论文摘要
港口国监督(PSC)作为船旗国监督的补充在国际海事监管中正发挥着越来越重要的作用,其选船机制对于有效利用有限的港口国监督资源具有举足轻重的作用。本文从介绍港口国监督的产生背景、概念、目的入手,系统、全面分析港口国监督检查选船机制的发展及研究现状,包括东京备忘录组织在内的各备忘录组织以及其他国家的相关基本内容及特点分析,从数学理论、实践应用、法律法规等不同角度,查找目前我国所采取的港口国监督检查选船机制及其应用过程中的不足之处,进而提出构建中国港口国监督检查选船系统新的观点与建议。本文以东京备忘录的港口国选船机制为研究对象,运用信用管理理论、高斯分布临界法、并根据“马太效应”的正反馈效应,提出了结合正反馈限制广义相加模型的修正方法。在最后,本文提供了具体演算实例,并分析了改善后的选船机制的优越性:(1)充分考虑了某船舶在某一时刻的状态与同时期整体船舶样本数据之间的相对关系。(2)采用高斯分布的方法进行了连续的正反馈修。(3)现有的东京备忘录组织的选船机制是简单的线性模型,不考虑对历史数据的分析和反馈;而新的模型由于采用了当今世界统计领域最为领先的GAM模型,甚至比神经网络的计算方法还要灵活和精确。(4)新的选船机制可以结合该样本数据的检查特征,并将该特征予以分析和量化,具有较强的针对性。(5)新的选船机制可以结合新的参数,诸如事故因素、公司管理因素等等,具有较强的延伸性。
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