仿真置信度度量方法研究

论文摘要

仿真技术的发展和仿真需求的增加使得仿真系统的应用领域越来越广,仿真系统的复杂程度越来越高。随之而来的既有对仿真系统重要性的逐步认识和接受,也有对仿真系统有效性的不断质疑和猜测。因此,不管是从仿真系统的应用推广出发,还是从仿真用户的密切关注出发,均存在对仿真系统有效性评估方法的迫切需求。仿真置信度度量方法研究正是基于上述需求而展开。论文对仿真置信度度量方法进行了研究,建立了仿真置信度的概念框架和过程模型,给出了仿真置信度的度量要求确定方法、度量体系建立方法和度量框架实现方法,提供了仿真置信度度量方法的评估实现和一个仿真置信度度量方法的应用实例。论文的创新主要体现在以下三个方面：(一)度量实现的阶段划分：将仿真系统的度量实现过程划分为度量要求确定、度量体系建立和度量框架实现三个阶段。度量实现的阶段划分,揭示了不同仿真置信度度量方法在实现过程上的内在一致,屏蔽了不同仿真置信度度量方法在实现过程上的细节差别,强调了不同仿真置信度度量方法在实现过程上的完整要求,统一了不同仿真置信度度量方法在实现过程上的描述规范。(二)度量属性的层次分解：基于仿真系统的结构关系和属性联系对度量要求进行逐层分解。度量要求的层次分解,明确了度量要求分解的前提条件,优化了度量要求分解的实现方式,减少了度量要求分解的主观因素,从而降低了度量要求分解的执行难度,提供了度量要求分解的有效途径。(三)权值数据的虚拟计算：通过建立虚拟属性集和虚拟属性列,将权值数据的计算实现分解成两个阶段：一是同一虚拟属性列内的、不同虚拟属性集的相对重要程度的计算；一是同一虚拟属性集内的、不同属性的相对重要程度的计算。权值数据的虚拟计算,分解了权值数据的计算实现过程,减小了权值数据的专家经验依赖,简化了权值数据的重要程度估计,从而降低了权值数据的分析计算难度,优化了权值数据的分析计算方式。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 图目录
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 国外研究概况
• 1.2.2 国内研究概况
• 1.2.3 有度量方法
• 1.3 研究内容
• 1.4 组织结构
• 1.5 小结
• 第二章 仿真置信度度量的基本概念
• 2.1 概念框架
• 2.1.1 概念定义
• 2.1.2 概念外延
• 2.2 过程模型
• 2.2.1 度量阶段
• 2.2.2 指导原则
• 2.3 小结
• 第三章 仿真置信度度量的度量要求和度量体系
• 3.1 基本概念
• 3.1.1 集合描述
• 3.1.2 子集包含
• 3.1.3 子集层次
• 3.1.4 属性层次
• 3.2 度量要求
• 3.2.1 度量要求描述
• 3.2.2 度量要求条件
• 3.2.3 度量要求性质
• 3.2.4 度量要求确定
• 3.3 属性继承
• 3.3.1 属性继承概念
• 3.3.2 属性继承要求
• 3.3.3 属性继承性质
• 3.3.4 广义属性继承
• 3.4 分解集合
• 3.4.1 分解集合概念
• 3.4.2 分解集合描述
• 3.4.3 分解集合要求
• 3.4.4 分解集合性质
• 3.5 分解路径
• 3.5.1 分解路径概念
• 3.5.2 分解路径描述
• 3.6 属性分解
• 3.6.1 属性分解概念
• 3.6.2 属性分解划分
• 3.6.3 属性分解实现
• 3.7 度量分解
• 3.8 度量对象
• 3.8.1 度量对象要求
• 3.8.2 度量对象描述
• 3.9 度量体系
• 3.9.1 度量体系要求
• 3.9.2 度量体系性质
• 3.10 度量构造
• 3.10.1 度量构造概念
• 3.10.2 度量构造过程
• 3.10.3 映射选择实现
• 3.10.4 度量单元
• 3.11 小结
• 第四章 仿真置信度度量的度量框架
• 4.1 权值数据
• 4.1.1 权值数据概念
• 4.1.2 权值数据描述
• 4.1.3 权值数据要求
• 4.1.4 权值数据性质
• 4.2 相对权值范围
• 4.3 权值路径
• 4.4 属性重要度
• 4.4.1 属性重要度概念
• 4.4.2 属性重要度描述
• 4.4.3 属性重要度要求
• 4.4.4 属性重要度性质
• 4.5 虚拟属性集
• 4.5.1 虚拟属性集概念
• 4.5.2 虚拟属性集特征
• 4.5.3 虚拟属性集性质
• 4.6 虚拟属性列
• 4.6.1 虚拟属性列概念
• 4.6.2 虚拟属性列性质
• 4.7 权值确定
• 4.7.1 确定原则
• 4.7.2 相对权值计算
• 4.7.3 绝对权值计算
• 4.8 绝对权值范围
• 4.8.1 绝对权值范围概念
• 4.8.2 绝对权值范围要求
• 4.8.3 绝对权值范围性质
• 4.9 置信计算
• 4.9.1 相关概念
• 4.9.2 单元置信度计算
• 4.9.3 系统置信度计算
• 4.10 相关度量
• 4.10.1 相关度量对象
• 4.10.2 相关度量属性
• 4.11 置信分析
• 4.11.1 相关概念
• 4.11.2 单元置信度分析
• 4.11.3 系统置信度分析
• 4.12 小结
• 第五章 仿真置信度度量的方法评估
• 5.1 评估准则
• 5.2 评估前提
• 5.3 评估指标
• 5.3.1 复杂指数
• 5.3.2 主观指数
• 5.4 评估过程
• 5.4.1 复杂指数评估
• 5.4.2 主观指数评估
• 5.5 小结
• 第六章 仿真置信度度量的应用实例
• 6.1 应用对象
• 6.1.1 对象概述
• 6.1.2 结构描述
• 6.2 度量过程
• 6.2.1 度量要求确定
• 6.2.2 度量体系建立
• 6.2.3 度量框架实现
• 6.3 小结
• 第七章 总结
• 7.1 完成工作
• 7.2 下步展望
• 致谢
• 参考文献