基于博弈论的知识联盟收益分配问题研究

论文摘要

随着经济全球化和知识经济的到来,企业纷纷在企业内部引进知识管理,同时不断突破企业的边界,与不同的企业建立知识联盟,寻求彼此的知识分享和组织学习。知识联盟对提高企业的核心竞争力具有重要意义,正逐渐成为联盟合作的主流趋势。然而,很多企业形成知识联盟后,往往因为彼此的收益分配不公使联盟最终走向解体,难以实现长期合作的战略目标。知识联盟成员之间的收益分配是否公平,是维系联盟稳定性的关键性因素。因此对于知识联盟收益分配相关问题的研究具有很大的现实意义。本文运用博弈论研究知识联盟收益分配中所涉及的相关问题,得出了一些结论,对于我国政府部门制定相关政策具有一定的借鉴意义,对于我国企业进行知识联盟决策有一定的指导意义。主要研究内容和研究结论如下：(1)分了知识联盟的形成历史和现状,综述了国内外的研究成果,提出了运用博弈论研究知识联盟收益分配的相关问题及研究意义。(2)梳理了知识联盟的概念,总结出知识联盟的特征,指出知识联盟与战略联盟、虚拟企业等其它联盟形式的不同之处。(3)针对知识联盟的不同背景,引入博弈论的相关理论,分析了合作与非合作博弈中几种模型的特点和应用条件。(4)针对知识联盟的特点以及参与知识联盟的知识型员工的特性,建立了影响知识联盟收益分配的指标评价体系,可以公平的衡量各企业成员对联盟的贡献大小。(5)研究了企业成员在非合作博弈情况下的收益分配问题。通过建立博弈模型,引入有效的激励与惩罚机制,使联盟成员由开始的以个人收益最大化为目标转向以集体收益最大化为目标,从而使知识联盟的收益达到整体最优,个人收益分配系数也得到相应的提高。(6)研究了企业成员在合作博弈且不存在内部结盟情况下的收益分配问题。根据每个成员所承担的风险以及投入等决定每个成员在联盟中的地位有所不同,采用基于满意度的不对称Nash协商模型来设计合作收益分配的协商机制,确定一个合理的分配系数,使协议合理有效。(7)研究了企业成员联盟型博弈情况下的收益分配问题。用Shapley值法解决知识联盟成员间的收益分配问题。其中,从知识联盟的特性出发,考虑到每个企业所承担的风险大小,对Shapley值进行修正,避免了由于分配的不公所引起的成员不满现象,更有利于提高各成员的工作积极性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 问题的提出
• 1.2.1 知识联盟收益分配中存在的问题
• 1.2.2 本文研究问题
• 1.3 研究目的及意义
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 研究思路及研究内容
• 1.4.1 研究思路
• 1.4.2 研究内容
• 1.5 研究方法与拟创新点
• 1.5.1 研究方法
• 1.5.2 拟创新点
• 第2章 相关文献综述
• 2.1 知识联盟文献综述
• 2.1.1 知识联盟形成动机文献综述
• 2.1.2 知识联盟的管理与治理机制文献综述
• 2.1.3 知识联盟中学习与创新问题文献综述
• 2.2 合作收益分配文献综述
• 2.2.1 关于供应链的收益分配问题研究
• 2.2.2 关于虚拟企业收益分配问题研究
• 2.2.3 关于战略联盟与知识联盟收益分配问题研究
• 2.2.4 其它收益分配问题研究
• 第3章 相关理论基础
• 3.1 知识联盟相关理论
• 3.1.1 知识的概念与分类
• 3.1.2 知识管理的兴起与概念
• 3.1.3 知识联盟的概念
• 3.1.4 知识联盟的特征
• 3.1.5 知识联盟与其它联盟形式的比较
• 3.2 相关博弈论概述
• 3.2.1 博弈论的兴起与发展
• 3.2.2 博弈论的基本概念与分类
• 3.2.3 博弈论的战略式表述与纳什均衡
• 3.2.4 纳什协商模型
• 3.2.5 Shapley值法
• 第4章 基于非合作博弈的知识联盟收益分配问题
• 4.1 联盟成员以个人利益最大化为目标的非合作分配机制——Nash均衡
• 4.1.1 模型基本假设
• 4.1.2 模型描述
• 4.1.3 一般Nash均衡状态下企业成员努力水平的确定
• 4.1.4 一般Nash均衡状态下企业成员最优分配系数的确定
• 4.2 联盟成员以集体利益最大化为目标的合作分配机制——Pareto均衡
• 4.2.1 激励机制的引入
• 4.2.2 团体惩罚机制的引入
• 4.3 算例分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 基于Nash协商的知识联盟收益分配问题
• 5.1 基于Nash协商的知识联盟收益分配问题的基本假设
• 5.2 问题描述
• i的确定'>5.3 企业成员权重系数ω_i的确定
• i的确定'>5.3.1 企业成员核心能力I_i的确定
• i的确定'>5.3.2 企业成员所承担的风险系数R_i的确定
• i的确定'>5.3.3 企业成员投入资本C_i的确定
• 5.4 模型构建
• 5.5 模型的求解与分析
• 5.6 实例分析
• 5.7 本章小结
• 第6章 基于Shapley值的知识联盟收益分配问题研究
• 6.1 问题描述
• 6.2 基于Shapley值的知识联盟收益分配模型基本假设
• 6.3 知识联盟收益分配中Shapley值的确定
• 6.4 知识联盟收益分配中Shapley值的修正
• 6.4.1 知识联盟收益分配中风险因子的确定
• 6.4.2 使用风险因子对Shapley值进行修正
• 6.5 实例分析
• 6.6 本章小结
• 第7章 结论与展望
• 7.1 本文的主要结论
• 7.2 本文的主要贡献
• 7.3 本文研究的局限性
• 7.4 对后续研究的展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录