论文摘要
铁路客运站出发旅客到达规律是关于客运站旅客候车时间的概率分布。旅客的候车时间不易搜集,且与客运站所在城市的交通状况、气候条件、列车开行时刻、列车开行对数及其开行的均衡性、旅客的出行时间、出行方式、出行距离等都有着密切的关系。旅客的到达规律决定了客运站候车室旅客的最高聚集人数,对候车室面积、候车室数量、候车室的运用优化以及列车的开车方案有着直接影响,是新建和改建客运站时应考虑的重要因素。因此,对铁路客运站出发旅客到达规律进行研究,既有理论意义也有实用价值。本文通过在成都北客运站的实地调查,采集了三万多组基础数据,将每列车的基础数据汇总为普通列车、快速列车、特快列车、动车组(成灌列车和成渝列车)五种形式,并将数据导入到数据库中。通过对基础数据的分析确定了旅客到达规律的概率分布、候车室最高聚集人数的计算方法、候车室面积、候车室数量及候车室运用优化的数学模型及计算方法。最后,将本论文提出的计算方法和数学模型结合成都北客运站进行研究和分析,确定了成都北客运站在目前列车开行方案的条件下候车室的最高聚集人数及候车室面积、候车室数量,对现有的候车室运用方案进行分析评价,对候车室运用进行了优化。通过结合成都北客运站的现状进行分析研究的结果表明本文的计算方法和数学模型具有一定的可行性及实用性,对客运站的设计具有一定的参考价值。
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