本文主要研究内容
作者姜洪开,邵海东,李兴球（2019）在《基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法》一文中研究指出：高温度、快转速、重载荷、大扰动和强冲击的复杂运行工况使得飞行器关键机械部件不可避免地发生故障。飞行器的关键机械部件故障特征往往具有微弱性、非线性、耦合性、不确定性以及因果关系复杂等特点。以"先进信号处理技术+特征提取及选择"为框架的传统智能方法难以有效承担飞行器故障检测任务,深度学习作为智能故障诊断领域中的新起之秀,能自主挖掘隐藏于原始数据中的代表性诊断信息,直接建立原始数据与运行状态间的精确映射联系,在很大程度上摆脱了对人工特征设计与工程诊断经验的依赖。介绍了深度置信网络、卷积神经网络、深度自动编码机和循环神经网这四种主流深度学习模型的基本原理,总结了深度学习在故障诊断领域中最新研究现状,描述了基于四种深度学习模型的故障诊断思路,并依次实现了其在机械部件智能诊断和预测中的应用。试验结果表明深度学习方法能有效建立监测数据与关键机械部件健康状态间的精确映射联系,实现准确的故障诊断和预测。
Abstract
gao wen du 、kuai zhuai su 、chong zai he 、da rao dong he jiang chong ji de fu za yun hang gong kuang shi de fei hang qi guan jian ji xie bu jian bu ke bi mian de fa sheng gu zhang 。fei hang qi de guan jian ji xie bu jian gu zhang te zheng wang wang ju you wei ruo xing 、fei xian xing 、ou ge xing 、bu que ding xing yi ji yin guo guan ji fu za deng te dian 。yi "xian jin xin hao chu li ji shu +te zheng di qu ji shua ze "wei kuang jia de chuan tong zhi neng fang fa nan yi you xiao cheng dan fei hang qi gu zhang jian ce ren wu ,shen du xue xi zuo wei zhi neng gu zhang zhen duan ling yu zhong de xin qi zhi xiu ,neng zi zhu wa jue yin cang yu yuan shi shu ju zhong de dai biao xing zhen duan xin xi ,zhi jie jian li yuan shi shu ju yu yun hang zhuang tai jian de jing que ying she lian ji ,zai hen da cheng du shang bai tuo le dui ren gong te zheng she ji yu gong cheng zhen duan jing yan de yi lai 。jie shao le shen du zhi xin wang lao 、juan ji shen jing wang lao 、shen du zi dong bian ma ji he xun huan shen jing wang zhe si chong zhu liu shen du xue xi mo xing de ji ben yuan li ,zong jie le shen du xue xi zai gu zhang zhen duan ling yu zhong zui xin yan jiu xian zhuang ,miao shu le ji yu si chong shen du xue xi mo xing de gu zhang zhen duan sai lu ,bing yi ci shi xian le ji zai ji xie bu jian zhi neng zhen duan he yu ce zhong de ying yong 。shi yan jie guo biao ming shen du xue xi fang fa neng you xiao jian li jian ce shu ju yu guan jian ji xie bu jian jian kang zhuang tai jian de jing que ying she lian ji ,shi xian zhun que de gu zhang zhen duan he yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械工程学报的姜洪开,邵海东,李兴球，发表于刊物机械工程学报2019年07期论文，是一篇关于飞行器论文,深度学习论文,智能故障诊断论文,机械工程学报2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械工程学报2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：飞行器论文; 深度学习论文; 智能故障诊断论文; 机械工程学报2019年07期论文;