基于LMI方法的广义系统的稳定性与保性能控制研究

论文摘要

广义系统和时滞广义系统的稳定性与镇定问题是广义系统理论的基本问题之一，正受到越来越多学者的关注，其理论一直随着控制理论的发展而不断完善。一方面因为对广义系统稳定性的研究，不仅需要考虑其稳定性，而且还要考虑正则性和因果性(离散广义系统)及脉冲自由(连续广义系统)，所以对广义系统稳定性与镇定的研究要比正常系统要复杂得多。另一方面，线性矩阵不等式方法在控制领域中几年来应用越来越广泛，但在广义系统尤其是时滞广义系统中的应用还不多。本文基于广义系统和时滞广义系统的模型，特别是广义系统和时滞广义系统的研究现状，应用线性矩阵不等式(LMI)方法，较系统地分别研究了广义系统和时滞广义系统、参数不确定广义系统和不确定时滞广义系统的稳定性和镇定控制以及保性能控制问题。本文的主要内容包括以下几个方面：一、应用线性矩阵不等式(LMI)方法，研究了广义系统镇定问题，给出了广义系统镇定控制器的设计；研究了参数不确定广义系统的鲁棒稳定性和鲁棒镇定问题，给出了参数不确定广义系统的鲁棒稳定性判定定理与鲁棒镇定控制器的设计。二、应用线性矩阵不等式(LMI)方法，研究了时滞广义系统和关联时滞广义大系统的稳定性和镇定问题，给出了时滞广义系统和关联时滞广义大系统的稳定性判定定理与镇定控制器的设计。三、研究了参数不确定时滞广义系统和参数不确定关联时滞广义大系统的鲁棒稳定性和鲁棒镇定问题，给出了参数不确定时滞广义系统和参数不确定关联时滞广义大系统的鲁棒稳定性判定定理与鲁棒镇定控制器的设计。四、对一类不确定项具有数值界的参数不确定广义系统和一个二次型性能指标，研究了其最优保性能状态反馈控制律的设计问题。基于不确定项的表达形式，应用线性矩阵不等式(LMI)方法和Lyapunov函数法，给出了参数不确定广义系统和参数不确定广义大系统存在最优保性能控制器的LMI条件和最优保性能控制器的设计。此外，基于不确定项的表达形式，应用线性矩阵不等式(LMI)方法和Lyapunov函数法，导出了存在保性能控制器的LMI条件和保性能控制器的设计。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 1 绪论
• 1.1 广义系统
• 1.2 广义系统的研究现状
• 1.3 本文的研究思路与主要工作
• 2 广义系统的稳定性与镇定
• 2.1 连续广义系统的稳定性与镇定
• 2.2 离散广义系统的稳定性
• 2.3 参数不确定连续广义系统的鲁棒稳定性与鲁棒镇定
• 2.4 参数不确定离散广义大系统的鲁棒稳定性与鲁棒分散镇定
• 2.5 结论与注释
• 3 时滞广义系统的稳定性与镇定
• 3.1 时滞广义系统的稳定性与镇定
• 3.2 一类关联时滞广义大系统的稳定性与分散镇定
• 3.3 结论与注释
• 4 参数不确定时滞广义系统的鲁棒稳定性与鲁棒镇定
• 4.1 不确定时滞广义系统的鲁棒稳定性与鲁棒镇定
• 4.2 一类不确定关联时滞广义大系统的稳定性与分散镇定
• 4.3 结论与注释
• 5 参数不确定广义系统的保性能控制
• 5.1 参数不确定连续广义系统的最优保性能控制
• 5.2 参数不确定连续广义大系统的最优保性能控制
• 5.3 参数不确定离散广义系统的最优保性能控制
• 5.4 结论与注释
• 6 参数不确定时滞广义系统的保性能控制
• 6.1 参数不确定时滞连续广义系统的保性能控制
• 6.2 参数不确定关联时滞广义大系统的保性能分散控制
• 6.3 结论与注释
• 7 结束语
• 附录
• 致谢
• 参考文献
• 作者攻读博士期间撰写的论文