中国航发哈尔滨东安发动机有限公司质量保证部150066
一、统计技术应用现状
国内企业在质量管理中应用统计技术方面普遍比较滞后，在近几年的认证工作中，各获证企业对统计技术这一要素的展开一如蜻蜓点水般敷衍了事，而认证审核人员在审核中也十分明智地一带而过。可以说统计技术没能在企业中得到更有效的运用，这既影响了企业质量管理水平向更高层次迈进，又有可能导致在国际贸易中我国质量体系认证证书的贬值，在国际合资、合作日益增多的情况下，这方面的影响日益突出。
二、传统经验管理制约统计技术的应用
统计技术对于企业质量工作者来说，并不是什么陌生的东西，而且曾经在某一时间，质量工作者做了大量的推广应用工作，都或多或少地取得了一些成果，所以统计技术在企业并非是一点基础都没有。但是，随着时间的推移，这些成果或基础没能得到应有的巩固和发展，相反却在一天天地削弱。表现最突出的就是生产现场，在工序控制上可用的统计技术是非常多的，但是决策者们似乎更喜欢一些凭经验进行控制的手段，如开会讨论一下工序控制中出现的问题，这时有着丰富经验的人常是主角，他们似乎总能一下子抓住主要矛盾，橡设备陈旧、来料不合格或操作不当等。在这种"事实非常清楚"的情况下，再用统计技术重新进行验证似乎就变得多余了。
忙碌的各级领导者有理由相信，靠传统的判断足以应付一切，即使在今天产品变化频繁、技术更新迅速的时代，因为还没有培养足够的耐心去接受"繁琐"的图、表、数字，所以就认为是一直是锦上添花，而不是必要手段。大多数企业的决策仍以领导的直觉和经验为基础。这种情况制约着统计技术在企业中的应用。
三、应用统计技术的必要性
我国质量管理的发展明显逾越了统计控制阶段，大部分企业存在着管理基础工作不够完善、缺乏必要的数据、人才资源匮乏等情况。这些制约着统计技术应用的同时，进一步地加强了现有的决策方式。主要以直觉和经验为基础的决策方式，又直接削弱了统计技术在企业中的地位，使其可有可无。
国外企业经历了一个明显的大量应用统计技术实施质量管理的阶段。我们没有，要补课，但人为地想怎么补就怎么补是行不通的。如果需要，哪怕只有一个领域只用一种工具，那就脚踏实地地专门搞这一个，真正地搞出成效，让从事具体工作的领导和人员从内心认识到它的效能，自觉地做下去才能成功。总之，随着市场形势的急剧变化，现代化管理水平的提高，统计技术会越来越有用武之地，关键要取得实效。
四、质量体系中统计技术的选择
统计技术作为发现问题和体系改进的手段，涉及产品寿命期的各个阶段和质量管理体系的全过程。在质量体系中应用的统计技术可以分为描述性统计技术和推断性统计技术。根据企业实际，选用适宜的统计技术，以此确定统计技术的应用范围，是组织企业员工应用统计技术的前提条件。
描述性统计技术几乎覆盖质量体系诸要素，产品质量形成全过程，是用来对统计数据进行整理和描述的技术。对于标准中涉及到的质量策划、需求分析、内部审核和风险分析等管理性的内容，可以采用大家熟悉的简单图表，也可以使用算术平均值、标准差等数据特征值来分析和比较同一性质、不同时间、不同设备、不同单位的几组数据的平均水平和变异程度。如折线图、饼分图、频数直方图、散布图、排列图和控制图等。
推断性统计技术是在对统计数据描述的基础上，进一步对其反映的问题进行分析，解释和作出推断性结论的技术，如控制图技术、试验设计、抽样检验技术，可靠性技术等。
五、统计技术应用的职责
大部分企业把统计技术应用的职责规定给质量部门进行管理。从实践上看来，一般都没有什么效果。运用统计技术的职责是有关的职能部门（包括质管、技术、工艺、检验等部门）日常工作中不可分割的组成部分。这些职责不可能从其他活动中被有效分离出来。正确的作法是将有关的职责分配给有关部门。做到既不解除公司的有关部门所应承担的统计技术职责，又使得质量部门能够保留确保统计技术的应用有效、符合企业有关标准的手段，而不是主观地把这些职责规定给质量部门。
质量管理部门为质量体系中应用统计技术的归口总主管部门，并负责对描述性统计方法进行管理，技术开发、工艺部门负责对设计阶段的推断性统计方法进行管理，生产技术部门负责对生产过程的推断性统计方法进行管理，质检部门负责对抽样检验的统计方法进行管理，使用单位对本单位的统计技术应用实施进行管理。
六、公司质量管理体系运用统计技术的作法
（一）数据的来源
1．外部来源
（1）政策、法规标准等；
（2）地方和有关外部机构检查和结果反馈；
（3）市场、新技术、新产品等发展方向；
（4）相关方，如顾客、供方反馈的信息或投诉。
2．内部来源
（1）日常工作，如质量目标完成情况、检验、试验记录；内部质量体系审核、管理评审、质量经济性等体系正常运行的其他记录；
（2）存在的潜在的不合格，如产品质量问题的统计分析结果、纠正预防措施的处理结果；
（3）其他，如员工建议。
（二）数据的内容
（1）分析质量管理体系业绩及来自外部的数据信息，如售后服务满意率、顾客满意度等。
（2）分析产品质量所需的数据，如产品合格率，一次试车合格率，超差品率，质量成本等。
（3）分析公司能力运行有关的数据，如：过程和质量管理体系运行的监视和测量信息、过程能力、计量检测设备周检合格率、设备完好率、内审记录和报告、管理评审输出、交货期等。
（4）分析供方表现所需的信息。
（5）分析质量管理体系有效性所需的其他信息。
（三）数据分析采用统计技术工具
选用统计技术工具，对收集的数据、观测的结果进行分析。
常用统计技术工具所适用的质量活动的矩阵图
（四）统计技术应用单位对其实用性和有效性的判定。
1．是否降低了不合格品率。
2．是否为有关过程提供有效判定，以利用其改进质量。
3．是否提高了工作效率。
4．是否降低了成本，提高质量水平和经济效益。