本文主要研究内容
作者王文秀,田世明,王泽忠,谢伟,卜凡鹏,田英杰,苏运（2019）在《一种基于贝叶斯网络的电力负荷峰值预测方法》一文中研究指出：近年来,我国电力负荷峰值增长速度较快,尤其是华东地区,负荷峰值不断刷新。文章研究负荷峰值特性分布,基于向前逐步选择正则化提出两阶段法进行模型因素选择,并以实例验证选择出6个最佳影响因素组合。在两阶段法模型因素选择研究基础上,结合k-means聚类降低计算工作量,设计了基于贝叶斯网络的电力负荷峰值预测模型和分类预测算法,并以上海市浦东区为例进行验证,预测结果精度较高,验证了该方法的可行性及有效性。
Abstract
jin nian lai ,wo guo dian li fu he feng zhi zeng chang su du jiao kuai ,you ji shi hua dong de ou ,fu he feng zhi bu duan shua xin 。wen zhang yan jiu fu he feng zhi te xing fen bu ,ji yu xiang qian zhu bu shua ze zheng ze hua di chu liang jie duan fa jin hang mo xing yin su shua ze ,bing yi shi li yan zheng shua ze chu 6ge zui jia ying xiang yin su zu ge 。zai liang jie duan fa mo xing yin su shua ze yan jiu ji chu shang ,jie ge k-meansju lei jiang di ji suan gong zuo liang ,she ji le ji yu bei xie si wang lao de dian li fu he feng zhi yu ce mo xing he fen lei yu ce suan fa ,bing yi shang hai shi pu dong ou wei li jin hang yan zheng ,yu ce jie guo jing du jiao gao ,yan zheng le gai fang fa de ke hang xing ji you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自供用电的王文秀,田世明,王泽忠,谢伟,卜凡鹏,田英杰,苏运，发表于刊物供用电2019年07期论文，是一篇关于电力负荷论文,负荷峰值预测论文,因素选择论文,贝叶斯网络论文,供用电2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自供用电2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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