本文主要研究内容
作者袁骏,肖卉,蔡志明,奚畅（2019）在《基于稀疏贝叶斯学习的拖曳线列阵空间谱估计》一文中研究指出：针对常规拖曳线列阵目标方位估计中存在的左右舷模糊问题,提出了联合多个时刻机动拖曳线列阵信号模型的稀疏贝叶斯学习空间谱重构估计方法。首先,建立了机动拖曳线列阵的阵元域信号超完备稀疏表示模型;然后,根据稀疏贝叶斯学习原理将目标的空间角度稀疏特性通过信号双层先验假设进行隐性描述;最后,对目标空间谱的变化过程采用隐马尔可夫模型进行描述,并将空间谱连续慢变的客观规律应用到目标信号超参数的概率密度计算中,构建基于多个时刻阵列信号模型的空间谱稀疏重构模型。计算机仿真研究和海试数据验证结果表明:所提方法在拖曳线列阵机动条件下,能够有效抑制固有的左右舷模糊,同时具有更好的重构精度,从而实现拖曳线列阵空间谱的优效估计。
Abstract
zhen dui chang gui tuo ye xian lie zhen mu biao fang wei gu ji zhong cun zai de zuo you xian mo hu wen ti ,di chu le lian ge duo ge shi ke ji dong tuo ye xian lie zhen xin hao mo xing de xi shu bei xie si xue xi kong jian pu chong gou gu ji fang fa 。shou xian ,jian li le ji dong tuo ye xian lie zhen de zhen yuan yu xin hao chao wan bei xi shu biao shi mo xing ;ran hou ,gen ju xi shu bei xie si xue xi yuan li jiang mu biao de kong jian jiao du xi shu te xing tong guo xin hao shuang ceng xian yan jia she jin hang yin xing miao shu ;zui hou ,dui mu biao kong jian pu de bian hua guo cheng cai yong yin ma er ke fu mo xing jin hang miao shu ,bing jiang kong jian pu lian xu man bian de ke guan gui lv ying yong dao mu biao xin hao chao can shu de gai lv mi du ji suan zhong ,gou jian ji yu duo ge shi ke zhen lie xin hao mo xing de kong jian pu xi shu chong gou mo xing 。ji suan ji fang zhen yan jiu he hai shi shu ju yan zheng jie guo biao ming :suo di fang fa zai tuo ye xian lie zhen ji dong tiao jian xia ,neng gou you xiao yi zhi gu you de zuo you xian mo hu ,tong shi ju you geng hao de chong gou jing du ,cong er shi xian tuo ye xian lie zhen kong jian pu de you xiao gu ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自系统工程与电子技术的袁骏,肖卉,蔡志明,奚畅，发表于刊物系统工程与电子技术2019年06期论文，是一篇关于拖曳线列阵论文,空间谱估计论文,稀疏贝叶斯学习论文,目标左右舷模糊论文,期望最大化论文,系统工程与电子技术2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自系统工程与电子技术2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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