本文主要研究内容
作者孔晨晨,杨广明,董炳辉,黄瑛（2019）在《基于加权k-means算法的车辆使用特征研究》一文中研究指出：为确保出行管理措施的合理性与有效性,建立了基于加权k-means算法的车辆使用特征分类模型,并对各分类中车辆组成、在流量中的占比、车辆来源地与目的地进行了研究,最后结合各类车辆使用特征提出了管控建议。研究结果表明,基于加权k-means算法的数据挖掘方法可以对不同使用特征车辆进行有效分类,有利于交通管理者掌握交通流组成情况并进行精细化管理,对于缓解城市拥堵,提高交通系统运行效率具有重要意义。
Abstract
wei que bao chu hang guan li cuo shi de ge li xing yu you xiao xing ,jian li le ji yu jia quan k-meanssuan fa de che liang shi yong te zheng fen lei mo xing ,bing dui ge fen lei zhong che liang zu cheng 、zai liu liang zhong de zhan bi 、che liang lai yuan de yu mu de de jin hang le yan jiu ,zui hou jie ge ge lei che liang shi yong te zheng di chu le guan kong jian yi 。yan jiu jie guo biao ming ,ji yu jia quan k-meanssuan fa de shu ju wa jue fang fa ke yi dui bu tong shi yong te zheng che liang jin hang you xiao fen lei ,you li yu jiao tong guan li zhe zhang wo jiao tong liu zu cheng qing kuang bing jin hang jing xi hua guan li ,dui yu huan jie cheng shi yong du ,di gao jiao tong ji tong yun hang xiao lv ju you chong yao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自警察技术的孔晨晨,杨广明,董炳辉,黄瑛，发表于刊物警察技术2019年04期论文，是一篇关于城市交通论文,出行管理论文,加权算法论文,车辆分类论文,警察技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自警察技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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