导读:本文包含了模式相似性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高职生,相似性人群,气质类型,英语教学模式
模式相似性论文文献综述
杨楠[1]（2019）在《优化高职生相似性人群英语教学模式的研究》一文中研究指出随着我国经济的发展和国际化进程的加快,英语作为国际化主要交流工具语言也越来越受到重视。高职院校的英语课如何培养出具备高英语水平的技能型人才,是高职院校教师需要思考的。本文立足于新形势下高职院校英语教学的实际情况,采取理论与实践相结合的方式,通过对学生进行气质类型分类归纳,将学生进行相似性人群分类,总结各类人群特征对不同教学模式的反应,对如何优化各类人群教学模式进行了探讨,以期促进高职英语教学的高效性。(本文来源于《山西青年》期刊2019年21期）
邢晨[2]（2019）在《无力成熟：网络言情小说叙事模式的相似性症候》一文中研究指出在当代网络文学中,部分言情题材小说的叙事模式呈高度一致性,即主人公背负生命的沉重默然远走异国。叙述者于情节的设置和姿态的塑造中,带有不可忽略的掩饰性重申和逃避性空白。对于这一类文本相似性部分的探析,揭示了当代青年群体性的无力成熟和自我建构的挫败,复现了二十世纪叁十年代青年的群体逃避与"自我"危机。(本文来源于《文教资料》期刊2019年27期）
李欣[3]（2019）在《基于时空切分和词向量相似性的轨迹伴随模式挖掘》一文中研究指出设计了一种基于时空Hausdorff距离切分、词向量相似性的轨迹大数据挖掘方法,以准确高效地分析数据中的伴随规律,真实反映人群和车辆的流动行为。基于时序特征的一对叁Hausdorff距离算法可以排除反向轨迹、挖掘伴随关系;利用时间滑动窗口切分得到的轨迹段集合可为相似性度量建立数据基础。而基于词向量的轨迹相似性度量方法,建立了轨迹和词句的类比关系,体现了轨迹的空间、时间和方向异质性,能较为准确地度量伴随轨迹在结构上的相似程度,为发现同类目标或检测频繁路径等提供参考依据。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
杨燕,熊婕,王传池,彭锦,胡镜清[4]（2018）在《人工智能思维模式与中医“象思维”的相似性探析》一文中研究指出人工智能代表着一种全新的思维模式,正深刻地影响着人类的生活。"象思维"是中医学重要的原创思维方法,在构建中医理论体系中起到了巨大作用。人工智能思维模式与中医象思维在思维过程上存在相似性,思维特点上有注重整体思维、强调开放动态、重视经验思维、关注预测推理的共同特性。未来人工智能思维模式与中医象思维的有机结合,将有利于中医象思维的研究,进一步促进中医向智能化、现代化迈进。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2018年10期）
林伟杰[5]（2018）在《基于节点行为模式的PSN网络节点相似性指标》一文中研究指出节点之间的相似性的计算在链路预测、节点聚类、个性化推荐、社团挖掘等方面有着非常广泛的应用。例如在传统网络的链路预测中,基于节点相似性的链路预测不仅计算复杂度低,而且有较好的预测精度。由于便携交换网络(Pocket Switched Networks,PSN)是一种利用人的移动和机会性相遇进行数据交互的延迟容忍网络(Delay Tolerant Network,DTN),因此PSN网络的网络拓扑会随着节点的移动发生变化,并且节点间链路会随着节点的移动频繁的连接或者断开,这使得常用的基于节点局部信息或是基于网络拓扑结构的节点相似性评价方法不能很好的被应用于PSN的链路预测;同时,由于PSN网络中的传感器设备的携带者是人,因此节点的移动和节点间信息的交互具有很强的社会性和规律性。本文从节点携带者的行为模式出发,分析了PSN网络中节点的社会特性和移动规律,并将PSN网络中节点的相似性分为节点携带者社交行为的相似性和移动行为的相似性。一方面,通过统计节点间建立链接的次数和每次链接的时长得出节点间的关系权重,并将节点间的关系权重和传统社交网络的相似性指标结合得出PSN网络中节点社交行为的相似性;另一方面,根据对MIT Reality数据集的研究以及现有的对PSN网络中节点移动规律的研究,通过统计PSN网络中节点之间存在的共同频繁访问区域的次数并将其作为特征向量,基于余弦相似性计算出PSN网络节点间移动行为的相似性。在上述研究的基础上提出一种基于PSN网络节点行为模式的相似性指标,为PSN网络中的链路预测以及消息转发策略提供参考依据。本文采用AUC和Precision作为评价指标,使用MIT Reality和Dartmouth/Campus数据集作为实验数据集,对本文提出的相似性指标的可行性进行了验证;通过设计多组对比实验,验证并找出社交行为相似性和移动行为相似性的结合方式。实验结果表明,和传统的相似性指标如CN,AA,Katz相比在PSN网络中获得了更好的预测效果,并能更真实地反应PSN网络中节点间链路的变化情况。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2018-06-01）
禚喜准,张林炎,陈骁帅,闫清涣,崔建军[6]（2018）在《现代盐湖沉积与岩盐析出模拟的相似性及其对成盐模式的启示》一文中研究指出盐类析出模拟实验有助于增进对成盐模式的理解,但运用正演模拟进行类比分析的前提是实验模型与盐湖原型的沉积机理具有相似性。基于现代盐湖的野外地质调查,对岩盐析出模型与现代盐湖在沉积物的结构、空间分布以及沉积机理的相似性等方面进行了对比分析。研究表明,深度较小的水槽,以空气—卤水界面析盐和蒸发泵成盐为主;而对于水深和规模较大的现代盐湖来说,上述两种成盐方式主要分布于湖盆边缘的浅水区,水深较大的斜坡带和洼陷带以卤水—湖底沉积物界面析盐为主,反映了水深较浅的水槽无法再现古代盐湖的湖盆底形和沉积物分布特征。现代沉积调查显示,在封闭的内陆盐湖盆地中,岩盐通常形成于湖退期—低位期,其沉积厚度从湖盆边缘向洼陷中心有逐渐增大的趋势,即岩盐的沉积中心和洼陷中心保持一致。岩盐的结构跟沉积环境密切相关,盆缘滨岸带的岩盐多为薄层状与砂岩共存,晶体粒度小;而洼陷带以粗粒结晶的盐岩为主,单层厚度大,常与暗色泥岩互层。岩盐沉积中心和洼陷中心关系的厘定,对于湖盆的古地貌恢复和沉积体的预测,具有重要的理论和现实意义。(本文来源于《沉积学报》期刊2018年06期）
吕涛,郝泳涛[7]（2018）在《基于相似性匹配和聚类的K线模式可盈利性研究》一文中研究指出K线模式是股票短期投资中最常用的技术分析工具,但学术界却对K线模式的可盈利性存在争议。为了客观评价K线模式的可盈利性,提出从数据挖掘的角度出发,采用模式识别、模式聚类和模式知识挖掘的方法来对K线模式的盈利能力进行研究。为此,首先定义了K线序列的相似性匹配模型来解决K线模式的相似性匹配问题;然后,定义了K线序列的最近邻聚类算法来解决K线模式的聚类问题;最后,定义了K线模式盈利能力度量模型来对K线模式不同形态的利能力进行分析。实验采用近11年上证180指数成份股的数据作为测试数据集,对白叁兵和黑叁鸦这两个模式的盈利能力进行分析。实验结果表明:同一个K线模式的不同形态的盈利能力差别很大,有时甚至完全相反,这是K线模式可盈利性产生争议的一个主要原因。为了解决这一争议并提高基于K线模式的股票投资效果,亟需根据形态特征对现有的每一个K线模式做进一步分类,并提供更加严谨的模式定义。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年03期）
唐志国,唐铭泽,李金忠,王健一,汪可[8]（2018）在《GIS设备局部放电类型表观相似性及模式识别准确性的探讨》一文中研究指出为了减少气体绝缘全封闭组合电器(GIS)设备局部放电识别中误判现象的发生、提高模式识别准确度,基于分层式识别方法,采用两种常见的分类器分别对GIS典型故障类型进行诊断,探讨了局部放电类型的表观相似性,并归纳了存在误判现象的局放类型,其中自由金属颗粒跳动的不稳定性是其产生误判的原因,而传感器距放电源的位置决定了悬浮放电误判现象是否发生。同时研究了GIS传统局放类型划分的合理性,并对其进行修正。最后,通过识别率和决策可信度对比了两种分类器模式识别的准确性,研究表明:尖刺放电的识别可信度高,绝缘子气隙放电的识别率高,且支持向量机的识别效果优于BP神经网络。该研究成果为电气设备局放模式识别及严重程度分析等后续工作的有效进行奠定了基础。(本文来源于《高电压技术》期刊2018年08期）
王瑞,贾瑞玉[9]（2017）在《基于形态模式的时间序列相似性度量算法》一文中研究指出时间序列的特征表示与相似性度量是时间序列数据挖掘的重要基础。针对现有的序列表示方法难以具体反映序列的形态变化趋势,导致相似度量结果不精确的问题,提出一种新的基于形态模式的相似性度量算法。该算法在分段线性表示的基础上,根据序列在不同时段的斜率变化情况,划分序列的分段形态模式并用特殊的字符进行表示,把时间序列转换成字符串序列,利用最长公共子序列方法计算字符串序列的距离作为时间序列之间的距离。最后通过实验验证该方法的有效性。理论分析和实验证明该方法对数据点的值不敏感,能够减少噪声的干扰,而且具有较高的准确性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年09期）
付晨,钟诚,叶波[10]（2017）在《MapReduce并行加速数据流多模式相似性搜索》一文中研究指出设计时间序列数据在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的有效存储方式,利用分布式缓存工具Distributed Cache将各子序列分发到Hadoop集群的计算节点上,将动态时间弯曲距离矩阵划分成多个子矩阵,采取并行迭代计算每条反对角线上子矩阵的方法,基于MapReduce编程模型,实现高效并行计算时间序列动态弯曲距离,通过改进剪裁冗余计算方法,设计实现一种数据流多模式相似性搜索并行算法。中国雪深长时间序列数据集的实验结果表明,当每条时间序列的长度达到5 000以上时,并行计算动态弯曲距离所需时间少于串行计算所需时间,当每条时间序列的长度达到9 000以上时,参与计算的集群节点越多,并行计算所需时间越少;当模式长度达到4 000、参与计算的集群节点数达5个以上时,从数据流中并行搜索出与模式匹配的相似子序列所需时间约为串行搜索所需时间的20%。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年01期）
模式相似性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在当代网络文学中,部分言情题材小说的叙事模式呈高度一致性,即主人公背负生命的沉重默然远走异国。叙述者于情节的设置和姿态的塑造中,带有不可忽略的掩饰性重申和逃避性空白。对于这一类文本相似性部分的探析,揭示了当代青年群体性的无力成熟和自我建构的挫败,复现了二十世纪叁十年代青年的群体逃避与"自我"危机。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模式相似性论文参考文献
[1].杨楠.优化高职生相似性人群英语教学模式的研究[J].山西青年.2019
[2].邢晨.无力成熟：网络言情小说叙事模式的相似性症候[J].文教资料.2019
[3].李欣.基于时空切分和词向量相似性的轨迹伴随模式挖掘[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[4].杨燕,熊婕,王传池,彭锦,胡镜清.人工智能思维模式与中医“象思维”的相似性探析[J].中华中医药杂志.2018
[5].林伟杰.基于节点行为模式的PSN网络节点相似性指标[D].南昌航空大学.2018
[6].禚喜准,张林炎,陈骁帅,闫清涣,崔建军.现代盐湖沉积与岩盐析出模拟的相似性及其对成盐模式的启示[J].沉积学报.2018
[7].吕涛,郝泳涛.基于相似性匹配和聚类的K线模式可盈利性研究[J].计算机科学.2018
[8].唐志国,唐铭泽,李金忠,王健一,汪可.GIS设备局部放电类型表观相似性及模式识别准确性的探讨[J].高电压技术.2018
[9].王瑞,贾瑞玉.基于形态模式的时间序列相似性度量算法[J].计算机应用与软件.2017
[10].付晨,钟诚,叶波.MapReduce并行加速数据流多模式相似性搜索[J].计算机应用.2017