基于移动Agent的网格资源监控和发现的研究

基于移动Agent的网格资源监控和发现的研究

论文摘要

网格是伴随着互联网技术迅速发展起来的,最初是专门针对复杂科学计算应用的一种新型计算模式,这种计算模式把整个网络整合成一台巨大的超级计算机。网格中的资源规模巨大,更新频繁,如何实时准确地监控网格中的资源情况就成了网格技术中的一个重要问题。网格监控是网格技术中的一个核心问题,是实现高效、快捷地利用网格资源的前提和基础。本文首先对网格的基本概念、研究现状和发展趋势进行了简单的陈述,然后,在对目前比较主要的几个监控模型进行了分析和研究的基础上,文中提出了基于移动Agent的网格资源监控模型,详细介绍了模型的设计理念,体系结构,和各个组件及组件之间的关系并且进行了详细的分析。该模型利用移动Agent技术来解决网格资源监控问题,充分适应了网格环境的特点,既保证了网格监控的准确性和高效性,又具有良好的可扩展性。因此,基于移动Agent的网格资源发现与监控模型具有较高的研究价值和很好的商业前景。最后本文提出了基于蚁群算法的移动Agent在网格中的资源发现方法,利用蚁群算法的并行性,全局优化性和离散性等特点,初步研究了将蚁群算法应用到网格资源查找,为今后的研究提出了新的思路。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 网格简介
  • 1.1.1 网格与网格计算
  • 1.1.2 网格的目的
  • 1.2 网格的现状与发展
  • 1.2.1 网格研究现状
  • 1.2.2 网格发展趋势
  • 1.3 课题的研究内容及意义
  • 1.4 论文的组织结构
  • 第二章 网格体系结构与 AGENT基础知识
  • 2.1 五层沙漏结构
  • 2.2 开放网格服务体系结构
  • 2.2.1 以服务为中心的模型
  • 2.2.2 OGSA的两大支撑技术
  • 2.2.3 OGSA与 GT4以及 WEB SERVICES
  • 2.3 软件 AGENT
  • 2.3.1 Agent的概念及性质
  • 2.3.2 Agent技术同其他概念的区别
  • 2.3.3 Agent技术研究的分类与发展
  • 2.4 小结
  • 第三章 网格监控系统的研究
  • 3.1 网格资源监控的综述
  • 3.1.1 网格对资源监控的需求
  • 3.1.2 网格资源监控的难点
  • 3.1.3 网格资源监控的主要设计目标
  • 3.2 网格监控体系结构GMA
  • 3.3 几种类 GMA监控系统的分析比较
  • 3.3.1 Autopilot监控系统
  • 3.3.2 MDS(Metacomputing Directory Service)
  • 3.3.3 监控和管理的JAVA代理(JAMM)
  • 3.4 小结
  • 第四章 基于移动 Agent的网格资源监控模型的设计
  • 4.1 设计思想和目标
  • 4.2 相关技术
  • 4.2.1 移动 Agent的技术
  • 4.2.2 AGLET系统
  • 4.2.3 安全认证
  • 4.2.4 目录服务及 LDAP协议
  • 4.3 监控对象和事件
  • 4.3.1 监控对象的定义和分类
  • 4.3.2 监控事件
  • 4.4 网格监控与发现模型的总体框架设计
  • 4.4.1 系统总体结构
  • 4.4.2 模块功能的分析
  • 4.5 GridFound系统的设计
  • 4.5.1 LDAP目录设计
  • 4.5.2 基于Agent的GridFound系统设计
  • 4.6 GridFound系统的监控和发现过程
  • 4.7 小结
  • 第五章 蚁群算法在网格资源查找中的应用
  • 5.1 蚁群算法的基本原理
  • 5.1.1 真实蚁群的行为特性
  • 5.1.2 人工蚁群系统
  • 5.1.3 蚁群算法的特性
  • 5.2 基于蚁群算法的网格资源查找
  • 5.2.1 基本蚁群算法模型
  • 5.2.2 移动 Agent在网格中的资源查找方法
  • 5.3 基于蚁群算法的网格资源查找算法设计
  • 5.3.1 旅行商问题 TSP与网格资源查找问题 RSP的比较
  • 5.3.2 基本算法规则的设计
  • 5.3.3 仿真试验和结果
  • 5.4 小结
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 本文结论
  • 6.2 进一步的工作
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的论文和参与的项目
  • 相关论文文献

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