山东省节能减排效率评价及影响因素的实证分析

论文摘要

能源和环境问题一直以来都是世界各国普遍关注的焦点,能源危机、全球气候变暖、大气污染等问题时时刻刻威胁着人类的生存环境。“十一五”规划出台后,节能减排正式成为我国的一项基本国策,在全国范围内推行。目前山东省工业结构偏重型化,“两高一资”行业对GDP贡献很大,因此势必会导致能源、环境与经济发展的矛盾加剧。在这一背景下,评价并分析山东省的节能减排效率及影响因素,进而提出政策建议是保证山东省实现“十二五”节能减排目标的一个重要途径。本文将节能和减排放到一个系统内考核评价,将能源消耗量、用水总量、S02排放量、COD排放量作为投入指标,生产总值和SO2消减量作为产出指标,采用DEA方法评价了2006-2009年山东省17个城市的节能减排效率。通过分析得出结论：山东省的节能减排效率整体较高,且技术进步因素起着决定性作用。构造面板数据的回归模型分析各影响因素对山东省节能减排效率的影响方向和作用大小,发现影响程度最大的是能耗水平,且与节能减排的效率存在负向关系；其次是产业结构、对外开放程度和工业污染治理投资额,这三个因素均与节能减排的效率存在正相关关系。最后,本文根据分析结果给出了提高山东省节能减排效率的政策建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 中国能源及环境形势
• 1.1.2 山东能源及环境形势
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 研究意义与目的
• 1.3.1 研究意义
• 1.3.2 研究目的
• 1.4 论文的基本思路和结构安排
• 1.5 研究方法
• 第2章 节能减排效率分析的相关概念及研究方法
• 2.1 节能减排系统的相关概念
• 2.1.1 能源
• 2.1.2 能源消费总量
• 2.1.3 能源效率
• 2.1.4 环境污染
• 2.2 DEA方法介绍
• 2.2.1 DEA原理
• 2.2.2 DEA基本模型
• 2.2.3 超效率DEA模型
• 2.2.4 DEA-Malmquist指数
• 2.3 面板数据模型
• 2.3.1 面板数据的定义
• 2.3.2 面板数据模型的含义及分类
• 2.3.3 面板数据模型的检验方法
• 第3章 山东省节能减排的现状
• 3.1 山东省经济发展概况
• 3.1.1 GDP和人均GDP
• 3.1.2 产业结构
• 3.1.3 城市化水平
• 3.1.4 外商投资
• 3.2 山东省能源消费现状
• 3.2.1 能耗总量大、增速快
• 3.2.2 能源消费结构单一
• 3.2.3 能源利用率低
• 3.2.4 地区、行业间能耗差异较大
• 3.3 山东省主要污染物的排放情况
• 3.4 山东省节能减排工作的成效及问题
• 3.4.1 节能减排工作所取得的成绩
• 3.4.2 节能减排工作中存在的问题
• 第4章 山东省节能减排效率的综合评价
• 4.1 DEA方法的评价步骤
• 4.1.1 确定决策单元
• 4.1.2 选取评价指标
• 4.1.3 选择评价模型
• 4.2 山东省节能减排效率评价的实证分析
• 4.2.1 评价指标体系的建立
• 4.2.2 数据的获得和处理
• 4.2.3 结果及分析
• 第5章 山东省节能减排效率影响因素的实证分析
• 5.1 回归模型的构建
• 5.1.1 变量说明与模型设定
• 5.1.2 数据来源与处理
• 5.2 数据检验
• 5.2.1 平稳性检验
• 5.2.2 协整检验
• 5.3 模型选择
• 5.4 模型估计
• 5.5 结果及分析
• 第6章 结论及政策建议
• 6.1 结论
• 6.2 政策建议
• 6.3 研究展望
• 参考文献
• 致谢