影响我国B2C消费者初始信任因素的实证分析

影响我国B2C消费者初始信任因素的实证分析

论文摘要

B2C在多个方面具有传统销售方式无可比拟的优越性,然而,与B2B和C2C相比,目前的B2C发展很不景气。信任缺失是公认的影响消费者上网购买的主要原因之一。近几年,电子商务中的信任问题已成为发达国家的一个研究热点,但在我国,不仅研究成果少而且现有的成果与社会实际结合不够密切。因此,本文构建了初始信任研究模型,并通过实证分析找出影响我国B2C消费者初始信任形成的关键因素,同时分析了其它因素的作用效果,以期对理论研究和实践操作有所启示。针对发达国家学者采取的“假定消费者已经克服对电子商务环境的信任而直接进行微观初始信任研究”的方法,本文提出,我国消费者对网络购买初始信任应包含两个部分:“对网络购物环境的信任”和“对特定的网络销售商的信任”,而且两个部分需要分开、而不是整合在一个模型内进行研究。在对现有的实证研究成果进行统计分析的基础上,本文对比了国内外电子商务发展的异同点,找到现有研究的薄弱所在,构建了我国电子商务信任研究框架模型和概念模型,构建了“消费者对网络购物环境宏观信任的研究模型”和“消费者对特定网络销售商微观初始信任的研究模型”。试图从网络购物环境、网络销售商家、消费者个人三个方面探讨影响消费者信任形成的因素。本研究利用在线调查方式,对于登录网站回答调查问卷的消费者,用程序自动区分出“未曾购买过也不打算近期(半年内)网络购买者”、“未曾购买过但是打算近期网络购买者”、“曾经网络购买过一次”、“曾经网络购买过两次以上”等四类消费者。将调查结果利用相应的模型进行数据分析:对于第一类消费者考查其对网络购物环境的信任即宏观信任,并得出“网络购物环境口碑”是影响我国消费者宏观信任形成的最重要因素;对于第二、三类消费者考查其对特定网络销售商的微观初始信任。数据分析发现,“网络销售商家的声誉”是影响微观初始信任形成的最重要因素,这一点与国内外大多现有的实证结果不同。本文分析了其中的原因并试图进行了相应的解释;对于第四类消费者考查其稳定信任,得出“规则合理性”是影响稳定信任形成的最重要因素,并且“消费者个人的信任倾向”在这一阶段已不再对信任的形成起明显的作用。对于同一个影响因素,本文通过实证分析对比了其在信任形成不同阶段所起作用的异同。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究范围界定和术语解释
  • 1.2.1 研究范围界定
  • 1.2.2 术语解释
  • 1.3 本文要研究的问题
  • 1.4 本文的创新点
  • 1.5 本研究架构
  • 第二章 文献回顾
  • 2.1 其它学科对信任的认识
  • 2.2 B2C中对信任的研究
  • 2.2.1 理论依据问题
  • 2.2.2 信任的定义与内涵问题
  • 2.2.3 信任的动态性与初始信任
  • 2.2.4 信任形成的影响因素
  • 第三章 研究模型与假设
  • 3.1 宏观信任影响因素
  • 3.1.1 网络环境方面的信任影响因素
  • 3.1.2 网络销售商方面的信任影响因素
  • 3.1.3 消费者个人方面的信任影响因素
  • 3.2 微观信任影响因素
  • 3.2.1 初始信任的维度
  • 3.2.2 环境影响因素
  • 3.2.3 网络销售商方面影响的因素
  • 3.2.4 初始信任的消费者个人方面影响因素
  • 3.3 稳定信任影响因素
  • 第四章 数据准备与预处理
  • 4.1 样本选择
  • 4.2 调研方法
  • 4.3 变量的测量
  • 4.4 数据分析方法
  • 第五章 宏观信任数据分析
  • 5.1 本次调研结果描述性统计
  • 5.2 问卷的效度、信度分析
  • 5.2.1 效度检验
  • 5.2.2 信度检验
  • 5.3 假设与模型检验
  • 第六章 微观信任数据分析
  • 6.1 对打算近期网络购买消费者调查数据的分析
  • 6.1.1 效度、信度分析
  • 6.1.2 假设与模型检验
  • 6.2 对曾经网络购买一次消费者的数据分析
  • 6.2.1 效度、信度分析
  • 6.2.2 假设与模型检验
  • 6.3 对曾经网络购买两次以上消费者的数据分析
  • 6.3.1 效度、信度分析
  • 6.3.2 假设与模型检验
  • 第七章 结果和讨论
  • 7.1 研究结果总结
  • 7.2 研究结果讨论
  • 7.3 局限、未来研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录一: 调研问卷
  • 附录二: 调研网站内容展示
  • 附录三: 调查网站源程序
  • 攻读博士期间取得的科研成果
  • 相关论文文献

    • [1].B2C电商自营物流的发展问题及对策——以1号店为例[J]. 黑河学院学报 2019(11)
    • [2].B2C电商模式下退换货逆向物流策略[J]. 合作经济与科技 2020(04)
    • [3].基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例[J]. 商场现代化 2019(24)
    • [4].以日本为例从城市零售业生态覆盖思考我国跨境电商B2C出口[J]. 对外经贸 2020(02)
    • [5].杭州与深圳B2C跨境出口电商发展对比分析[J]. 山西农经 2020(07)
    • [6].基于熵值法的大型B2C电子商务企业逆向物流模式选择[J]. 物流技术 2020(02)
    • [7].B2C模式下坭兴陶茶具节约型快递包装设计研究[J]. 包装工程 2020(12)
    • [8].B2C电子商务模式下逆向物流分析[J]. 电子商务 2020(07)
    • [9].定制家具企业B2C售后服务体系创新[J]. 家具 2020(04)
    • [10].数字出版平台B2C定价模式研究[J]. 新媒体研究 2020(12)
    • [11].基于电商平台的皮革产品B2C商业模式标准体系构建[J]. 中国皮革 2020(08)
    • [12].家具产业B2C跨境电商发展的问题研究[J]. 林产工业 2020(09)
    • [13].基于进口B2C跨境电商业务的物流模式及发展研究[J]. 电子商务 2020(10)
    • [14].B2C电子商务绿色物流问题研究[J]. 河北软件职业技术学院学报 2016(04)
    • [15].B2C电子商务模式下的消费行为变化与改进措施[J]. 商业经济研究 2016(24)
    • [16].基于复杂网络的B2C出口跨境电商关键港口识别[J]. 大连海事大学学报 2017(01)
    • [17].基于信誉的B2C平台开放和网络零售商进驻策略研究[J]. 中国管理科学 2017(03)
    • [18].B2C电商自营物流定制营销的京东经验及其启示[J]. 物流技术 2017(03)
    • [19].B2C电商平台配送模式研究——以唯品会为例[J]. 中小企业管理与科技(中旬刊) 2017(04)
    • [20].互联网商务模式创新管理分析——以B2C为例[J]. 中国商论 2017(10)
    • [21].探究我国小额B2C外贸电子商务模式[J]. 全国流通经济 2017(02)
    • [22].B2C模式下顾客忠诚度影响因素研究[J]. 现代商业 2017(14)
    • [23].B2C电商自营物流的个性化营销:动因、策略与实践[J]. 物流技术 2017(05)
    • [24].基于B2C情境的顾客参与量表开发与检验[J]. 商业经济研究 2017(11)
    • [25].“营改增”大背景下我国电子商务B2C模式课税问题研究[J]. 商业会计 2017(10)
    • [26].B2C企业数据资产质量影响因素研究[J]. 情报理论与实践 2017(07)
    • [27].B2C电子商务的发展途径分析[J]. 信息记录材料 2017(03)
    • [28].电子商务中的B2C模式下的信息不对称问题研究[J]. 宿州教育学院学报 2017(03)
    • [29].我国体育上市公司成长性研究——基于互联网时代下体育企业B2C电子商务模式分析[J]. 当代体育科技 2017(24)
    • [30].探究新时期的进口B2C电商物流模式[J]. 才智 2017(25)

    标签:;  ;  ;  

    影响我国B2C消费者初始信任因素的实证分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢