论文摘要
背景:乳腺癌是女性主要的恶性疾病之一,严重的威胁女性的健康。早期筛查对于乳腺癌诊断、治疗和预后均有重大的意义。本实验试图建立乳腺癌血清蛋白质筛选模型。方法:应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱对于43例新发乳腺癌患者和45例对照血清样本进行分析。其中30例乳腺癌和30例对照血清样本应用BPS5.0软件筛选特异性质谱峰,建立乳腺癌血清蛋白质筛选模型。应用其余13例乳腺癌和15例对照样本对模型进行盲法验证。并将所有乳腺癌患者样本按照病理分期和淋巴结情况进行分类分析。结果:建模数据中,乳腺癌组与对照组有28个质谱峰存在差异(P＜0.05)。其中M/Z:9292.632和M/Z:15131.99两个质谱峰与血清蛋白指纹图谱中已经鉴定的血清蛋白质吻合。选择质谱峰M/Z:5635.228和M/Z:3935.801建立筛选模型。模型由2个节点和3个终节点组成。盲法验证敏感性92.85%和特异性93.33%。能够明确分期的41例乳腺癌患者中,质谱峰M/Z:5635.33在各期中差异最大。能够明确判断淋巴结情况的41例乳腺癌患者中,M/Z:3935.959峰值在三组比较中存在差异。结论:血清蛋白质质谱技术是一个以高精度探测仪器和强大分析智能软件相结合的综合平台。该技术对于乳腺癌诊断,研究其自然进程均有较大的辅助意义。