导读:本文包含了蒙特卡洛检验论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DIF检验,MIMIC方法,多级计分项目,第一类错误率
蒙特卡洛检验论文文献综述
李毅,柯容,江楠[1]（2019）在《探究MIMIC方法在多级计分项目中的DIF检验效能——基于蒙特卡洛模拟实验》一文中研究指出随着多级计分在心理和教育领域中日益广泛的应用,对检验项目功能差异(DIF)的方法提出新的挑战。已有研究表明,在检验DIF的方法中,MIMIC是一种经济有效的检验方法,然而还没有研究系统地分析MIMIC方法在多级计分项目中的有效性。本研究通过蒙特卡洛实验,探讨参照组与目标组的样本容量、DIF类别、项目区分度、组间能力差异和在锚题中存在的DIF题量5个因素,并在这些因素不同情况的组合中分析MIMIC方法的第一类错误率和检验力。研究发现:1)MIMIC是一种能够灵敏地检验一致性DIF的方法,即使在目标组样本容量较小或明显小于参照组的情况下,它仍然能很好地控制第一类错误率;2)纯化步骤对MIMIC方法控制第一类错误率、提高检验力是有必要的,但MIMIC方法对污染程度又有一定的容忍性;3)检验力受到低区分度的严重影响,但太高的区分度又会导致第一类错误率的增加;4)MIMIC方法对一致性DIF的检验力随着样本容量的增大而增大。(本文来源于《中国考试》期刊2019年09期）
张春丽,杨利雄,李庆男[2]（2019）在《门槛存在性Bootstrap检验有限样本性质的蒙特卡洛模拟分析》一文中研究指出近年来,门槛模型在实证研究中得到了广泛的应用,其中门槛存在性检验常常是实证应用中关注的重点。然而,因受Davies问题的影响,门槛存在性检验必须借助Bootstrap来实现,但迄今为止,文献很少对不同Bootstrap检验流程的有限样本性质展开系统性比较和分析,鉴于此,文章在典型数据生成过程下结合蒙特卡洛模拟对文献中常见的Bootstrap检验流程的检验功效、检验水平等问题展开比较研究,然后基于模拟分析的结论,提出在实际应用时选择Bootstrap检验流程的若干建议。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年04期）
魏艳华,王丙参,邢永忠[3]（2018）在《基于蒙特卡洛方法的假设检验问题探讨》一文中研究指出文章利用蒙特卡洛方法产生参考数据去逼近统计量的分布,模拟假设检验的两类错误发生概率与p值。在非平稳序列场合构造一元动态回归模型,探讨虚假回归现象出现的原因与影响因素。对于分布族的卡方拟合优度检验,得出:当样本量较少时,使用渐进分布误差较大,建议使用蒙特卡洛检验方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年24期）
邵霄怡,王晓青,窦爱霞,袁小祥[4]（2018）在《基于蒙特卡洛方法的地震目录模拟及相符性检验——以汾渭地震带为例》一文中研究指出人工地震目录模拟是改进现有地震目录不完备性、弥补大地震记录稀缺,以及完善地震学相关研究的有效途径之一。本文基于地震活动的泊松分布模型、古登堡-里克特震级-频度关系,利用能较逼真描述具有随机性质事物特点及物理实验过程的蒙特卡洛方法,模拟汾渭地震带未来30、50、100年等不同时长的地震目录,并对其进行统计检验。分析表明,模拟地震目录符合设定的地震活动性参数和泊松分布假设特征。依据模拟地震目录,对未来该区域地震趋势进行了分析,以期为地震危险性分析提供参考。(本文来源于《中国地震》期刊2018年01期）
刘慧明,王常明,卢长伟,王冰,张索煜[5]（2017）在《基于蒙特卡洛法和K-S检验法的堆积体边坡稳定性可靠度研究》一文中研究指出堆积体边坡广泛存在水利工程建设中,该种边坡的稳定性对工程项目的可行性和安全运行具有极大的影响。由于堆积体形成原因多样,造成其组成成分复杂,组成物质具有典型的随机性,岩土体参数具有变异性,使该种类型边坡的稳定性可靠度分析存在一定不确定性。本文基于概率理论,采用K-S检验方法对岩土体参数的分布类型进行检验,避免了传统人为设定岩土体参数分布类型所产生的误差,并在此基础上采用蒙特卡洛方法,对K-S检验和人为设定的岩土体参数分布进行抽样,获得目标函数,从而获得堆积体的安全系数和可靠度指标。通过将两种参数分布获得的岩土体可靠度指标进行对比,证明K-S检验法与蒙特卡罗方法结合进行的稳定性可靠度分析能够有效提高计算精度。(本文来源于《2017年全国工程地质学术年会论文集》期刊2017-10-26）
李志刚[6]（2016）在《基于蒙特卡洛算法的精度试验序贯检验方案设计》一文中研究指出介绍了武器系统精度试验的序贯检验方案,分析了方案设计时在设计计算中存在的问题并提出了采用蒙特卡洛法进行序贯检验的方案。实例表明运用蒙特卡洛随机仿真模拟方法进行序贯检验方案设计,能够得到满足设计风险的检验方案,可以作为序贯检验方案设计的有效手段。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
李其轩,于洪江,张晓义,唐志强[7]（2015）在《基于蒙特卡洛检验的沥青路况评价模型破损面积修正方法》一文中研究指出针对现行规范中对沥青路面破损面积的评定不够明确等问题,提出修补宽度达到路段宽度时不应参与路面破损状况评价,重新选取修补损坏面积换算系数(K)为0.7;提出一种基于蒙特卡洛算法的Matlab检验方法对K=0.7的合理性进行了检验,先将已有数据输入Matlab分布拟合,得出影响路况指数(PCI)的修补面积、裂缝总长度、其他破损面积等因素服从的分布函数,进而使用蒙特卡洛算法模拟得出大量数据,计算相应的PCI,得出路况评价结果。最后通过与实际路况比较和实际工程应用进行检验,证明了K取0.7可以得到合理的统计计算破损面积方法。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
葛莹,朱国慧,徐旭,王华辰[8]（2012）在《空间经济学城市体系模型的蒙特卡洛检验》一文中研究指出城市空间体系的演化是空间经济学理论的研究重点。按照空间经济学理论,城市体系是市场潜力与经济区位共同作用的结果,市场潜力决定经济活动的区位,而区位的变化进而重新描绘了市场潜力。城市空间格局差距究竟在多大程度上由市场潜力的空间分布差异来解释?首先,本文基于Hanson的市场潜力模型,以浙江省为研究区,利用1990—2009年期间浙江县级面板数据,实证估计了反映浙江县级工资水平的市场潜力,并对研究结果进行蒙特卡洛检验,以期获得一组稳健的空间经济学城市体系模型的参数,即替代弹性,制造业份额和运输成本叁个参数;其次,针对浙江当期城市规模的空间分布特征,对空间经济学城市体系模型做出适当修正,引入人口变量因素,构造一种能刻画地理影响程度的异质性空间。并采用蒙特卡洛模拟法,代入实证估计的城市体系模型参数,动态地模拟和预观察城市体系在经济以及地理环境下各自的不同表现;测在各模型参数服从既定概率分布的前提下浙江城市体系的分布情形,再者,根据城市体系的不同模拟结果,并利用皮尔逊相关系数法,深入探讨城市体系格局与市场潜力的两者空间分布之间的相互关系,研究市场潜力曲线如何决定城市空间体系的演化路径,实证回答关于资源在空间的配置和经济活动的空间区位问题。(本文来源于《中国地理学会2012年学术年会学术论文摘要集》期刊2012-10-12）
李外[9]（2011）在《中国石化个股预期收益的蒙特卡洛模拟及实证检验》一文中研究指出本文利用离散时间模型和蒙特卡洛模拟方法对中国石化的股票收益进行模拟,将得到的每天的模拟开盘价与现实中的实际开盘价进行比较分析,得出结论并给出解释,以反映中国股票市场的现状。(本文来源于《中国证券期货》期刊2011年09期）
刘淑军,孙元章,徐箭,张剑,忻俊慧[10]（2011）在《一种基于蒙特卡洛T方检验的变电站模糊聚类方法》一文中研究指出电力系统负荷建模中的负荷分类是一项重要工作。文中分析各典型变电站日负荷曲线,从中选取用于变电站负荷分类的特征数据。针对聚类过程中无法判断聚类类别数的合理性以及缺乏检验方法判断模糊聚类结果有效性的问题,提出一种基于蒙特卡洛T方统计检验的模糊聚类方法,以指导聚类过程、检验聚类结果。最后运用以上方法对某省网72座220 kV变电站进行聚类分析,验证了该方法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2011年01期）
蒙特卡洛检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,门槛模型在实证研究中得到了广泛的应用,其中门槛存在性检验常常是实证应用中关注的重点。然而,因受Davies问题的影响,门槛存在性检验必须借助Bootstrap来实现,但迄今为止,文献很少对不同Bootstrap检验流程的有限样本性质展开系统性比较和分析,鉴于此,文章在典型数据生成过程下结合蒙特卡洛模拟对文献中常见的Bootstrap检验流程的检验功效、检验水平等问题展开比较研究,然后基于模拟分析的结论,提出在实际应用时选择Bootstrap检验流程的若干建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蒙特卡洛检验论文参考文献
[1].李毅,柯容,江楠.探究MIMIC方法在多级计分项目中的DIF检验效能——基于蒙特卡洛模拟实验[J].中国考试.2019
[2].张春丽,杨利雄,李庆男.门槛存在性Bootstrap检验有限样本性质的蒙特卡洛模拟分析[J].统计与决策.2019
[3].魏艳华,王丙参,邢永忠.基于蒙特卡洛方法的假设检验问题探讨[J].统计与决策.2018
[4].邵霄怡,王晓青,窦爱霞,袁小祥.基于蒙特卡洛方法的地震目录模拟及相符性检验——以汾渭地震带为例[J].中国地震.2018
[5].刘慧明,王常明,卢长伟,王冰,张索煜.基于蒙特卡洛法和K-S检验法的堆积体边坡稳定性可靠度研究[C].2017年全国工程地质学术年会论文集.2017
[6].李志刚.基于蒙特卡洛算法的精度试验序贯检验方案设计[J].长春理工大学学报(自然科学版).2016
[7].李其轩,于洪江,张晓义,唐志强.基于蒙特卡洛检验的沥青路况评价模型破损面积修正方法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2015
[8].葛莹,朱国慧,徐旭,王华辰.空间经济学城市体系模型的蒙特卡洛检验[C].中国地理学会2012年学术年会学术论文摘要集.2012
[9].李外.中国石化个股预期收益的蒙特卡洛模拟及实证检验[J].中国证券期货.2011
[10].刘淑军,孙元章,徐箭,张剑,忻俊慧.一种基于蒙特卡洛T方检验的变电站模糊聚类方法[J].电力系统自动化.2011