川硬皮肿腿蜂实验种群生命表及成虫贮藏条件的研究

论文摘要

川硬皮肿腿蜂（Scleroderma sichuanensis Xiao）是1994年发现的天牛外寄生蜂新种,是防治许多钻蛀性害虫特别是天牛幼虫和蛹的重要天敌。该蜂在自然界数量少,分布范围窄,需要在室内大量繁殖,才能对害虫进行有效的控制。因此开展该蜂的基础研究和应用研究具有重要的意义。本文以黄粉虫（Tenebriomolitot L.）蛹为替代寄主,对川硬皮肿腿蜂实验种群生命表及成虫贮藏条件进行了初步研究。主要研究结果如下:（1）在25℃恒温和RH 75%条件下,观察了川硬皮肿腿蜂在黄粉虫蛹上的寄生能力、繁殖能力,及其各个发育阶段的存活情况。结果表明:川硬皮肿腿蜂具有较强的寄生力,首次接蜂的寄生率平均为91.67%,转移1次、2次、3次、4次后的寄生率分别为91.30%、94.92%、84.62%、78.13%;同时,转移接蜂试验显示川硬皮肿腿蜂有84%能转移寄生1次,33.33%能转移寄生4次;川硬皮肿腿蜂在单个黄粉虫蛹上每雌平均产卵量为71.23粒,在转移接蜂情况下每雌平均总产卵量为191.73粒;川硬皮肿腿蜂的卵、幼虫、蛹的存活率分别为93.82%、56.73%、67.36%。（2）研究了不同温度（22℃、25℃、28℃、31℃）对川硬皮肿腿蜂寄生力、繁殖力以及发育和存活的影响,组建了川硬皮肿腿蜂在不同温度下的实验种群生命表。结果表明:川硬皮肿腿蜂在四个温度条件下的寄生能力均很高,都在96%以上;本实验所设的四个温度条件对川硬皮肿腿蜂繁殖力的影响差异不大,其平均产卵量都在55粒左右,其中28℃时最高（57.78粒）,31℃时最低（53.53粒）;川硬皮肿腿蜂各虫态的发育速率随温度的升高而加快,在22℃下卵至成虫的发育历期最长,为39.80d,而31℃时仅为18.78d,25℃和28℃时分别为27.85d和21.15d;川硬皮肿腿蜂卵、幼虫、蛹和全代的发育起点温度分别为11.74℃、13.30℃、15.33℃和14.41℃,有效积温分别为55.77日·度、84.85日·度、161.89日·度和298.87日·度;川硬皮肿腿蜂的世代存活率（S）和种群趋势指数（I）与温度的关系均符合二次抛物线关系:S=-0.5031 t2+22.8043 t-191.2090（r=0.9982）,I=-0.3341 t2+15.7747 t-152.0486（r=0.9929）。（3）通过采用三因素二次回归正交旋转组合设计,考查了成蜂日龄（X1）、过渡处理时间（X2）和贮藏温度（X3）三个参试因素对川硬皮肿腿蜂贮藏存活率的影响。结果表明:成蜂日龄（X1）和贮藏温度（X3）是影响存活率的主要因子,通过模型优化获得的川硬皮肿腿蜂贮藏150d后存活率大于80%的贮藏方案:成蜂日龄11.5358—12.0204d,过渡处理时间1.7740—2.2260d,贮藏温度8.2261—8.7739℃。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 前言
• 1 文献综述
• 1.1 川硬皮肿腿蜂的研究概况
• 1.1.1 川硬皮肿腿蜂的生物、生态学特性研究
• 1.1.2 川硬皮肿腿蜂的人工繁殖研究
• 1.1.3 川硬皮肿腿蜂的应用研究
• 1.2 昆虫生命表的研究
• 1.2.1 昆虫生命表的类型
• 1.2.2 昆虫生命表的应用
• 1.3 肿腿蜂贮藏条件的研究
• 2 研究目的及意义
• 3 川硬皮肿腿蜂实验种群生命表的研究
• 3.1 川硬皮肿腿蜂在黄粉虫蛹上的寄生、繁殖能力及存活情况
• 3.1.1 材料与方法
• 3.1.1.1 试验材料
• 3.1.1.2 试验方法
• 3.1.2 结果与分析
• 3.1.2.1 川硬皮肿腿蜂对黄粉虫蛹的寄生能力
• 3.1.2.2 川硬皮肿腿蜂在黄粉虫蛹上的繁殖力
• 3.1.2.3 川硬皮肿腿蜂在黄粉虫蛹上的存活情况
• 3.1.3 结论与讨论
• 3.2 不同温度下川硬皮肿腿蜂实验种群生命表的研究
• 3.2.1 材料与方法
• 3.2.1.1 供试材料
• 3.2.1.2 试验方法
• 3.2.1.3 发育起点温度、有效积温及发育速率的的计算方法
• 3.2.1.4 数据分析
• 3.2.2 结果与分析
• 3.2.2.1 温度对川硬皮肿腿蜂寄生力的影响
• 3.2.2.2 温度对川硬皮肿腿蜂繁殖力的影响
• 3.2.2.3 温度对川硬皮肿腿蜂发育的影响
• 3.2.2.4 温度对川硬皮肿腿蜂存活的影响
• 3.2.2.5 不同温度下川硬皮肿腿蜂实验种群生命表的编制
• 3.2.3 结论与讨论
• 4 不同贮藏条件对川硬皮肿腿蜂成虫存活率的影响
• 4.1 材料与方法
• 4.1.1 实验材料
• 4.1.2 实验设计
• 4.1.3 观察方法
• 4.1.4 数据分析处理
• 4.2 结果与分析
• 4.2.1 回归模型组建与检验
• 4.2.2 回归模型的解析
• 4.2.3 各因素间的交互效应
• 4.2.4 模型的优化
• 4.3 结论与讨论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文情况