本文主要研究内容
作者邵泽东（2019）在《智慧海洋大数据平台框架及关键技术研究》一文中研究指出：物联网技术与计算机技术的高速发展,推动着智慧海洋建设的不断进步,与此同时海洋数据也在急剧膨胀,这对于智慧海洋的建设和发展既是机遇也是挑战。为了更好的利用海量的海洋数据、消除“信息孤岛”、提升海洋信息化程度、促进智慧海洋的建设与发展,本文立足于智慧海洋建设的实际业务需求,利用一系列大数据技术构建智慧海洋大数据平台框架,研究海洋数据分析模型,并基于智慧海洋大数据平台框架来建设实现海洋环境数据分析评价系统,实现大数据技术在海洋环境分析评价方面的应用。本文对一系列大数据的关键技术进行研究,提出了以Hadoop为基础的智慧海洋大数据平台框架,包括基于Flume的数据采集、聚合、传输模块,基于HDFS、HBase的数据存储模块,基于MapReduce的数据分析模块,基于Sqoop的数据迁移模块,基于Mysql的业务数据存储模块。在这些先进技术的基础上,构建了智慧海洋大数据平台框架,梳理了大数据平台框架下的海洋数据处理流程。同时,本文提出了以头脑风暴优化算法和BP神经网络为核心的海洋环境数据评价模型,使用头脑风暴优化算法来优化BP神经网络的权值和阈值,最终实现准确评价海洋环境质量的目标。根据智慧海洋的业务需求,本文划分了智慧海洋大数据的功能模块,对智慧海洋大数据平台原型进行总体设计,并且利用先进的微服务架构设计理念,结合GIS的空间分析技术和可视化技术,基于海洋环境数据分析模型对海洋环境分析评价系统的具体功能进行了实现。智慧海洋大数据平台框架以及基于大数据的海洋环境分析评价系统能够为未来海洋环境分析评价工作提供一定的技术支持,并且能够有效利用海量数据资源,挖掘出海洋数据的潜在价值,促进智慧海洋建设又好又快发展。
Abstract
wu lian wang ji shu yu ji suan ji ji shu de gao su fa zhan ,tui dong zhao zhi hui hai xiang jian she de bu duan jin bu ,yu ci tong shi hai xiang shu ju ye zai ji ju peng zhang ,zhe dui yu zhi hui hai xiang de jian she he fa zhan ji shi ji yu ye shi tiao zhan 。wei le geng hao de li yong hai liang de hai xiang shu ju 、xiao chu “xin xi gu dao ”、di sheng hai xiang xin xi hua cheng du 、cu jin zhi hui hai xiang de jian she yu fa zhan ,ben wen li zu yu zhi hui hai xiang jian she de shi ji ye wu xu qiu ,li yong yi ji lie da shu ju ji shu gou jian zhi hui hai xiang da shu ju ping tai kuang jia ,yan jiu hai xiang shu ju fen xi mo xing ,bing ji yu zhi hui hai xiang da shu ju ping tai kuang jia lai jian she shi xian hai xiang huan jing shu ju fen xi ping jia ji tong ,shi xian da shu ju ji shu zai hai xiang huan jing fen xi ping jia fang mian de ying yong 。ben wen dui yi ji lie da shu ju de guan jian ji shu jin hang yan jiu ,di chu le yi Hadoopwei ji chu de zhi hui hai xiang da shu ju ping tai kuang jia ,bao gua ji yu Flumede shu ju cai ji 、ju ge 、chuan shu mo kuai ,ji yu HDFS、HBasede shu ju cun chu mo kuai ,ji yu MapReducede shu ju fen xi mo kuai ,ji yu Sqoopde shu ju qian yi mo kuai ,ji yu Mysqlde ye wu shu ju cun chu mo kuai 。zai zhe xie xian jin ji shu de ji chu shang ,gou jian le zhi hui hai xiang da shu ju ping tai kuang jia ,shu li le da shu ju ping tai kuang jia xia de hai xiang shu ju chu li liu cheng 。tong shi ,ben wen di chu le yi tou nao feng bao you hua suan fa he BPshen jing wang lao wei he xin de hai xiang huan jing shu ju ping jia mo xing ,shi yong tou nao feng bao you hua suan fa lai you hua BPshen jing wang lao de quan zhi he yu zhi ,zui zhong shi xian zhun que ping jia hai xiang huan jing zhi liang de mu biao 。gen ju zhi hui hai xiang de ye wu xu qiu ,ben wen hua fen le zhi hui hai xiang da shu ju de gong neng mo kuai ,dui zhi hui hai xiang da shu ju ping tai yuan xing jin hang zong ti she ji ,bing ju li yong xian jin de wei fu wu jia gou she ji li nian ,jie ge GISde kong jian fen xi ji shu he ke shi hua ji shu ,ji yu hai xiang huan jing shu ju fen xi mo xing dui hai xiang huan jing fen xi ping jia ji tong de ju ti gong neng jin hang le shi xian 。zhi hui hai xiang da shu ju ping tai kuang jia yi ji ji yu da shu ju de hai xiang huan jing fen xi ping jia ji tong neng gou wei wei lai hai xiang huan jing fen xi ping jia gong zuo di gong yi ding de ji shu zhi chi ,bing ju neng gou you xiao li yong hai liang shu ju zi yuan ,wa jue chu hai xiang shu ju de qian zai jia zhi ,cu jin zhi hui hai xiang jian she you hao you kuai fa zhan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自青岛科技大学的邵泽东，发表于刊物青岛科技大学2019-07-19论文，是一篇关于智慧海洋论文,大数据论文,海洋环境论文,头脑风暴优化算法论文,神经网络论文,青岛科技大学2019-07-19论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自青岛科技大学2019-07-19论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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