论文摘要
目前市场对企业的敏捷化,并行化制造的要求越来越高,三维计算机辅助工艺设计系统(Computer Aided Process Planning,CAPP)日益受到企业的重视。然而CAPP系统在从二维向三维转化的过程中,产品加工工艺的生成遇到了新的问题。随着产品信息的复杂化,产品的加工方案的决策变的越来越困难。特征加工方案的决策是指确定零件上各个要加工特征的加工方法及具体加工阶段。加工方法的决策是复杂的过程,不仅受零件加工精度要求的影响,还要受工艺设计人员的知识,经验,企业的生产设备的影响。这些主观因素导致加工方案的决策具有一定的模糊性。本文把模糊数学理论应用到箱体零件的CAPP系统中,解决了复杂产品加工工艺方案的决策问题。本文首先对复杂箱体零件的常见特征进行了分析,针对产品三维造型中几何信息与CAM系统中制造信息的连接缺失问题,提出了面向CAPP应用领域的加工特征的概念,从而CAD系统和CAM系统之间的集成更加方便。文章阐述了模糊决策的三个主要步骤和各步骤的处理方法,将正向混合式模糊推理方法应用到加工方法决策的模块上。随后,本文建立了加工特征与知识库中典型加工方案的模糊映射,分析了对加工方案决策产生影响的常见因素,根据正态分布构造了加工方案决策的各影响因素的隶属函数。并根据最大隶属法,对推理结果进行了筛选。鉴于推理过程是多因素,多目标的,所以本文阐述了模糊推理结果的分层综合评价法,以二层综合评价为例进行了详细说明。最后,通过箱体零件对本文所研究的系统做了实际验证,并对推理结果进行了对比和分析。
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标签：加工特征论文; 正向混合式模糊推理论文; 隶属函数论文; 分层综合评价论文;