导读:本文包含了边缘检测提升方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:边缘检测,Canny算子,迭代阈值,高斯滤波器
边缘检测提升方法论文文献综述
李平阳,孙志毅[1]（2013）在《一种提升Canny算子的自适应边缘检测方法》一文中研究指出基于Canny算子的图像边缘检测方法,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。首先提出一种自适应滤波器对图像进行滤波,其次结合迭代阈值法自适应产生高低阈值,避免了人为阈值的设定,提高了算法处理速度。此方法在保持了原有Canny算子边缘检测的定位准确,单边响应和信噪比高等优点的基础上,减少了假边缘点的产生,提高了边缘检测定位精度,保证了边缘检测的可靠性和完整性。最后通过实验仿真证明了该方法的有效性。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2013年03期）
何伟[2]（2012）在《一种基于提升小波变换的边缘检测方法》一文中研究指出为了更好的提取图像的边缘信息,该文利用小波变换的性质,提出了一种基于提升小波变换的边缘检测方法。通过提升小波变换将图像分解为一个低频系数和叁个高频系数。首先对低频系数提取边缘,再分别对高频系数进行平滑处理,最后对边缘图和高频系数进行提升小波逆变换获得源图像的最大边缘信息。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2012年22期）
范晓文,陈普春,祁芳芳[3]（2007）在《基于边缘检测的图像提升小波降噪方法》一文中研究指出图像边缘是图像最有用的高频信息。因此,在图像降噪的过程中,能否较好地保存图像的边缘信息,直接决定了降噪处理的成败。鉴于这一思想,提出了基于边缘检测的图像提升小波降噪方法。该方法在图像降噪之前,先通过提升小波边缘检测的方法确定图像的边缘信息,然后将图像的边缘信息与噪声信息进行区分,有针对性地对含噪图像进行降噪,这样便可有效地保护图像的边缘信息,达到预期降噪的效果。提升小波以计算速度快,能形成整数到整数的可逆变换的优势在数字图像处理领域有着广泛的应用。(本文来源于《现代电子技术》期刊2007年24期）
孙红星,王蓉,赵楠楠,徐心和[4]（2006）在《基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法》一文中研究指出提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法。对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法对不同分解层上的高频子图像进行边缘检测,采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起得到一幅完好的边缘图像。这种边缘检测方法结合了小波提升法和数学形态学法的优点,对用这两种方法得到的边缘信息进行融合,有效地抑制了噪声,且边缘连续、清晰。实验结果表明,提出的这种结合方法优于单独使用数学形态学法或小波提升法。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2006年S2期）
孙红星,王蓉,赵楠楠,徐心和[5]（2006）在《基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法》一文中研究指出提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法。对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法对不同分解层上的高频子图像进行边缘检测,采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起得到一幅完好的边缘图像。这种边缘检测方法结合了小波提升法和数学形态学法的优点,对用这两种方法得到的边缘信息进行融合,有效地抑制了噪声,且边缘连续、清晰。实验结果表明,提出的这种结合方法优于单独使用数学形态学法或小波提升法。(本文来源于《中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集》期刊2006-08-01）
廖剑利,康志伟,何怡刚,单夫一[6]（2006）在《基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法》一文中研究指出根据“五株排列”的不可分离小波构造方法,把基于矩形栅格的数字图像进行冗余提升,从而构造了“最大-提升”小波,由此提出了图像边缘检测的新方法,并将其与传统的B样条小波边缘检测方法进行比较,通过数据试验证明了新方法的优越性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年07期）
王幼松,蒋韶辉,裴承鸣[7]（2005）在《基于提升小波的颤振图像边缘检测方法研究》一文中研究指出这里基于提升小波理论重点研究了图像边缘检测问题,提出了一种新的图像多尺度边缘检测方法,该检测方法适用于多种线性或非线性双正交小波,具有运算速度快、检测精度高等特点;并基于此边缘检测技术,研究了飞机结构颤振的边界预测问题,给出了一种新的稳定性参数估计方法。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2005年06期）
蒋韶辉[8]（2004）在《基于提升小波的图像多尺度边缘检测方法及其应用研究》一文中研究指出二十世纪末以来，小波变换由于其所具有的优良性质，在理论、方法和应用技术方面得到了快速的发展。而提升小波作为第二代小波，以其独特的算法结构、快速运算能力和低存储需求等优点受到信息科学领域的广泛关注。本文基于提升小波理论重点研究了图像边缘检测问题，提出了一种新的图像多尺度边缘检测方法，并完成了相应的数值与应用特性研究。该检测方法适用于多种线性或非线性双正交小波，具有运算速度快、检测精度高等特点。 基于多尺度图像边缘检测技术，本文研究了飞机结构颤振的边界预测问题，给出了一种新的稳定性参数估计方法。经数字仿真及气弹模型低速风洞颤振试验数据验证，取得了满意的效果。结果表明，本文方法在预测精度及有效性等方面有明显的优势，可以满足工程应用的实际需要。 基于Matlab仿真平台和LabView虚拟仪器集成环境实现了数字仿真及分析软件的设计与开发。(本文来源于《西北工业大学》期刊2004-03-01）
张红英,吴斌,吴亚东[9]（2003）在《一种基于提升方案的边缘检测方法》一文中研究指出提升方案是构造双正交小波的新方法,本文把这种提升的思想用于图象边缘提取上,提出 了一种基于提升方案的边缘检测算法;最后,通过仿真验证了该算法的有效性和快速性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2003年06期）
骆正虎,杨敬安,吴刚[10]（2001）在《基于提升算法的边缘检测方法的研究》一文中研究指出1.引言图像边缘是图像的重要特征,是一种重要的视觉信息,图像的边缘检测在图像处理和计算机视觉中占据着重要地位,边缘检测的定位准确度和精度直接影响到整个系统的性能好坏。然而图像边缘检测的本质问题尚未得到圆满解决,至今没有一个通用而且有效的检测方法能够满足不同目的的需要,究其原因就是该过程不是独立于整个图像处理任务的,并且物体的某些部分(如边界)并不总是可见的。一个更好的解决办法就是多分辨率分析法,以局部极大值点为边缘点,由粗到精地确定图像的边缘,给出边缘的空间——尺度联合信息,从而可以更加精确地描述图像场景中的物体。本文正是基于这种思路,提出一种基于提升算法(Lifting Scheme)的多分辨率边缘检测方法,可以得到不同分辨率上的边缘信息从而描述图像场景中的物体。(本文来源于《计算机科学》期刊2001年12期）
边缘检测提升方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了更好的提取图像的边缘信息,该文利用小波变换的性质,提出了一种基于提升小波变换的边缘检测方法。通过提升小波变换将图像分解为一个低频系数和叁个高频系数。首先对低频系数提取边缘,再分别对高频系数进行平滑处理,最后对边缘图和高频系数进行提升小波逆变换获得源图像的最大边缘信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边缘检测提升方法论文参考文献
[1].李平阳,孙志毅.一种提升Canny算子的自适应边缘检测方法[J].太原科技大学学报.2013
[2].何伟.一种基于提升小波变换的边缘检测方法[J].电脑知识与技术.2012
[3].范晓文,陈普春,祁芳芳.基于边缘检测的图像提升小波降噪方法[J].现代电子技术.2007
[4].孙红星,王蓉,赵楠楠,徐心和.基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法[J].系统仿真学报.2006
[5].孙红星,王蓉,赵楠楠,徐心和.基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法[C].中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集.2006
[6].廖剑利,康志伟,何怡刚,单夫一.基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法[J].计算机工程与应用.2006
[7].王幼松,蒋韶辉,裴承鸣.基于提升小波的颤振图像边缘检测方法研究[J].机械设计与制造.2005
[8].蒋韶辉.基于提升小波的图像多尺度边缘检测方法及其应用研究[D].西北工业大学.2004
[9].张红英,吴斌,吴亚东.一种基于提升方案的边缘检测方法[J].计算机工程与科学.2003
[10].骆正虎,杨敬安,吴刚.基于提升算法的边缘检测方法的研究[J].计算机科学.2001