基于DSP的玻璃容器检测系统的研究

基于DSP的玻璃容器检测系统的研究

论文摘要

我国是世界第一大啤酒生产国,啤酒工业已经成为国民经济的重要组成部分。啤酒空瓶在进行罐装之前要经过清洗和检验这两道工序,以保证其符合生产标准。本论文针对啤酒瓶检测的特点与实际生产需要,提出了一套自动检测系统的设计方案,首先由ccD对玻璃容器进行数字图像采集,再经过图像处理系统进行滤波、边缘检测等处理。图像处理系统采用了DSP+CPLD的结构,此结构具有运算速度快、编程灵活等特点。

论文目录

  • 内容提要
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究的背景
  • 1.2 国内外研究现状及发展趋势
  • 1.3 本论文任务和内容
  • 第2章 数字图像及其处理技术的基础理论
  • 2.1 数字图像
  • 2.1.1 数字图像概述
  • 2.1.2 数字图像的格式
  • 2.1.3 数字图像的存储
  • 2.1.4 数字图像信息处理的特点
  • 2.2 数字图像处理技术概述
  • 2.2.1 数字图像处理系统的种类
  • 2.2.2 数字图像处理系统的特性指标
  • 2.2.3 数字图像处理的方法
  • 2.2.4 数字图像处理的内容
  • 第3章 玻璃容器检测系统中应用的数字图像处理技术
  • 3.1 数字图像的预处理
  • 3.1.1 图像的获取
  • 3.1.2 灰度图的转换
  • 3.1.3 直方图的变换
  • 3.1.4 图像的平滑
  • 3.1.5 预处理的图象
  • 3.2 图像的特征提取
  • 3.2.1 Roberts 边缘检测算子
  • 3.2.2506 el 边缘检测算子
  • 3.2.3 Prewitt 边缘检测算子
  • 3.2.4 拉普拉斯算子
  • 3.2.5 LOG 算子
  • 3.2.6 小结
  • 3.3 图像识别
  • 第4章 玻璃容器检测系统的设计
  • 4.1 总体方案设计与论证
  • 4.1.1 方案论证
  • 4.1.2 检测原理
  • 4.2 系统的硬件设计
  • 4.2.1 图像的获取
  • 4.2.2 DSPs的选取
  • 4.3.3 DSPs外围电路芯片的选取
  • 第5章 总结
  • 参考资料
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 致谢
  • 附录
  • 相关论文文献

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