论文摘要
第一部分小血管MR成像序列改进的实验性研究目的对小血管磁共振血管成像（MRA）序列及各项参数设置包括重复时间（TR）,回波时间（TE）,接受带宽（Bandwidth）,翻转角度（FA）,K空间填充方式等进行理论与实验研究;设置最佳的造影剂注射参数（包括造影剂的注射用量、注射速率、延迟时间等）,从而获得最佳的血管成像图像,为下一步研究奠定基础。材料与方法实验性研究中应用管径6.0mm至0.13mm的无磁性细管,管内注满稀释造影剂（15mmol/L）,置于特定背景组织内（1%蛋白胨营养琼脂内）进行成像研究;临床研究主要为10名健康志愿者随机分为2组,每组5名,分4次进行MR扫描,每次采用0.3ml/s,1.0ml/s,2.0ml/s,3.0ml/s不同速率注射造影剂,组Ⅰ注射剂量为单倍剂量15ml,组Ⅱ注射剂量为双倍剂量30ml。分别测量主动脉、门静脉及下腔静脉内的峰值时间、持续时间以及信号强度。结果直径为6.0-0.51mm的细管显示清晰,而0.25mm,0.18mm,0.13mm的细管显示不清。在其它参数相对固定情况下,翻转角确定在20-25°,信噪比最高,所得到的图像质量最佳;相位编码与FOV相对其它参数对成像时间及图像质量的影响大。单倍剂量与双倍剂量注射对主动脉内信号强度峰值的增加无明显统计学意义。当注射速率大于1ml/s时增加注射速率对主动脉内的信号强度增加的意义不大,峰值到达时间无明显缩短;在静脉的测试中,峰值时间与注射速率无明显关系。当注射速率达到3ml/s时,主动脉的SNR有明显的增加,但是门静脉和下腔静脉的SNR无明显改变。结论理论值上得出3D-SPGR序列对小血管的分辨率极限为0.5mm,序列主要参数的确定在根据靶血管形状的基础上遵循以下几点1.利用TR、TE设置预期对比度;2.在动脉时相的时间要求内设置相位编码及采集次数;3.以层厚、间距和FOV为主要调节手段提高图像的质量。造影剂注射采用3ml/s,注射量为0.2mmol/Kg,可以获得主动脉内最佳的信噪比,同时静脉的影响可以降低到最低限度。第二部分Adamkiewicz动脉的MR血管成像目的前瞻性研究对比剂增强MR血管成像（CE-MRA）显示Adamkiewicz动脉的可行性,在外科术前对脊髓血管进行评估,为脊柱外科的诊断与治疗提供参考。材料与方法10名志愿者及15例胸腰段椎间盘突出的术前患者行MR血管增强扫描。在常规扫描序列完成后,进行MRA扫描,扫描序列采用采用三维扰相梯度回波序列（3D-SPGR）序列,扫描范围包括胸腹主动脉及其分支。注射对比剂量为0.2mmol/kg。K空间填充方式为椭圆中心填充。MRA图像在工作站经过最大信号强度投影（MIP）及曲面重建（Reformat）件处理后显示Adamkiewicz动脉。结果在所有的25例检查中,造影剂到达靶血管的峰值时间为12～18 s。脊髓前正中动脉（ASA）、Adamkiewicz及节段动脉显示良好,所有病例的Adamkiewicz动脉均起源于T8～L2之间。其中起源于左侧20例,右侧5例。ASA显示的范围T6～L3不等。Adamkiewicz的直径为0.6～1.2 mm,ASA直径为0.6～1.0 mm。结论CE-MRA扫描能对Adamkiewicz动脉进行准确的定位并能够提供可靠的信息,对临床有一定的价值。第三部分腰动脉供血状况与相应平面椎间盘ADC值测量的关系目的通过MR对腰动脉成像以及腰椎间盘ADC值的测量了解腰动脉供血情况与所在平面椎间盘ADC之间的关系,为下腰痛患者及椎间盘退变患者提供诊治信息。材料与方法65名主要怀疑腰椎病变的患者及10名志愿者接受检查,65例行腰动脉MRA成像,年龄16-76岁,平均年龄52.3岁。其中下腰痛并坐骨神经痛11人,下腰痛无坐骨神经通者16人,坐骨神经痛无下腰痛33人,跛行5人。检查时间与症状发现间隔为1-57周,平均13.4周。10名正常志愿者接受腰骶部MRA成像,年龄22-43岁,平均29.4岁;无明显腰痛病史。结果L1-4平面腰动脉及腰骶动脉的MRA图像显示良好。椎间盘退变程度的分级与ADC值测量结果存在统计学意义（P＜0.05）,即退变程度越大的椎间盘其ADC值越小;L1、L2、L3平面的腰动脉情况分别与所在平面的L1-2、L2-3、L3-4椎间盘退变情况存在很高的相关性(FL1-L2=25.982,PL1-L2=0.017＜0.05;FL2-L3=23.173,PL2-L3=0.017＜0.05:FL3-L4=20.552,PL3-L4=0.026＜0.05),而L4腰动脉与L4-5椎间盘退变情况无明显相关性(FL4-L5=10.982,PL4-L5=0.125＞0.05)。结论L1-2、L2-3、L3-4椎间盘ADC值能够反映所在平面腰动脉供血情况。L4-5椎间盘所供养的腰4动脉与腰骶动脉存在广泛的交通,故其退变情况与腰4动脉无明显相关性。