原发性肝癌超声造影血供定量与病理微血管密度对比研究

论文摘要

目的:应用第二代超声造影剂SonoVue结合反向脉冲谐波显像（pulse inversion harmonic imaging, PIH）技术和增强能量多普勒（contrast-enhanced power Doppler, CE-PD）技术,并应用声学定量时间-强度分析软件（wash-in/wash-out software）,探讨原发性肝癌（Hepatocellular Carcinoma, HCC）超声造影（Contrast-enhanced Ultrasound, CEUS）定量血流灌注参数与肿瘤病理微血管密度（Microvessel density, MVD）的相关性。以期通过多种不同的定量参数评价CEUS在定量分析HCC血流灌注方面的临床价值,从而为临床诊断、选择治疗方案、评估预后及评价治疗效果提供依据。方法:应用第二代超声造影剂SonoVue对34例HCC患者术前行CEUS检查。所有患者于检查前禁食、水8～12小时。先用二维超声显示肝内病灶,记录病灶位置、数目及回声特征,并界定病灶及病灶内液化坏死区的范围,再用彩色多普勒及能量多普勒显示病灶内血流分布特征,选取病灶最佳切面。对于多病灶患者,选取病灶显示完全,受呼吸运动影响较小者作为观察对象。然后经肘部浅静脉快速连续注入配制好的造影剂2.4 ml/人,随即注入5 ml生理盐水。同时进入造影状态,依次应用PIH技术和CE-PD技术,记录造影全过程,并存盘。造影后使用TIC声学定量分析软件绘制时间-强度曲线（Time-intensity Curve, TIC）,计测出病灶绝对增强强度（Absolute Enhanced Intensity, AEI）;计算机定量分析峰值时间增强图像的平均血流密度（Mean Flow Density, MFD）;选取CE-PD状态下病灶血流信号最丰富切面,对病灶内血流信号进行半定量分级;计算机定量分析病灶血流信号最丰富切面的平均彩色血管密度（Mean Color Vessel Density, MCVD）,以上所得CEUS定量、半定量参数与术后病理标本免疫组化染色所得微血管密度（Microvessel Density, MVD）比较,进行相关性分析,以直线相关计算相关关系。结果:1 34例病灶在CEUS过程中呈典型的“快进快退”型增强模式,根据2004年欧洲医学和生物学超声协会联盟（EFSUMB）发布的超声造影剂使用规范中关于肝脏CEUS增强时相标准,34例病灶达峰时间均在动脉相内,病灶的AEI为（7.44±3.56）dB ;病灶峰值时间计测的MFD为（0.79±0.16）。2 CE-PD状态下34例病灶血流信号最丰富切面血流信号分级:I级3例,II级12例,III级19例;计测病灶血流信号最丰富切面MCVD为（0.17±0.09）。3术后肿瘤标本免疫组化结果表明,CD34阳性在肝癌组织新生血管内皮细胞特异性表达,而在癌旁肝硬化组织、正常肝组织内不表达或偶见表达,所计测MVD为（62.59±23.96）。4术前病灶MFD与术后病理MVD呈正相关（r=0.85 P<0.01）,病灶AEI与MVD无相关关系（r=0.20 P>0.05）。5术前CE-PD状态下病灶MCVD与术后病理MVD呈正相关（r=0.56 P<0.05）。6 CE-PD状态下病灶按血流信号丰富程度不同分级,各级别间MVD为:I级:MVD（40.41±11.36）,II级:MVD（48.97±14.69）,III级:MVD（74.69±23.37）。术后病理MVD在各血流信号分级间存在差异（F=8.06 P<0.05）,两两比较结果显示I级和II级内病灶MVD不存在统计学差异（P=0.51）,其余各组间病灶MVD有统计学差异（P<0.05）,趋势检验结果表明MVD在各半定量分级间无线性趋势（F=7.57 P>0.05）。结论:1 HCC内肿瘤血管的数量、结构及分布特征是应用CEUS定量肿瘤血流灌注的病理学基础。2 HCC中的CD34呈阳性表达,它广泛分布于肿瘤毛细血管内皮细胞,能够较特异、敏感的标记肿瘤新生血管,以其计数而测得的肿瘤MVD是病理学定量HCC微血管的可靠指标。3 CEUS可敏感显示肿瘤内血流灌注及其分布特征,其定量指标MFD、MCVD能够较为准确的反映肿瘤血管生成情况,可为临床HCC诊断、预后及非手术治疗过程中疗效判定提供可靠标准。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 研究论文 原发性肝癌超声造影血供定量与病理微血管密度对比研究
• 引言
• 第一部分 超声造影定量原发性肝癌血流灌注参数与病理微血管密度对比分析
• 前言
• 材料与方法
• 结果
• 附图、附表
• 讨论
• 小结
• 参考文献
• 第二部分 增强能量多普勒超声造影定量原发性肝癌血流灌注参数与病理微血管密度对比分析
• 前言
• 材料与方法
• 结果
• 附图、附表
• 讨论
• 小结
• 参考文献
• 结论
• 综述
• 致谢
• 个人简历