入侵检测系统的评估方法与研究

入侵检测系统的评估方法与研究

论文摘要

随着人们安全意识的逐步提高,入侵检测系统的应用范围也越来越广,各种各样的入侵检测系统也越来越多。入侵检测系统的广泛应用,对入侵检测系统进行测试和评估的要求也越来越迫切。开发者希望通过测试和评估发现产品中的不足,用户希望测试和评估来帮助自己选择合适的入侵检测产品。本文在阐述入侵检测系统评估所要解决问题的同时对ROC曲线图、贝叶斯检测率、检测期望值和检测量CID等评估方法进行了深入的研究和分析。发现这些方法只基于某几个指标(如误报率、漏报率)对入侵检测系统进行评价,致使评价结果各有不足,这主要是缘于入侵检测系统的复杂性,对其进行性能评价无疑会涉及影响其性能的每一个主要指标。为此本文应用一种熵权系数模糊综合评判法,采用模糊综合决策的评估方案,利用熵权系数法计算各指标因素的权重,从而使其能够比较全面的评价一个入侵检测系统。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 研究现状
  • 1.3 课题研究内容及创新点
  • 1.4 论文结构
  • 第2章 入侵检测系统概述及评估的意义
  • 2.1 入侵检测系统
  • 2.2 入侵检测技术分类
  • 2.3 入侵检测系统的分类
  • 2.4 入侵检测系统的发展及存在的问题
  • 2.5 入侵检测系统评估的意义
  • 第3章 基于熵权系数模糊综合评判策略
  • 3.1 基本符号和定义
  • 3.2 ROC曲线
  • 3.3 贝叶斯检测率
  • 3.4 检测期望值
  • ID'>3.5 检测量CID
  • 3.6 基于熵权系数模糊综合评判策略
  • 第4章 评估实验
  • 4.1 评估数据
  • 4.2 网络攻击
  • 4.3 特征的建立
  • 4.4 评估指标
  • 4.5 实验环境
  • 4.5.1 C++
  • 4.5.2 WinPCap
  • 4.5.3 评估实验
  • 第5章 总结及展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表论文情况
  • 致谢
  • 相关论文文献

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