论文摘要
随着电力系统规模的日益扩大,对输电线路的安全运行和供电可靠性的要求越来越高。高压输电线路作为输电系统中的枢纽干线,在电力系统中起着重要作用,其故障直接威胁着现代电力系统的安全运行。当输电线路发生故障时,在很短的时间内会有大量的报警信息,如果仅凭运行人员的经验进行故障诊断,其快速性和正确性难以保证。因此研究智能化的高压输电线路故障诊断系统,对电力系统的安全运行具有重要意义。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域。专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。论文首先论述了课题研究的背景及意义,接着对专家系统的方法进行了概述,介绍了专家系统的定义、结构以及各组成部分的功能。然后根据输电线路故障类型的特点,在分析故障诊断专家系统各个关键技术的基础上,结合人工智能、数据库技术和模糊理论,建造了具有可变规则的输电线路故障诊断专家系统实用模型。由于输电线路故障信息存在着不确定性,论文引入了模糊规则,在不精确推理理论的基础上,提出了用隶属度来表示事实的不确定性,实现了基于规则和可信度的不确定性传播算法,并且根据诊断结果不断调整规则,实现系统的自学习能力。同时该专家系统采用面向对象的语言进行开发,用数据库存储知识,使知识库独立于推理机,并设计了良好的知识库管理界面,有效的解决了知识获取的瓶颈问题,同时该模型具有很好的模块性和扩充性。
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