论文摘要
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是美籍华人科学家Huang在1998年提出的一种新的信号时频分析方法。本文研究该方法在非平稳信号分析中的实际应用问题,主要完成以下几项工作:1)通过多种典型仿真信号的HHT时频分析,并与短时傅立叶变换、小波变换等时频分析方法进行比较,探讨了HHT方法的适用性;2)采用周期或对称延拓的方法对抑制HHT端点“飞翼”问题进行了分析;3)针对HHT的虚假分量问题,提出能量比值进行虚假分量识别的改进方法;4)应用改进的HHT对几种类型的工程实测非平稳信号进行时频分析(如机械设备振动信号、风速信号等),提取信号的特征信息,取得了令人满意的结果。
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中文摘要英文摘要第一章 绪论1.1 研究背景及意义1.2 研究现状1.2.1 信号的平稳性1.2.2 时频分析研究现状1.2.3 Hilbert-Huang变换研究现状1.3 本论文的主要工作1.4 本论文的章节安排第二章 Hilbert-Huang变换的原理及性质2.1 Hilbert-Huang变换原理2.1.1 特征尺度参数2.1.2 固有模态函数2.1.3 EMD方法的分解过程2.1.4 Hilbert-Huang时频谱2.2 Hilbert-Huang变换的性质及特点2.2.1 EMD方法的性质2.2.2 EMD方法的特点第三章 非平稳信号的HHT仿真分析3.1 Hilbert-Huang变换的仿真信号分析3.1.1 线性调频信号分析3.1.2 暂态信号分析3.1.3 跳频信号分析3.1.4 调频调幅信号分析3.1.5 多频率分量信号分析3.1.6 蝙蝠叫声信号分析3.1.7 含噪信号分析3.2 结论第四章 HHT端点问题与虚假分量问题的处理4.1 EMD方法存在的问题4.2 HHT端点问题4.2.1 周期、对称延拓的方法及原理4.2.2 仿真实验4.3 虚假分量问题4.3.1 消除虚假分量的现有方法4.3.2 能量比值检验法4.4 本章小结第五章 HHT在工程信号分析中的应用5.1 风电机组运行信号分析5.2 结合小波变换的HHT分析方法5.2.1 齿轮振动信号分析5.2.2 轴承振动信号分析5.3 本章小结第六章 结论与展望6.1 本文的结论6.2 下一步工作的设想参考文献致谢在学期间发表的学术论文和参加科研情况
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标签:希尔伯特黄变换论文; 端点飞翼论文; 虚假分量论文; 特征信息论文;
Hilbert-Huang变换及其在非平稳信号分析中的应用研究
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