注意和非注意条件下面孔表情识别的ERP研究

论文摘要

面孔表情承载着丰富的情感信息，在人类交往中起重要媒介作用。本研究采用事件相关电位（event-related potential，ERP）技术，探讨注意和非注意条件下面孔表情识别的脑加工机制。注意条件下面孔表情识别的ERP研究：采用等概率实验范式，随机呈现3种卡通面孔表情图片（中性、愉快、愤怒）及3种非面孔图片，要求被试注意观看图片，执行面孔表情识别任务。分析面孔和非面孔图片的ERP成分，探讨N170是否与面孔加工特异性相关。结果显示，面孔与非面孔图片的N170存在明显差异，N170反映了面孔加工的特异性。比较不同表情图片的N170及晚期成分，探讨N170是否受面孔表情内容的调制及晚期成分是否存在表情效应。结果发现，不同面孔表情的N170差异不明显，说明N170不受面孔表情内容的调制；不同面孔表情在刺激后300～600ms诱发了明显的晚期正成分，其幅值存在明显差异，呈现显著的表情效应。非注意条件下面孔表情识别的ERP研究：采用严格控制注意的修正的“跨通道延迟反应”实验范式，多次听觉刺激（等概率呈现的800 Hz和1000 Hz短纯音及听觉反应命令信号）与多次视觉刺激（标准刺激：中性卡通表情图片；偏差刺激：愉快、愤怒卡通表情图片）伪随机排列，分时呈现。被试听到短纯音后，迅速对其类型做出判断并作好按键准备，当出现反应命令信号后尽快按键，听觉刺激与反应命令信号之间插入0～2个卡通表情图片。通过分析卡通图片诱发的ERP成分，考察视觉非注意条件下，表情相关的视觉失匹配负波（visual mismatch negativity，VMMN）是否存在，探讨人脑对表情信息是否存在自动加工功能。结果显示，视觉偏差刺激减去标准刺激得到两种VMMN，表明卡通表情可以诱发出VMMN，表情信息能被自动加工。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 面孔表情识别在国内外研究状况
• 1.3 本文主要研究内容
• 1.4 研究意义
• 第2章 基础知识
• 2.1 表情概述
• 2.1.1 情绪与表情
• 2.1.2 面孔表情
• 2.1.3 面孔表情的性质
• 2.2 ERP 概述
• 2.2.1 ERP 概念及产生原理
• 2.2.2 ERP 特点
• 2.2.3 ERP 经典成分
• 2.3 面孔表情识别的脑成像研究
• 2.3.1 面孔表情识别的神经成像研究
• 2.3.2 面孔表情识别的 ERP 研究
• 2.4 脑的信息自动加工及其客观指标
• 2.4.1 脑的信息自动加工
• 2.4.2 MMN-脑的自动加工客观指标
• 2.4.3 VMMN 研究
• 2.4.4 表情能否被自动加工
• 2.5 本章小结
• 第3章 注意条件下面孔表情识别的 ERP 研究
• 3.1 研究目的与假设
• 3.2 材料与方法
• 3.2.1 被试
• 3.2.2 实验仪器与材料
• 3.2.3 实验程序
• 3.2.4 实验记录
• 3.2.5 数据分析
• 3.3 实验结果
• 3.3.1 行为数据结果
• 3.3.2 ERP 数据结果
• 3.4 讨论
• 3.4.1 面孔特异性成分 N17031
• 3.4.2 不同面孔表情诱发的 ERP 特点
• 3.5 本章小结
• 第4章 非注意条件下面孔表情识别的 ERP 研究
• 4.1 研究目的与假设
• 4.2 材料与方法
• 4.2.1 被试
• 4.2.2 实验仪器与材料
• 4.2.3 实验程序
• 4.2.4 实验记录
• 4.2.5 数据分析
• 4.3 实验结果
• 4.3.1 行为数据结果
• 4.3.2 ERP 数据结果
• 4.4 讨论
• 4.4.1 VMMN 是否存在
• 4.4.2 VMMN 特点
• 4.4.3 表情的自动加工
• 4.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
• 致谢
• 作者简介