王程斯:区分待预测日的城市电网短期负荷预测方法研究论文

王程斯:区分待预测日的城市电网短期负荷预测方法研究论文

本文主要研究内容

作者王程斯,赵少东(2019)在《区分待预测日的城市电网短期负荷预测方法研究》一文中研究指出:为了解决城市配电网电力负荷因规律复杂而难以有效预测的问题,本文提出了一种区分待预测日的城市电网短期负荷预测方法,根据待预测日的特征信息从历史负荷数据集中识别出相似日,建立9个基本负荷预测模型,将其负荷预测结果进行组合并比较,选择出待预测日最优组合模型的负荷预测值。为了验证这一方法的有效性,选取了6个专变用户对其未来200多天的负荷进行预测分析,其结果表明该方法具有较高的预测精度和更强的适应能力。

Abstract

wei le jie jue cheng shi pei dian wang dian li fu he yin gui lv fu za er nan yi you xiao yu ce de wen ti ,ben wen di chu le yi chong ou fen dai yu ce ri de cheng shi dian wang duan ji fu he yu ce fang fa ,gen ju dai yu ce ri de te zheng xin xi cong li shi fu he shu ju ji zhong shi bie chu xiang shi ri ,jian li 9ge ji ben fu he yu ce mo xing ,jiang ji fu he yu ce jie guo jin hang zu ge bing bi jiao ,shua ze chu dai yu ce ri zui you zu ge mo xing de fu he yu ce zhi 。wei le yan zheng zhe yi fang fa de you xiao xing ,shua qu le 6ge zhuan bian yong hu dui ji wei lai 200duo tian de fu he jin hang yu ce fen xi ,ji jie guo biao ming gai fang fa ju you jiao gao de yu ce jing du he geng jiang de kuo ying neng li 。

论文参考文献

  • [1].电力系统短期负荷预测方法与预测精度[J]. 刘咏梅.  电子技术与软件工程.2016(24)
  • [2].电力系统短期负荷组合预测[J]. 彭慧敏,赵菁,袁旭峰,张家亮,谢维廉.  贵州工业大学学报(自然科学版).2004(01)
  • [3].电力系统短期负荷特性及影响负荷变化因素的分析与研究[J]. 张彦宇,陈庆,肖茜.  轻工科技.2016(05)
  • [4].电力系统短期负荷预测及其应用系统研究[J]. 刘晖.  通讯世界.2016(23)
  • [5].配电网短期负荷小波组合预测研究[J]. 洪翠.  福州大学学报(自然科学版).2013(03)
  • [6].神经网络短期负荷预报模糊化改进[J]. 夏昌浩,胡翔勇,刘涤尘.  电力学报.2001(01)
  • [7].电力系统的递推自适应超短期负荷预报[J]. 陆海峰,单渊达.  电网技术.2000(03)
  • [8].电力系统的递推自适应超短期负荷预报[J]. 陆海峰,单渊达.  江苏电机工程.2000(01)
  • [9].电力系统短期负荷预报研究近况[J]. 李玉惠,李勃,李绍祥.  云南电力技术.1999(04)
  • [10].一种简单实用的超短期负荷预报方法[J]. 汪峰,谢开,于尔铿,刘国琪,王满义.  电网技术.1996(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自自动化与仪器仪表的王程斯,赵少东,发表于刊物自动化与仪器仪表2019年06期论文,是一篇关于短期负荷论文,组合预测论文,城市配电网论文,自动化与仪器仪表2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自自动化与仪器仪表2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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