基于模糊非径向DEA方法的省际环境效率评价

论文摘要

随着我国可持续发展战略的提出，人们越来越重视环境与经济之间的相互影响，传统的经济核算方法难以评价环境因素对经济体的影响，也难以对环境效率进行准确、有效地评价。本文首先回顾了两个经典的DEA模型，对包含不良产出的不同处理方法进行了比较分析，讨论了模糊DEA模型及其求解方法；然后在基于非径向测度的基础上，构建了一个既能包含不良产出，又能处理模糊数据的模糊UO-DEA模型；最后针对我国的省际环境效率评价进行了实证分析。实证分析结果表明：运用改进的模糊非径向UO-DEA模型得出的效率得分年份变化趋势与不包含不良产出时的效率得分年份变化趋势基本一致，但前者的效率得分均小于后者，且后者的年份变化趋势更加陡峭；聚类分析法得出的三大类别与传统分地区的三大类别相比有较大差异，聚类分析三类地区的效率得分比传统分地区法的效率得分更加集中，且无论采用哪种分类方法，第一类地区（东部地区）中各省市的效率得分差异最小，第三类地区（西部地区）各省市效率得分的差异最大。本文运用改进的模糊非径向DEA方法，对中国的省际环境效率进行对比分析，不仅可以为后续的环境效率研究提供参考，而且能够为国家制定环境保护政策提供相关数据与结论参考，具有一定的现实意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 插图索引
• 附表索引
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景与意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 选题意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 基于 DEA 模型的效率评价方法
• 1.2.2 基于 UO-DEA 模型的环境效率评价方法
• 1.2.3 模糊 DEA 方法
• 1.3 研究思路与研究内容
• 第2章 相关研究基础与理论分析
• 2.1 基础理论与 DEA 模型
• 2.1.1 测度函数
• 2.1.2 两个经典的 DEA 模型
• 2.2 UO-DEA 模型与环境效率评价
• 2.2.1 基于间接法的 UO-DEA 模型
• 2.2.2 基于直接法的 UO-DEA 模型
• 2.3 模糊 DEA 模型与环境效率评价
• 2.3.1 模糊集理论
• 2.3.2 模糊 DEA 模型及求解方法
• 第3章 模糊非径向 DEA 模型及算法
• 3.1 基于 Russell 测度的 UO-DEA 模型
• 3.2 基于 Russell 测度的模糊 UO-DEA 模型
• 3.2.1 模型构建
• 3.2.2 模型求解及证明
• 3.3 模糊决策单元在给定α -水平下的排序
• 3.3.1 Shyi-Ming Chen 提出的排序方法
• 3.3.2 Chie-Bein Chen 提出的排序方法
• 3.3.3 一个简单的算例对比
• 第4章 中国省际环境效率的实证研究
• 4.1 样本选择和数据处理
• 4.1.1 投入数据
• 4.1.2 优良产出数据
• 4.1.3 不良产出数据
• 4.2 环境效率评价结果的比较分析
• 4.2.1 环境效率评价结果分析
• 4.2.2 平均效率得分的比较分析
• 4.3.3 省际效率得分排名的比较分析
• 4.3 分地区环境效率得分的比较及聚类分析
• 4.3.1 三大地区环境效率得分的比较分析
• 4.3.2 包含不良产出因素的聚类分析
• 4.4 政策建议
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
• 附录 B 攻读学位期间参与的科研项目