需求预测信息不对称条件下半导体供应链的产能准备机制

论文摘要

从机制设计的角度来研究和分析半导体供应链的产能准备问题。当半导体供应链处于分布式供应链条件下,不采用产能预定机制,即采用一般的交易模式时,完全需求预测信息下的最优产能准备量要大于非对称需求预测信息下的最优产能准备量,说明了需求预测信息的不对称造成了半导体供应链的效率降低。比较半导体供应链纵向一体化下的最优产能准备量与分布式供应链下的最优产能准备量,发现分布式供应链的效率降低了,双重边际化(Double Marginalization)是造成半导体供应链效率降低的又一原因。为了解决信息的不对称引起的低效率,需要设计信息共享机制,为了降低双重边际化的影响,需要设计渠道协调机制。将产能准备机制中的价格参数进行不同设置,可以将该机制分成三种不同类型的机制:a.实际需求量少于预定量时补偿半导体分销商机制,b.实际需求量少于预定量与产能准备量多于实际需求量都不补偿机制;c.产能准备量多于实际需求量时补偿半导体制造商机制。解出三个不同机制中包括的信号传递模型的分离均衡存在的条件,以及均衡情况下,半导体制造商的最优产能准备量和半导体分销商的最优产能预定量。证明了三个不同机制的激励相容性,三个不同机制都可以达到信息共享的目的。同时,当参数满足一定的条件,产能准备量多于实际需求量时补偿半导体制造商机制下的最优产能准备量还可以等于纵向一体化供应链下的最优产能准备量,达到渠道协调。通过比较各个不同机制下半导体制造商的最优策略以及半导体分销商的最优策略,发现尽管每个机制都可以达到信息共享的目的,但是为了传递同一需求预测信息,各个机制下半导体分销商的最优预定量并不相等,对于半导体分销商预定的相等预定量,半导体制造商准备的产能量也并不相等,即每个机制的信号传递成本不同。信号传递成本越低,机制越有效。比较与仿真发现,产能准备量多于实际需求量时补偿半导体制造商机制为最优机制,实际需求量少于预定量与产能准备量多于实际需求量都不补偿机制次之,实际需求量少于预定量时补偿半导体分销商机制最差。得出结论,如果所设计的机制越能削弱导致供应链效率降低的阻碍因素,那么该机制达到目的所需要花费的信号传递成本就越低,机制就越有效。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 导论
• 1.1 选题背景与意义
• 1.2 相关研究综述
• 1.2.1 博弈论与机制设计方法
• 1.2.2 产能预定的相关研究文献
• 1.3 本文的研究思路与章节安排
• 第2章 半导体供应链与非产能准备机制下的最优产能准备
• 2.1 半导体供应链结构特征
• 2.2 非对称不确定需求预测信息下的半导体供应链模型
• 2.3 非产能准备机制下的半导体供应链最优产能准备
• 2.3.1 纵向一体化下的最优产能准备
• 2.3.2 分布式供应链的最优产能准备
• 2.3.3 比较说明
• 2.4 本章小结
• 第3章 需求预测信息不对称条件下半导体供应链的产能准备机制
• 3.1 产能准备机制
• 3.2 实际需求量少于预定量时补偿半导体分销商机制
• 3.2.1 机制的设计
• 3.2.2 机制设计的求解
• 3.3 实际需求量少于预定量与产能准备量多于实际需求量都不补偿机制
• 3.3.1 机制的设计
• 3.3.2 机制设计的求解
• 3.4 产能准备量多于实际需求量时补偿半导体制造商机制
• 3.4.1 机制的设计
• 3.4.2 机制设计的求解
• 3.5 本章小结
• 第4章 机制的比较与仿真
• 4.1 机制的比较
• 4.2 数值仿真
• 4.3 本章小结
• 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录A 定理的证明