本文主要研究内容
作者冉伟,宁静,陈杨,陈春俊（2019）在《基于EEMD-SVD-LTSA的高速列车蛇行演变特征提取框架》一文中研究指出：高速列车一旦出现蛇行失稳,列车的运行安全会受到严重威胁。在出现蛇行失稳前,高速列车会进入小幅蛇行发散状态,因此监测列车小幅蛇行演变趋势可以预测列车的运行状况,然而现有的文献鲜有对小幅蛇行演变特征进行研究,为此,提出一种基于EEMD-SVD-LTSA的高速列车特征提取框架,识别其演变趋势是小幅发散还是小幅收敛,进而预测列车运行状况。通过在线实验数据验证表明,提出的框架能成功提取高速列车小幅收敛、小幅发散的运行特征,且使用LSSVM的识别率达到100%,从而及时预测高速列车的运行状态,保障列车的运行安全。
Abstract
gao su lie che yi dan chu xian she hang shi wen ,lie che de yun hang an quan hui shou dao yan chong wei xie 。zai chu xian she hang shi wen qian ,gao su lie che hui jin ru xiao fu she hang fa san zhuang tai ,yin ci jian ce lie che xiao fu she hang yan bian qu shi ke yi yu ce lie che de yun hang zhuang kuang ,ran er xian you de wen suo xian you dui xiao fu she hang yan bian te zheng jin hang yan jiu ,wei ci ,di chu yi chong ji yu EEMD-SVD-LTSAde gao su lie che te zheng di qu kuang jia ,shi bie ji yan bian qu shi shi xiao fu fa san hai shi xiao fu shou lian ,jin er yu ce lie che yun hang zhuang kuang 。tong guo zai xian shi yan shu ju yan zheng biao ming ,di chu de kuang jia neng cheng gong di qu gao su lie che xiao fu shou lian 、xiao fu fa san de yun hang te zheng ,ju shi yong LSSVMde shi bie lv da dao 100%,cong er ji shi yu ce gao su lie che de yun hang zhuang tai ,bao zhang lie che de yun hang an quan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子测量技术的冉伟,宁静,陈杨,陈春俊，发表于刊物电子测量技术2019年05期论文，是一篇关于蛇行运动论文,集合经验模态分解论文,奇异值分解论文,局部切空间排列论文,最小二乘法支持向量机论文,电子测量技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子测量技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：蛇行运动论文; 集合经验模态分解论文; 奇异值分解论文; 局部切空间排列论文; 最小二乘法支持向量机论文; 电子测量技术2019年05期论文;