论文摘要
本论文主要对复杂噪声背景下二维谐波信号参量估计和Chirp 信号瞬时频率估计问题展开研究。本文的第一章为绪论,对二维谐波参量估计与Chirp 信号瞬时频率的研究进行了简单的介绍与综述,并在此基础上提出了本文将要研究的内容;第二章介绍了论文中经常用到的高阶统计量和时频分析等基础知识;第三章讨论了非高斯ARMA 模型加性噪声背景下的二维谐波参量估计问题,基于二维谐波信号在频域表现出的脉冲特性,引入了二维中值滤波器,将复杂噪声背景下的谐波频率估计问题转化为白噪声背景下的频率估计问题;第四章讨论了有色噪声背景下的二维密集频率估计问题,引入了二维抽取技术,利用抽取因子放大密集频率,增大频率间隔,提出了一种基于二维抽取技术的密集频率估计新方法;第五章进行了基于分数阶傅立叶变换的Chirp 信号时频分析,通过搜索二阶分数阶傅立叶变换矩的极值点,寻找最佳变换域,利用旋转的短时傅立叶变换计算伪维格纳分布,在最佳分数阶傅立叶变换域中实现各分量Chirp 信号间的分离,以及抑制交叉项及噪声项的干扰。在已知信号模型的前提下,给出了分数阶傅立叶变换最佳旋转角度的经验计算公式,以辅助信号分析;第六章为全文总结。
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