本文主要研究内容
作者徐达,周勇（2019）在《基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析》一文中研究指出：利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.
Abstract
li yong jia quan gu ji fang cheng fang fa ,zai an yi bing li -dui lie she ji fang an xia ,zhen dui chang du pian cha shu ju ,gei chu Coxmo xing zhong hui gui ji shu de gu ji ,bing zheng ming zai kuo dang de tiao jian xia ,suo de gu ji liang ju you xiang ge xing he jian jin zheng tai xing ,ju jian jin fang cha ju you xian shi biao da ,zai shi ji ying yong zhong ke you plug-infang fa gu ji .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自吉林大学学报(理学版)的徐达,周勇，发表于刊物吉林大学学报(理学版)2019年02期论文，是一篇关于长度偏差数据论文,广义病例队列设计论文,比例风险模型论文,混合估计方程论文,吉林大学学报(理学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自吉林大学学报(理学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：长度偏差数据论文; 广义病例队列设计论文; 比例风险模型论文; 混合估计方程论文; 吉林大学学报(理学版)2019年02期论文;