本文主要研究内容
作者王立青（2019）在《青海省瑞香狼毒的时空分布及其与气候因子的关系》一文中研究指出：瑞香狼毒(Stellera chamaejasme L.)又名馒头花,属于瑞香科、狼毒属,是一种具有粗大根系的多年生草本植物。近年来在气候变化与人类活动的干扰下,青藏高原天然草地发生了不同程度的退化,草地退化的一个主要特征是毒害草的大量滋生蔓延。青海省位于青藏高原的东北部,是狼毒分布的“重灾区”。根据青海省草原站1998年的实地调查,青海省狼毒的危害面积约占全省毒害草危害面积的25%。狼毒大规模地发生,严重影响到了牧民的生活、当地经济的永续发展和青藏高原生态系统的稳定性。目前,关于青海省狼毒的分布面积数据主要还是来自于省草原站1997~1998年的草地普查·。实地调查耗时、耗力,给研究带来了极大的不便。遥感技术的发展为识别大范围发生的狼毒提供了可能。然而,目前还没有针对瑞香狼毒在整个青海省分布的遥感研究。近年来,在高海拔地区,气候变化下草地植被的研究已经成为热点。已有学者做了青海省狼毒分布与气候因子的研究,但涉及到的因子主要为气温和降水。究竟是哪个气候因素对狼毒的分布影响较大,目前还没有相关研究。本文一方面基于瑞香狼毒的特异性光谱特征参数从MOD09A1影像上提取了青海省瑞香狼毒2013-2016年的分布;另一方面比较了ANUSPLIN与泛克里格法在插值青海省不同气候要素上的优劣性并选择精度高的插值方法用于青海省7个气象要素的插值。然后从运用两种模型分析了狼毒分布与气候因子的关系:一是运用GAM模型对狼毒的分布与气候的关系进行了定量的探究,二是运用MaxEnt模型对狼毒分潜在分布与气候的关系进行了研究。主要有以下结论:(1)通过分析青海省瑞香狼毒花期前后与其它牧草的光谱特征差异,根据花期的不同分区构建了青海省狼毒分布提取的特征参数,提取了2013-2016年期间青海省狼毒的分布信息,提取的总体精度为69.7%,kappa系数为0.376。与实地调查数据进行对比分析发现,除部分县外,大部分提取结果与统计数据接近。(2)2013-2016年狼毒分布的空间相关性分析结果表明,狼毒分布呈现明显的空间相关性。从狼毒的空间分布可视化图可以看出,青海省北部的祁连、天峻、刚察、门源等地狼毒分布最多,呈现较强的聚集状态。(3)对青海省各气候要素的插值结果精度验证结果表明,ANUSPLIN法明显优于泛克里格法,得出了ANUSPLIN法在插值复杂地形区气候的优越性。(4)通过广义可加模型定量分析了以县域为单元的狼毒分布与气候因子之间的关系,结果表明,限制青海省狼毒分布的主要气候因素为平均气温、平均相对湿度、日照时间。(5)基于MaxEnt模型对青海省狼毒分布的生态位进行了预测,结果显示,训练数据以及验证数据的AUC值均大于0.98,表明基于气候的MaxEnt模型对于青海省狼毒生态位具有较好的预测作用。模型结果显示,在影响狼毒潜在分布的气候因子中,水蒸气压、平均气温、降水的贡献度较高。(6)基于MaxEnt预测的结果与狼毒分布遥感提取结果对比发现,狼毒潜在分布概率最大的兴海、刚察、祁连、海晏、共和、门源、河南等县同样在遥感提取结果上同样具有较高的分布,这说明潜在分布概率最大值对青海省狼毒的分布具有良好的指示性。(7)综合两种模型发现,限制青海省狼毒分布的主要气候因子为气温与水蒸气压。
Abstract
rui xiang lang du (Stellera chamaejasme L.)you ming man tou hua ,shu yu rui xiang ke 、lang du shu ,shi yi chong ju you cu da gen ji de duo nian sheng cao ben zhi wu 。jin nian lai zai qi hou bian hua yu ren lei huo dong de gan rao xia ,qing cang gao yuan tian ran cao de fa sheng le bu tong cheng du de tui hua ,cao de tui hua de yi ge zhu yao te zheng shi du hai cao de da liang zi sheng man yan 。qing hai sheng wei yu qing cang gao yuan de dong bei bu ,shi lang du fen bu de “chong zai ou ”。gen ju qing hai sheng cao yuan zhan 1998nian de shi de diao cha ,qing hai sheng lang du de wei hai mian ji yao zhan quan sheng du hai cao wei hai mian ji de 25%。lang du da gui mo de fa sheng ,yan chong ying xiang dao le mu min de sheng huo 、dang de jing ji de yong xu fa zhan he qing cang gao yuan sheng tai ji tong de wen ding xing 。mu qian ,guan yu qing hai sheng lang du de fen bu mian ji shu ju zhu yao hai shi lai zi yu sheng cao yuan zhan 1997~1998nian de cao de pu cha ·。shi de diao cha hao shi 、hao li ,gei yan jiu dai lai le ji da de bu bian 。yao gan ji shu de fa zhan wei shi bie da fan wei fa sheng de lang du di gong le ke neng 。ran er ,mu qian hai mei you zhen dui rui xiang lang du zai zheng ge qing hai sheng fen bu de yao gan yan jiu 。jin nian lai ,zai gao hai ba de ou ,qi hou bian hua xia cao de zhi bei de yan jiu yi jing cheng wei re dian 。yi you xue zhe zuo le qing hai sheng lang du fen bu yu qi hou yin zi de yan jiu ,dan she ji dao de yin zi zhu yao wei qi wen he jiang shui 。jiu jing shi na ge qi hou yin su dui lang du de fen bu ying xiang jiao da ,mu qian hai mei you xiang guan yan jiu 。ben wen yi fang mian ji yu rui xiang lang du de te yi xing guang pu te zheng can shu cong MOD09A1ying xiang shang di qu le qing hai sheng rui xiang lang du 2013-2016nian de fen bu ;ling yi fang mian bi jiao le ANUSPLINyu fan ke li ge fa zai cha zhi qing hai sheng bu tong qi hou yao su shang de you lie xing bing shua ze jing du gao de cha zhi fang fa yong yu qing hai sheng 7ge qi xiang yao su de cha zhi 。ran hou cong yun yong liang chong mo xing fen xi le lang du fen bu yu qi hou yin zi de guan ji :yi shi yun yong GAMmo xing dui lang du de fen bu yu qi hou de guan ji jin hang le ding liang de tan jiu ,er shi yun yong MaxEntmo xing dui lang du fen qian zai fen bu yu qi hou de guan ji jin hang le yan jiu 。zhu yao you yi xia jie lun :(1)tong guo fen xi qing hai sheng rui xiang lang du hua ji qian hou yu ji ta mu cao de guang pu te zheng cha yi ,gen ju hua ji de bu tong fen ou gou jian le qing hai sheng lang du fen bu di qu de te zheng can shu ,di qu le 2013-2016nian ji jian qing hai sheng lang du de fen bu xin xi ,di qu de zong ti jing du wei 69.7%,kappaji shu wei 0.376。yu shi de diao cha shu ju jin hang dui bi fen xi fa xian ,chu bu fen xian wai ,da bu fen di qu jie guo yu tong ji shu ju jie jin 。(2)2013-2016nian lang du fen bu de kong jian xiang guan xing fen xi jie guo biao ming ,lang du fen bu cheng xian ming xian de kong jian xiang guan xing 。cong lang du de kong jian fen bu ke shi hua tu ke yi kan chu ,qing hai sheng bei bu de qi lian 、tian jun 、gang cha 、men yuan deng de lang du fen bu zui duo ,cheng xian jiao jiang de ju ji zhuang tai 。(3)dui qing hai sheng ge qi hou yao su de cha zhi jie guo jing du yan zheng jie guo biao ming ,ANUSPLINfa ming xian you yu fan ke li ge fa ,de chu le ANUSPLINfa zai cha zhi fu za de xing ou qi hou de you yue xing 。(4)tong guo an yi ke jia mo xing ding liang fen xi le yi xian yu wei chan yuan de lang du fen bu yu qi hou yin zi zhi jian de guan ji ,jie guo biao ming ,xian zhi qing hai sheng lang du fen bu de zhu yao qi hou yin su wei ping jun qi wen 、ping jun xiang dui shi du 、ri zhao shi jian 。(5)ji yu MaxEntmo xing dui qing hai sheng lang du fen bu de sheng tai wei jin hang le yu ce ,jie guo xian shi ,xun lian shu ju yi ji yan zheng shu ju de AUCzhi jun da yu 0.98,biao ming ji yu qi hou de MaxEntmo xing dui yu qing hai sheng lang du sheng tai wei ju you jiao hao de yu ce zuo yong 。mo xing jie guo xian shi ,zai ying xiang lang du qian zai fen bu de qi hou yin zi zhong ,shui zheng qi ya 、ping jun qi wen 、jiang shui de gong suo du jiao gao 。(6)ji yu MaxEntyu ce de jie guo yu lang du fen bu yao gan di qu jie guo dui bi fa xian ,lang du qian zai fen bu gai lv zui da de xing hai 、gang cha 、qi lian 、hai yan 、gong he 、men yuan 、he na deng xian tong yang zai yao gan di qu jie guo shang tong yang ju you jiao gao de fen bu ,zhe shui ming qian zai fen bu gai lv zui da zhi dui qing hai sheng lang du de fen bu ju you liang hao de zhi shi xing 。(7)zeng ge liang chong mo xing fa xian ,xian zhi qing hai sheng lang du fen bu de zhu yao qi hou yin zi wei qi wen yu shui zheng qi ya 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西北大学的王立青，发表于刊物西北大学2019-10-08论文，是一篇关于瑞香狼毒论文,青海省论文,植被遥感论文,广义可加模型论文,最大熵模型论文,西北大学2019-10-08论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西北大学2019-10-08论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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