导读:本文包含了聚类划分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:定制化产品,模块划分,凝聚层次聚类,信息熵
聚类划分论文文献综述
吕健,王震,潘伟杰,赵慧亮,刘征宏[1]（2019）在《基于层次聚类的定制产品模块划分方法研究》一文中研究指出为了进一步提高复杂定制化产品的生产、装配和维护效率,研究了产品模块化设计方法,文章提出了一种基于零件功能和结构相关的凝聚层次聚类模块划分方法。首先综合分析了产品中任意零件间的功能和结构相关关系,采用凝聚层次聚类算法灵活地对不同零件进行聚类,得到多种划分方案。然后引入信息熵理论,以产品生命周期中设计、装配、维护、更新升级和循环利用等各阶段复杂度为优化目标,构建产品模块划分数学评价模型,从多个划分结果中选出最优方案。最后以条烟立式分拣机模块划分为例,论证上述方法的合理性和可行性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
孙德建,胡雄,王冰,王微,林积昶[2]（2019）在《基于GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分研究》一文中研究指出针对滚动轴承退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,采用Logistic混沌映射,对谱熵在复杂度演化中的变化规律进行了研究。提出了一种基于均方根、谱熵、"弯曲时间参数"特征以及GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分方法,并采用IMS轴承实验中心的滚动轴承全寿命试验数据进行了实例分析。研究结果表明:谱熵参数能够有效描述性能退化过程中的复杂度变化规律,对复杂度变化十分敏感,计算速度快;引入的Curved Time参数能够反映退化状态在时间尺度上的集聚特性,更符合机械设备的性能退化规律,因此GG模糊聚类方法能够实现对轴承等机械设备性能退化阶段的准确划分。(本文来源于《机电工程》期刊2019年11期）
吕飞[3]（2019）在《基于改进K-Means聚类算法的互联网涉烟违法犯罪区域划分研究》一文中研究指出近年来,利用物流和快递从事卷烟非法交易的违法犯罪活动日益猖獗,随着烟草行业打假打私力度不断增大,各级烟草专卖管理部门在物流寄递渠道均查获了大量的涉烟案件数据。由于目前行业内外鲜有对该类案件进行大数据分析研究,因此,本文以理论结合实际,首先介绍了数据挖掘技术中聚类算法相关理论,重点对经典K-Means算法及其相关改进算法进行了研究,然后以W市烟草专卖局的真实涉烟案件数据进行实验仿真,通过分析历史各类案发地址等信息,帮助烟草专卖执法人员在涉烟案件经营侦办、卷烟消费市场监管等方面开展精准打击、重点治理。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年22期）
黄乐乐,马慧芳,李宁,余丽[4]（2019）在《基于二分图划分联合聚类的协同过滤推荐算法》一文中研究指出准确而积极地向用户提供他们可能感兴趣的信息或服务是推荐系统的主要任务。协同过滤是采用得最广泛的推荐算法之一,而数据稀疏的问题往往严重影响推荐质量。为了解决这个问题,提出了基于二分图划分联合聚类的协同过滤推荐算法。首先将用户与项目构建成二分图进行联合聚类,从而映射到低维潜在特征空间;其次根据聚类结果改进2种相似性计算策略:簇偏好相似性和评分相似性,并将二者相结合。基于结合的相似性,分别采用基于用户和项目的方法来获得对未知目标评分的预测。最后,将这些预测结果进行融合。实验结果表明,所提算法比最新的联合聚类协同过滤推荐算法具有更好的性能。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
蔡莉,江芳,许卫霞,梁宇[5]（2019）在《一种基于自适应网格划分和决策图的聚类算法研究》一文中研究指出为了减少大规模数据集在聚类过程中的计算复杂度和运行时间,本文提出了一种基于自适应网格划分和决策图的聚类算法AGPCA.首先,采用相对熵自适应划分数据空间,形成明显的稀疏网格和稠密网格.将网格作为聚类对象,降低以点为对象之间的距离计算复杂度.之后,依据决策图思想确定簇心网格对象,并通过Kd树完成邻接网格的查找和合并以实现聚类.以多个标准数据集和真实的出租车GPS轨迹数据作为测试对象,并与现有一些先进的聚类算法进行对比实验.实验结果表明所提算法结合了网格划分和局部距离判断的优点,具有较高的准确性和运行效率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年10期）
万晓燕[6]（2019）在《基于聚类划分的大数据处理方法研究》一文中研究指出互联网环境下的大数据处理也不再只是对数据的收集,还需要对数据信息进行分析和处理,整合数据信息背后隐藏的价值。因此,基于聚类划分算法,提出种大数据处理方法研究,主要有数据的采集、以聚类划分算法清洗重复数据与分析以及数据集成,最终实现了对大数据的分析与处理。通过实验得出,大数据处理方法能够准确地清洗重复数据。说明提出的基于聚类划分的大数据处理方法具备极高的有效性。(本文来源于《智库时代》期刊2019年39期）
伊洪冰,侯远达,李海超,邵文韬[7]（2019）在《国防交通物资储备区域聚类划分及实证》一文中研究指出针对当前国防交通物资储备管理上存在的问题,提出国防交通保障物资储备区域划分总体思路,建立国防交通保障物资区域划分空间聚类模型,并以某战区范围内的铁路交通目标为保障对象,进行实证算例分析,验证所建模型与算法的可行性。实例分析证明:通过聚类的方法将保障目标合理地进行区域划分,有利于提高保障效率、降低成本、提高经济效益。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2019年08期）
胡启先,王卓健,鱼欢[8]（2019）在《基于核心零部件聚类的飞机现场可更换单元划分》一文中研究指出为研究军用飞机测试性设计过程中现场可更换单元(LRU)划分工作,以功能独立性和结构独立性为基本原则,以降低飞机维修保障成本和时间为主要目标,设计了一种军用飞机LRU划分方案。方案在首先实现了飞机从整机到零部件的功能结构分层划分基础上,从设备零部件层级出发,以综合重要度作为各零部件的定量化指标,运用帕累托(Pareto)原则筛选出核心零部件。然后基于核心零部件开发了一种LRU划分聚类算法,该算法以军用飞机设计研制阶段、使用保障阶段、退役处置阶段全寿命周期内成本和时间为优化目标构造综合评判因子,实现了非核心零部件与LRU模块之间的聚类组合,得到最优的LRU划分结果。最后以某型军用飞机上蒸发循环制冷装置为例,运用本文设计的方案实现了该装置LRU的划分,并将划分结果与该装置的实际LRU清单进行对比,通过维修保障成本和时间综合评判因子对两种划分结果的优劣性进行分析,得出本文设计方案得到的LRU划分结果对飞机维修保障成本和时间的优化效果较为均衡的结论。(本文来源于《航空学报》期刊2019年11期）
杨震,王红军[9]（2019）在《基于轨迹划分与密度聚类的移动用户重要地点识别方法》一文中研究指出移动用户轨迹数据作为新兴的空间轨迹数据,可用于分析个体或群体的行为特征、兴趣爱好,在智慧城市、交通规划和反恐维稳等领域应用广泛。为了从庞大的数据集中识别出移动用户的重要地点,提出了一种基于转角偏移度与距离偏移量的轨迹划分算法。该算法首先通过轨迹划分提取出用户的重要地点候选集,然后采用一种改进的密度聚类算法进一步对用户的候选重要地点实现聚类,从而识别出用户的最终重要地点。在Geolife轨迹数据集与Foursquare用户签到数据集上的实验表明,采用轨迹划分与密度聚类相结合的重要地点识别方法具有比现有的重要地点识别方法更高的准确率,证明了所提方法的可行性与优越性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
周敏,张忠武,陈拾华,杨景华,王建新[10]（2019）在《主成分与聚类分析在NC297烟叶品质区域划分中的应用》一文中研究指出为烤烟品种NC297在云南烟区的合理布局提供理论依据,通过对烤烟品种NC297在云南省昆明、红河和文山3个市(州)31个种植区域烟叶样品的化学成分和感官质量进行主成分分析和聚类分析,并按烟叶品质划分其种植区域。结果表明:B2F烟叶特征根>1的成分有3个,即第1主成分、第2主成分和第3主成分,其特征根分别为6.190、1.797和1.236,3个主成分(因子)的累计方差贡献率为76.860%;C3F烟叶特征根>1的成分有4个,即第1主成分、第2主成分、第3主成分和第4主成分,其特征根分别为5.125、1.863、1.277和1.172,4个主成分(因子)的累计方差贡献率为78.648%。经聚类分析,31个种植区域的B2F和C3F烟叶样品可分为5类,第1类综合品质好,包括砚山干河、广南莲城和西畴西洒等13个种植区域;第2类综合品质较好,包括砚山盘龙、砚山者腊和马关大栗树等10个种植区域;第3类综合品质中等,包括宜良马街、嵩明嵩阳和泸西中枢等11个种植区域;第4类综合品质稍差,包括泸西金马、嵩明杨林和石林鹿阜等8个种植区域;第5类综合品质差,包括蒙自西北勒、泸西永宁和蒙自老寨等6个种植区域。主成分与聚类分析方法可将NC297烟叶品质的差异在31个种植区域中划分出来。(本文来源于《贵州农业科学》期刊2019年08期）
聚类划分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对滚动轴承退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,采用Logistic混沌映射,对谱熵在复杂度演化中的变化规律进行了研究。提出了一种基于均方根、谱熵、"弯曲时间参数"特征以及GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分方法,并采用IMS轴承实验中心的滚动轴承全寿命试验数据进行了实例分析。研究结果表明:谱熵参数能够有效描述性能退化过程中的复杂度变化规律,对复杂度变化十分敏感,计算速度快;引入的Curved Time参数能够反映退化状态在时间尺度上的集聚特性,更符合机械设备的性能退化规律,因此GG模糊聚类方法能够实现对轴承等机械设备性能退化阶段的准确划分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚类划分论文参考文献
[1].吕健,王震,潘伟杰,赵慧亮,刘征宏.基于层次聚类的定制产品模块划分方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[2].孙德建,胡雄,王冰,王微,林积昶.基于GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分研究[J].机电工程.2019
[3].吕飞.基于改进K-Means聚类算法的互联网涉烟违法犯罪区域划分研究[J].中国管理信息化.2019
[4].黄乐乐,马慧芳,李宁,余丽.基于二分图划分联合聚类的协同过滤推荐算法[J].计算机工程与科学.2019
[5].蔡莉,江芳,许卫霞,梁宇.一种基于自适应网格划分和决策图的聚类算法研究[J].小型微型计算机系统.2019
[6].万晓燕.基于聚类划分的大数据处理方法研究[J].智库时代.2019
[7].伊洪冰,侯远达,李海超,邵文韬.国防交通物资储备区域聚类划分及实证[J].军事交通学院学报.2019
[8].胡启先,王卓健,鱼欢.基于核心零部件聚类的飞机现场可更换单元划分[J].航空学报.2019
[9].杨震,王红军.基于轨迹划分与密度聚类的移动用户重要地点识别方法[J].计算机科学.2019
[10].周敏,张忠武,陈拾华,杨景华,王建新.主成分与聚类分析在NC297烟叶品质区域划分中的应用[J].贵州农业科学.2019