本文主要研究内容
作者王元鹏,杨树峰（2019）在《基于社群发现模型的区域火灾风险分析》一文中研究指出：本文基于2007-2017年的火灾统计数据,引用"社群"概念和相关算法,挖掘火灾社区之间拓扑关系的分析模型,同时获取火灾统计数据,地址网格化后,根据使用算法计算火灾网格并发特征,形成制定周期的火灾并发社区。计算结果呈现方式为,当某一网格发生火灾,在制定计算周期中,显示与其同在一个社群的其他网格作"高风险区域"预警。
Abstract
ben wen ji yu 2007-2017nian de huo zai tong ji shu ju ,yin yong "she qun "gai nian he xiang guan suan fa ,wa jue huo zai she ou zhi jian ta pu guan ji de fen xi mo xing ,tong shi huo qu huo zai tong ji shu ju ,de zhi wang ge hua hou ,gen ju shi yong suan fa ji suan huo zai wang ge bing fa te zheng ,xing cheng zhi ding zhou ji de huo zai bing fa she ou 。ji suan jie guo cheng xian fang shi wei ,dang mou yi wang ge fa sheng huo zai ,zai zhi ding ji suan zhou ji zhong ,xian shi yu ji tong zai yi ge she qun de ji ta wang ge zuo "gao feng xian ou yu "yu jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自今日消防的王元鹏,杨树峰，发表于刊物今日消防2019年04期论文，是一篇关于社群概念论文,算法论文,火灾风险分析论文,今日消防2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自今日消防2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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