本文主要研究内容
作者潘晋,汪咏,黄义飞,许明财（2019）在《基于AIS数据的船桥碰撞概率评估方法研究》一文中研究指出：针对船桥碰撞风险评估中桥梁船撞概率计算问题,基于自动识别系统(AIS)数据获得桥梁船撞影响参数,以解决现有方法中没有考虑特定桥梁航区实际通航船信息的问题.基于AIS数据分析了航行船舶动态,获得了船舶位置、航速和偏航角等参数,分析了船舶交通流,并以实际的船舶交通流对AASHTO规范模型中的几何概率进行修正;基于内河流域水流变化规律对AASHTO规范模型中的偏航概率进行修正,对比分析了修正前后的结果差异.结果表明:AASHTO规范模型没有考虑通航船舶的实际航道和速度变化情况,会导致所计算的桥梁船撞概率结果误差较大;对于船舶航行情况复杂的桥区,有必要采用基于AIS数据获得的实际通航船舶信息来估计船舶在桥区的分布情况,以提高计算结果的准确性;对于水流流速变化达到3 m/s,流向角变化达到3°的流域,应考虑水流变化对碰撞概率的影响.
Abstract
zhen dui chuan qiao peng zhuang feng xian ping gu zhong qiao liang chuan zhuang gai lv ji suan wen ti ,ji yu zi dong shi bie ji tong (AIS)shu ju huo de qiao liang chuan zhuang ying xiang can shu ,yi jie jue xian you fang fa zhong mei you kao lv te ding qiao liang hang ou shi ji tong hang chuan xin xi de wen ti .ji yu AISshu ju fen xi le hang hang chuan bo dong tai ,huo de le chuan bo wei zhi 、hang su he pian hang jiao deng can shu ,fen xi le chuan bo jiao tong liu ,bing yi shi ji de chuan bo jiao tong liu dui AASHTOgui fan mo xing zhong de ji he gai lv jin hang xiu zheng ;ji yu nei he liu yu shui liu bian hua gui lv dui AASHTOgui fan mo xing zhong de pian hang gai lv jin hang xiu zheng ,dui bi fen xi le xiu zheng qian hou de jie guo cha yi .jie guo biao ming :AASHTOgui fan mo xing mei you kao lv tong hang chuan bo de shi ji hang dao he su du bian hua qing kuang ,hui dao zhi suo ji suan de qiao liang chuan zhuang gai lv jie guo wu cha jiao da ;dui yu chuan bo hang hang qing kuang fu za de qiao ou ,you bi yao cai yong ji yu AISshu ju huo de de shi ji tong hang chuan bo xin xi lai gu ji chuan bo zai qiao ou de fen bu qing kuang ,yi di gao ji suan jie guo de zhun que xing ;dui yu shui liu liu su bian hua da dao 3 m/s,liu xiang jiao bian hua da dao 3°de liu yu ,ying kao lv shui liu bian hua dui peng zhuang gai lv de ying xiang .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华中科技大学学报(自然科学版)的潘晋,汪咏,黄义飞,许明财，发表于刊物华中科技大学学报(自然科学版)2019年11期论文，是一篇关于船舶论文,桥梁论文,碰撞论文,自动识别系统数据论文,规范模型论文,华中科技大学学报(自然科学版)2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华中科技大学学报(自然科学版)2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：船舶论文; 桥梁论文; 碰撞论文; 自动识别系统数据论文; 规范模型论文; 华中科技大学学报(自然科学版)2019年11期论文;