基于移动技术的答疑系统研究

论文摘要

随着信息科技在教学过程中的广泛应用,一种基于移动技术的答疑学习系统改变了传统的学习方式和教育方法。这种采用自主的、探究式的、灵活多样的移动答疑学习方式让学习者从自己的实际情况出发,自己决定要学习的内容和需要浏览的相关资源,它突破了以往学校统一化的教学模式,带来的是一种“新鲜的、个性的”学习新主张。但是要指出的是,在利用智能移动设备进行远程教学时,由于学习者和教育者多数情况下是不能进行面对面的直接交流的,这样教与学、问与答的学习过程要通过一个桥梁来实现,这就是移动答疑系统,用这种简单、快速的方式浏览以及问与答的过程,提高学习的效率。不过像这样的学习系统还尚处于研究和测试的阶段,很多的功能并不完善。设计上的主要问题集中在忽略了提出问题者提问的语义分析和反馈答案时其有效性较差的弊端。为了解决答疑系统在答疑过程中遇到的这些问题,本文设计了一个依托初中历史学科的基于移动技术的答疑系统。该系统根据学习者自身的学习特点和学习过程中产生的难点以及知识点对可能出现的问题进行了有效的聚类分类,为系统在进行答案抽取时提供了便利。同时改进了中文语句相似度的匹配算法,对问题采用模式化匹配和无模式匹配的两种相似度算法来提高问题成功匹配的效率。通过这些方法的改进提升了答案的查准率和查全率。在文章的最后探讨了移动答疑系统的结构设计,为日后的研究者抛砖引玉。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景与现状
• 1.1.1 答疑系统研究现状
• 1.1.2 移动学习系统研究现状
• 1.2 本文主要研究内容
• 1.3 研究意义
• 2 理论基础
• 2.1 文本聚类
• 2.1.1 文本相似性度量
• 2.1.2 主要算法
• 2.2 中文语句相似度算法
• 2.2.1 基于向量空间模型的TF-IDF 方法
• 2.2.2 基于语义距离的文本相似度计算方法
• 3 基于聚类的问题分类研究
• 3.1 句子聚类方法存在的问题及改进研究
• 3.2 关键词聚类的问题分类方法
• 3.2.1 问题聚类步骤
• 3.2.2 关系型模糊c-means 聚类算法
• 3.2.3 聚类算法实际效果分析
• 3.3 关键词聚类实例分析
• 4 基于关联词词组的语句相似度算法研究
• 4.1 设计思想
• 4.2 基于一定模式的关联词组匹配算法
• 4.2.1 关键词选取及词组匹配算法的设计
• 4.2.2 关键词组的形式化化描述
• 4.2.3 关键词组相似度匹配计算方法
• 4.3 基于词形的语句相似度算法
• 5 移动学习答疑系统的总体架构研究与系统实现
• 5.1 系统总体分析与设计
• 5.2 软件开发环境介绍
• 5.3 移动终端答疑系统的实现
• 5.3.1 客户端的实现
• 5.3.2 数据的交互
• 5.4 结果分析
• 6 结论
• 6.1 全文总结
• 6.2 今后工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间公开发表论文及著作情况