论文摘要
随着科学技术的日新月异，产品的质量越来越高，因此在进行定时截尾实验时，经常出现无失效数据的情形。特别是在高可靠性，小子样问题中经常出现“无失效数据”，因此“无失效数据”问题的可靠性领域是一个新的研究方向。鉴于单失效数据包含了产品的一个失效信息，相比于无失效数据对产品性能估计的“冒进”，能更好反映产品特性，这里本文试图运用基本理论和统计方法，研究指数分布单失效情形下的统计推断。首先，本文介绍了无失效数据可靠性研究的一些成果。籍此了解前人如何对高可靠性产品进行可靠性分析的一些基本方法。其次，在前人的研究成果上，本文给出了在单失效情形下失效率的加权多层贝叶斯估计，并给出了可靠度的贝叶斯估计，结合前人研究成果进行了比较分析。最后，利用一个具体的例子对结果进行了验证。