汽车牌照定位及车号识别技术研究

汽车牌照定位及车号识别技术研究

论文题目: 汽车牌照定位及车号识别技术研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 模式识别与智能系统

作者: 冯伟兴

导师: 王科俊

关键词: 模式识别,图像处理,车牌识别

文献来源: 哈尔滨工程大学

发表年度: 2005

论文摘要: 汽车牌照自动识别是一个具有相当难度且亟待解决的课题。本文关于这一课题进行了深入研究,并提出了一套算法。汽车牌照自动识别分为车牌定位、字符分割和字符识别三个技术环节。本文分别针对这三个环节进行了算法研究。针对汽车牌照自动识别技术中最难解决的车牌定位环节,依据汽车牌照所独有的纹理特征,本文提出了一种新颖的搜索颜色对的算法。同时,为了提高颜色搜索速度,还采用了边缘检测进行搜索辅助定位的算法。经测试,很好地达到了准确快速进行车牌定位的目的。在字符分割环节,本文重点研究了车牌校正技术。经过分析比较,提出了一种基于形态学的车牌校正算法。该算法能够很好地解决车牌校正问题。该算法目前还未见报道。由于汽车牌照的字符识别属于标准小样本集模式识别问题,本文采用了简单但非常实用的模板匹配算法。为了有效地进行模板匹配,采用了保持拓扑结构不变的基于形态学的细化算法,并研究出一种基于改进的Hausdorff距离的模板匹配算法。经测试,该算法具有很高的字符识别精度和抗干扰能力。实验结果表明,本文提出的汽车牌照自动识别算法具有很高的识别率。

发布时间: 2007-08-21

参考文献

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