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基于故障预测的装备维修备件协同库存控制系统研究

2020-11-22阅读(404)

基于故障预测的装备维修备件协同库存控制系统研究

论文摘要

本文以装备维修备件协同库存控制优化为研究背景，以提高维修备件供应效率和服务水平为目的，综合故障预测、库存优化、神经网络、模糊数学、基于多约束条件的目标优化以及遗传算法等知识和技术对批量装备的故障预测、维修备件的协同库存控制优化、维修备件协同供应优化等问题进行了深入的研究。在此基础上，对基于故障预测的装备维修备件协同控制系统的设计、开发以及应用技术进行了探讨。 本文的主要研究内容及其成果如下： 1．提出了一种基于故障预测的维修备件协同库存控制方法，建立了基于故障预测的装备维修备件协同库存控制系统的总体框架、系统逻辑结构以及系统协同框架。 2．提出了系统和部件两级的批量装备故障预测方法，建立了基于神经网络的系统级故障预测模型和基于模糊数学的动态部件级故障预测模型。通过仿真和系统应用证明，该模型能够满足实际批量装备故障预测的需要。 3．建立了基于协同库存控制规则、维修备件生产能力以及仓库存储能力为约束条件的维修备件协同控制优化模型，应用遗传算法建立了该模型的求解方法，该求解方法以整个协同维修备件库存控制成本为优化目标，能够求解出最优的存储维修备件的库存集合及其库存存储数量。 4．建立了以供应规则、维修供应时间以及仓库的供应能力为约束条件的基于供应成本的协同库存控制优化模型，建立了一种能够以整个维修备件协同供应成本为优化目标的求解算法，该算法能够在供应成本最低条件下求解出协同库存存储维修备件的数量。 5．基于协同供应链的思想，建立了以协同供应规则、维修备件供应时间、

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • §1.1 装备维修备件供应保障研究现状与发展
  • §1.1.1 综合保障工程现状与发展
  • §1.1.2 供应保障研究主要内容、现状及发展
  • §1.2 装备故障预测与库存控制技术研究背景、现状及存在的问题
  • §1.2.1 装备故障预测与库存控制研究背景
  • §1.2.2 研究现状
  • §1.2.3 存在的问题
  • §1.3 本文研究内容、解决问题及章节安排
  • §1.3.1 研究内容
  • §1.3.2 解决问题及章节安排
  • §1.4 本章小结
  • 第二章 基于故障预测的装备维修备件协同库存控制系统体系研究
  • §2.1 系统总体框架
  • §2.2 系统逻辑结构
  • §2.3 系统协同框架
  • §2.4 系统关键技术
  • §2.5 本章小结
  • 第三章 批量装备故障预测模型研究
  • §3.1 装备故障预测问题描述
  • §3.2 部件级故障预测模型研究
  • §3.2.1 条件假设
  • §3.2.2 基于模糊数学的动态故障预测模型
  • §3.2.3 权重确定方法
  • §3.2.4 隶属度确定方法
  • §3.3 系统级批量装备故障预测模型研究
  • §3.3.1 系统级批量装备故障预测模型
  • §3.3.2 神经网络模型结构优化
  • §3.3.3 初始连接权值和阈值优化
  • §3.3.4 仿真
  • §3.4 本章小结
  • 第四章 维修备件供应商评价研究
  • §4.1 概述
  • §4.2 维修备件供应商评价指标体系的建立
  • §4.2.1 建立评价指标体系的原则
  • §4.2.2 影响系统评价指标体系的主要因素
  • §4.2.3 系统评价指标体系
  • §4.2.4 系统评价指标权重分析
  • §4.3 维修备件供应商评价
  • §4.3.1 维修备件供应商的综合评价层次结构
  • §4.3.2 模糊综合评价优选方法
  • §4.4 维修备件供应商优选评价算例
  • §4.5 本章小结
  • 第五章 维修备件协同库存控制模型研究
  • §5.1 概述
  • §5.1.1 多级库存控制研究现状
  • §5.1.2 维修备件协同库存控制问题描述
  • §5.2 基于库存成本的维修备件协同库存控制模型研究
  • §5.2.1 模型结构
  • §5.2.2 问题描述
  • §5.2.3 协同库存控制模型
  • §5.2.4 模型求解方法
  • §5.2.5 算例仿真
  • §5.3 基于供应成本的维修备件协同库存控制模型研究
  • §5.3.1 模型结构
  • §5.3.2 问题描述
  • §5.3.3 协同库存控制模型
  • §5.3.4 模型求解方法
  • §5.3.5 算例仿真
  • §5.4 基于协同供应的维修备件协同库存控制模型研究
  • §5.4.1 模型结构
  • §5.4.2 问题描述
  • §5.4.3 协同库存控制模型
  • §5.4.4 模型求解方法
  • §5.4.5 算例仿真
  • §5.5 本章小节
  • 第六章 基于故障预测的装备维修备件协同库存控制系统实现
  • §6.1 系统开发背景
  • §6.2 系统需求分析
  • §6.2.1 系统信息流程优化
  • §6.2.2 建立系统功能模型
  • §6.2.3 建立系统信息模型
  • §6.2.4 系统性能分析
  • §6.3 系统实现
  • §6.3.1 系统通用开发平台
  • §6.3.2 系统体系结构
  • §6.3.3 开发环境和开发工具
  • §6.3.4 系统应用
  • §6.4 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  • §7.1 本文工作的总结
  • §7.2 展望
  • 参考文献
  • 英文缩写索引
  • 攻读博士期间科研、论文发表情况
  • 致谢

    • 相关论文文献

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    • [8].装备维修备件需求预测与决策方法研究[J]. 兵工学报 2011(07)
    • [9].基于GM(1,1)的装备维修备件需求量预测研究[J]. 实验技术与管理 2008(11)
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    • [11].季节指数法在装备维修用备件预测中的应用[J]. 装备指挥技术学院学报 2009(03)
    • [12].基于GERT的武器装备维修备件订货间隔期预测[J]. 火力与指挥控制 2015(04)
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    • [18].试论军用装备维修备件的贮存管理[J]. 装备制造技术 2009(09)
    • [19].基于DHGF理论的车辆装备维修备件品种确定方法研究[J]. 铁路采购与物流 2009(12)
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