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摘要：作为国民经济重要的支柱产业，建筑业为国家经济的稳定健康发展带来了强大动力，伴随着经济发展进入一个新的征程，建筑业也迎来了发展的全新阶段，新技术、新工艺以及新材料的广泛应用在提高施工效率、降低施工的成本同时，也提高了建筑的稳定与可靠性，而科技的进步，尤其是信息技术及大数据的兴起，为建筑工程的管理开辟了新的路径，文章从大数据出发，分析了其在建筑工程管理中的应用情况及重要意义，探讨下一步的深入发展，以供后续研究参考。
关键词：大数据挖掘；建筑工程管理；应用
一、引言
随着知识及信息时代的到来，大数据逐步进入人们的视野，受到了广泛关注，因而得到了较快发展，在此背景下，建筑工程管理工作也迎来了新的挑战，传统的建筑工程管理方式已无法适应新的发展要求，建筑业复杂的数据及信息是各项工程建设的基石，从大数据挖掘管理的角度来讲，对相关信息及数据进行科学地管理已成为建筑工程管理的重要工作，建筑工程管理是以项目工程为管理对象的、较为系统的管理方式，其通过项目工程全流程的动态化管理来实现项目的总体目标，大数据挖掘技术的发展为建筑工程管理工作指引了新的管理方向，将有效提升工程管理信息及各个环节处理工作的效率，进而为项目工程的决策提供可靠的参考数据，有效提升项目工程的经济效益。
二、大数据挖掘在建筑工程管理中的重要意义
（一）实现建筑工程管理的目标
对建筑项目工程的有效科学管理，并制定相应项目施工的标准才能够保证建筑项目工程的施工质量，在施工之前，建筑项目工程需要明确项目的重要作用及目标，通过分阶段地分解所要达到的目标，来充分展现项目工程的重要作用及价值，而大数据挖掘在建筑工程管理中的应用，既提高了信息在项目工程中的传播速度，又确保了信息的真实性与准确性，这对于建筑工程管理目标的实现有着积极的推动作用[1]。
（二）能够实现多元化的管理
在建筑项目工程施工的过程中，往往会出现工程项目的真实需求与实际情况不相符的现象，因而对各工程项目管理上的要求也不尽相同，就建筑工程本身而言，产生较大区别的重要原因就有管理方式的差异，而管理方式的差异又与建筑工程项目的施工环境密切相关，不同的施工环境会产生不同的问题，这些问题影响了建筑工程项目的顺利开展，进而会影响建筑工程的管理工作，而大数据技术的发展，让工程项目的相关人员能够及时掌握施工情况，一旦发展问题能够及时有效地解决，与传统建筑工程管理的方式相比，也大大提升了工作的效率。
（三）优化建筑工程管理工作
大数据的发展为建筑项目工程的信息化管理提供了新的契机，能够优化项目工程效率、质量及风险的管理路径，大数据挖掘能够提高项目工程管理的效率，由于建筑项目工程较为复杂，管理的效率存在着普遍较低的情况，而大数据技术依靠其先进的数据处理技术能够提升数据管理的效率，具体来看，在建筑项目工程进行绩效的评估时，评估中往往会出现评价指标多、评价的成本高等问题，大数据挖掘就很好地解決了这些问题，在进行项目工程的评估时引入大数据挖掘，能够从大量的数据中找到最能满足项目工程要求的指标，大大减少了建筑项目工程管理的工作量，因而提升了绩效管理的效率[2]。另外，大数据挖掘还为建筑项目工程风险的管理提供了新的思路，在建筑项目工程的庞大数据中潜藏着许多风险，对项目工程及建筑企业的持续发展产生了一定的隐患，大数据的应用，既能及时归集历史和现有的数据，又能将分类的数据做初步的处理与转换，打破数据的孤立状态，将这些数据联系在一起，为建筑项目工程提供有效数据。
（四）提升建筑工程管理的工作质量
大数据的背景之下，建筑工程管理工作利用大数据挖掘技术及理念，能够明确工程项目管理的各项内容，规范管理的流程，实现对工程项目施工的全天候监督与管理，进而提升施工现场管理的质量，这样以来，工作人员在项目施工的过程中也能严格遵照相关技术要求来进行施工，及时发现并解決施工过程中所遇到的突发状况，保证工程项目施工的质量与进度，总体来看，大数据挖掘技术的应用，大大提升了建筑工程管理工作的质量，推动工程项目的顺利完工。
三、大数据背景下建筑工程管理的现状分折
近年来，伴随着信息化进程的加快，大数据技术也得到了快速发展，但是大数据在建筑工程管理中的应用深度与广度有限，一方面，大部分大数据技术的应用都只限于项目工程的招投标及预算工作，在其他工作的应用上还存在着许多不足，尤其是在建筑项目工程施工的阶段，大部分管理的工作是由项目的管理人员来完成，受主观人为的因素影响较大，与此同时，大数据的应用程度不高，缺乏相应的信息化技术与设备，导致了建筑工程管理的大数据挖掘程度较低；另一方面，目前我国大数据挖掘方面的应用设备及软件与现阶段我国建筑工程管理工作的实际状况不相适应，简单来讲就是大数据的软件设备无法适应目前建筑项目工程的发展速度，许多应用的软件都是来自于国外汉化版的，因而应用软件核心的内容与建筑项目工程的实际状况不相符，导致在实际的应用中，效果大打折扣。另外，我国的建筑企业对大数据挖掘技术管理的水平有待进一步提高，在施工的过程中，各部门间的沟通也有许多问题，在施工的管理现场，规范性有所欠缺，进而导致建筑项目工程管理中大数据挖掘工作的效率较低，在建筑企业中，项目的管理人员对大数据技术的理解与掌握不够深入，并且相关的工作经验比缺乏，在实际的管理工作中，难以运用大数据挖掘进行工程管理，大部分工作都依赖过往的经验，因此大数据挖掘在建筑项目工程的管理中未能顺利开展，也就难以发挥其应有的价值，大数据挖掘在建筑工程管理中还存在较大的地域差别，在经济发达的地区，建筑工程管理的大数据应用程度比较高，管理人员相关的专业加识水平较高，管理的经验也比较丰富，因而大数据挖掘在建筑工程管理中就能够充分发挥其作用，而在经济欠发达地区，相关的大据技术管理的人才比较少，又加上建筑企业的管理水平较低，导致这些地区大数据挖掘在建筑工程管理中的应用存在着诸多问题[3]。
四、大数据挖掘对建筑工程管理的优化路径
（一）建立大数据挖掘制度的机构与管理的层次
一方面，要以分层的管理及集中的控制为总体思路，确定各工程项目作为收集数据的主体，建筑企业作为数据的决策者模式，将对数据的控制作为载体，各工程项目遵照建筑企业对数据的相关要求，及时客观地收集各项有效数据，建筑企业以整体的数据作为依据，进行成本、安全、质量及进度方面的分析与决策，这里所涉及的整体数据既有各项目工程收集的内部的数据，也有企业所采集的外部的数据，保证了数据的完整；另一方面，遵循业务、数据、控制、管理集中原则，构建数据的处理中心和业务的审批、项目的施工、企业决策数据之间的沟通机制，各项目工程和施工人员之间的住来业务也会形成各种数据，由项目自身负责识别、整理并进行相关处理之后为企业的决策提供数据支持，各部门也能够调用处理中心的数据实施管理工作，各项目工程也能利用相应的指标数据及提示来开展施工及管理工作。
（二）建立专门的大数据挖掘项目部
建立专门的大据挖掘项目部门的目的是为了保证在资源有限的情况下，让各项目工程能够以最快的速度、最低的成本，实现最优质的效果与质量，首先。构建有关工程进度的大数据挖掘项目部，将资金、供应商、工程规划、施工的基础等数据进行整合，利用大数据挖掘构建有关的控制机制，保证工程进度的有效推进；其次，构建项目质量的大数据挖掘项目部，
将质量监测、物流仓储、项目进度等据进行整合，利用大数据挖掘构建相关的控制机制，避免因不规范的物料管理、验收等导致片面追求工期，影响建筑工程管理的效果；最后，构建成本管控的大数据挖掘项目部，将物料、成本的核算、质量的控制等数据进行整合，利用大数据挖掘构建有关的控制机制，来保证建筑项目工程的工期与质量。
（三）对建筑工程管理的大数据挖掘技术进行优化
科技的进步让大数据挖掘在建筑工程管理中的应用越来越广泛，不过仍有其局限性，具体表现在对大数据挖掘的应用没有覆盖建筑工程管理的全过程，因此，建筑类企业应当持续对大数据挖掘技术进行优化，参照自身的发展实际，充分利用大数据挖掘修复建筑工程管理中所遇到的问题，利用大数据与计算机网络技术，让建筑工程从设计到施工再到完工的各阶段都有大数据的参与，提高大数据在建筑工程管理中的使用效率。另外，建筑企业还需要引进专业知识水平较高及具有丰富管理经验的人才，同时加强对建筑工程管理人员的学习与培训，为他们提供各类实践机会，进而能够很好地掌握并熟练应用大数据挖掘，提升建筑工程管理的质量与效率[4]。
（四）构建完善的大数据管理机制
大数据管理机制是建筑工程管理工作顺利开展的重要依据与指导，因此，建筑类企业要构建大数据管理机制，并随时根据内外部环境的发展变化作出相应地调整，以更好的为建筑工程管理工作服务，完善的管理机制还需要得到贯彻落实才能真正发挥其作用，进而就需要强化对大数据管理机制的执行力，配套以相关的奖惩管理制度，设定建筑工程大数据挖掘管理的目标，对管理的方式进行完善，制定合理科学的工作预案，让建筑工程大数据挖掘管理机制能够生根落地，在此基础上，建筑类企业还应当充分利用大数据技术，实现对项目工程的远程管理，强化各部门之间的协调与沟通，从而降低建筑工程管理的成本。
五、结语
大数据挖掘已广泛应用于经济社会的各领域，对建筑工程管理来说，大数据挖掘能够提升工程管理的效率与质量，进而增强建筑企业的竞争力，促进自身的持续发展，要充分利用大数据挖掘为企业服务，需要企业加强对大数据挖掘的重视，提高管理人员的专业技能及综合素养，强化对人才的培养，同时不断优化大数据挖掘的相关技术，以确保项目工程的施工质量，让大数据切实推动建筑工程管理向前发展。
参考文献
[1]刘巧会.大数据挖掘在建筑工程管理中的应用[J].江西建材，2019（06）：210+212.
[2]张庆帆.工程项目管理中大数据挖掘的应用[J].居舍，2018（32）：146-147.
[3]黄慧平.大数据挖掘在工程项目管理中的应用探析[J].山西建筑，2017，43（13）：256-257.
[4]闵细根.探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].江西建材，2016（12）：266.