论文摘要
传统的注塑机工艺参数设置方法主要是尝试法,导致生产周期长、费用高,产品质量难以保证等问题。作者所在课题组从塑料注射成型过程的系统特征出发,针对工艺人员的试模思路构建了工艺参数设置的混合智能模型,并基于该模型与宁波海太机械制造有限公司合作研发注塑机工艺参数智能化设置系统,该系统运行在普通PC上,并通过以太网接口与注塑机控制器通讯。为了节约成本,去除附带计算机,省去对用户的培训,方便用户上手,同时满足实际工业应用的需求,提升系统的稳定性,本文作者将原有基于台式机的工艺参数智能化设置系统移植到注射机自带的ARM9控制芯片的控制器中。根据注射机控制器操作系统的特点,采用QT设计参数智能化设置系统的使用界面,一共包括2个界面,分别为初始参数设置页面,FBR页面。在进行工艺参数推理的过程中,系统需要知道许多与注射工艺相关的数据,包括注射机信息,注射材料等,选取Sqlite做为本系统的数据库平台,架构系统的数据库。注射产品的生产与注射机的工作状态息息相关,详细了解注射机的工作状态对于生产者进行工艺参数设置有非常重要的意义,为了检测注射机实时工作信息,本文作者参与并主要负责了注射机实时信号检测系统的设计与开发,其中包括了硬件的选择,基于硬件的接口编程,系统运行主体代码的编写,多进程部分的开发,以及工序周期判断算法的设计与实现,并对于实际应用中产生的数据抖动问题,进行了调研与试验,经过比较与分析,得出了比较合理的解决方案。