基于变论域模糊PID的SVC对多机系统电压稳定性的研究

基于变论域模糊PID的SVC对多机系统电压稳定性的研究

论文摘要

由于SVC能够平滑的调节自身导纳给系统提供无功支持,常用于对电力系统中枢节点电压的控制,传统的SVC控制器一般采用PID或者PI控制,当系统处于稳态或者小扰动期间,电力系统各参量变化不大或者经过一段时间后能够恢复到原始的平衡点处,PID控制的SVC能够很好的跟踪系统的运行状态。但是,当电力系统遭受很大的扰动,比如三相短路、切机等扰动后,系统很有可能从一种稳态过渡到另一种稳态,然后在该平衡点处运行,这样,PID控制的SVC就不能准确的反应系统运行的状态,控制的效果也很一般,文中针对SVC的控制方法展开研究。本文给出了多机系统暂态稳定分析的步骤和其程序仿真框图,对典型的3机9节点的系统进行暂态稳定仿真;根据电力系统遭受大扰动后系统运行参数变化的特点,论文设计了模糊PID控制器,并对控制器进行改进,提出了基于变论域的模糊PID控制策略,将此控制策略运用到SVC控制节点电压上来,然后和常规控制下的SVC控制效果相比较,通过(?)natlab数值仿真,仿真结果表明,基于变论域的模糊PID控制的SVC可以大大的改善系统的暂态电压稳定性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 课题研究意义
  • 1.2 SVC改善系统稳定性概述
  • 1.2.1 SVC概述
  • 1.2.2 SVC无功补偿技术及其应用
  • 1.2.3 SVC在电力系统稳定性中的应用
  • 1.3 SVC控制策略研究的国内外现状
  • 1.4 论文的主要工作
  • 2 SVC的基本原理和控制
  • 2.1 SVC的基本结构
  • 2.2 FC+TCR型SVC的工作原理
  • 2.2.1 基本原理
  • 2.2.2 FC+TCR型SVC的外特性和动态性能
  • 2.3 SVC的控制
  • 2.4 SVC提高系统暂态稳定
  • 3 基于变论域的模糊PID控制
  • 3.1 工业PID控制
  • 3.1.1 PID控制的基本原理
  • 3.1.2 PID控制对系统性能的影响
  • 3.2 模糊控制
  • 3.2.1 模糊控制的基本工作原理
  • 3.2.2 模糊控制器的结构
  • 3.2.3 模糊控制技术的发展前景
  • 3.3 模糊PID控制
  • 3.3.1 模糊PID概述
  • 3.3.2 模糊PID控制的工作原理
  • 3.4 变论域的模糊PID控制器的设计
  • 3.5 本章小结
  • 4 多机系统暂态稳定仿真
  • 4.1 网络方程
  • 4.2 发电机微分方程
  • 4.3 数值积分方法
  • 4.3.1 改进欧拉法
  • 4.3.2 隐式梯形积分法
  • 4.4 电力系统暂态稳定分析基本流程
  • 4.5 仿真算例
  • 4.5.1 简单模型下的暂态稳定分析
  • 4.5.2 PSS对电力系统暂态稳定性的影响
  • 4.6 本章小结
  • 5 仿真结果
  • 5.1 仿真系统
  • 5.2 仿真程序设计
  • 5.3 仿真结果
  • 5.4 本章小结
  • 6 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 文中不足之处与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].PID性能评估与整定软件的开发及应用[J]. 炼油与化工 2019(05)
    • [2].基于模糊PID的步进电机速度控制[J]. 软件 2019(12)
    • [3].采用改进模糊神经网络PID控制的移动机器人运动误差研究[J]. 中国工程机械学报 2019(06)
    • [4].基于改进模糊PID的轮式机器人速度控制器设计[J]. 河北科技大学学报 2020(01)
    • [5].基于模糊PID的高速列车车内压力主被动控制[J]. 中国测试 2020(01)
    • [6].混合式步进电机模糊PID控制器设计仿真[J]. 安徽工程大学学报 2019(06)
    • [7].基于模糊PID控制的列车主动悬架振动控制研究[J]. 工业控制计算机 2020(01)
    • [8].拖拉机液压机械式变速器小波神经网络PID控制[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [9].雷达稳定平台模糊PID串级控制设计与仿真[J]. 计算机测量与控制 2020(02)
    • [10].基于模糊神经网络PID控制的粉体包装计量控制系统[J]. 食品与机械 2020(01)
    • [11].考虑路面时变的整车主动悬架的改进模糊PID集成控制策略[J]. 现代制造工程 2020(02)
    • [12].基于广义预测控制PID算法的桥式起重机吊钩防摆控制器设计[J]. 制造业自动化 2020(03)
    • [13].面向抽水蓄能电站区域负荷频率的分数阶PID控制研究[J]. 电网技术 2020(04)
    • [14].基于智能控制的PID控制方式的研究[J]. 电子测试 2020(05)
    • [15].基于变速积分与微分先行PID的无刷直流电机串级调速控制[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [16].基于模糊PID算法吸附机器人转向控制系统[J]. 精密制造与自动化 2020(01)
    • [17].农用车辆路径跟踪预瞄控制研究——基于免疫模糊PID算法和视觉导航[J]. 农机化研究 2020(11)
    • [18].基于模糊PID算法吸附机器人转向控制[J]. 软件 2020(04)
    • [19].基于模糊PID算法的臭氧发生器控制系统优化措施[J]. 自动化应用 2020(04)
    • [20].基于遗传算法的智能PID系统设计和分析[J]. 设备管理与维修 2020(10)
    • [21].基于模糊PID的电力巡检机器人路径纠偏[J]. 智慧工厂 2020(04)
    • [22].基于PID的多电发动机磁轴承控制系统设计与验证[J]. 微特电机 2020(06)
    • [23].基于遗传算法的全自动除泡机腔体充排气PID控制研究[J]. 机械管理开发 2020(05)
    • [24].基于吸收塔动态模型的PID控制模拟研究[J]. 辽宁化工 2020(06)
    • [25].基于PID的光伏清洁机器人速度控制及仿真研究[J]. 造纸装备及材料 2020(03)
    • [26].基于改进模糊-PID的船舶自动舵控制方法[J]. 船舶物资与市场 2020(06)
    • [27].运用启发式算法优化一阶倒立摆PID参数研究[J]. 产业科技创新 2020(10)
    • [28].基于前馈补偿PID控制的轮式机器人轨迹跟踪[J]. 河南工程学院学报(自然科学版) 2020(03)
    • [29].基于模糊PID的驾驶模拟器方向盘力反馈系统设计[J]. 机电技术 2020(04)
    • [30].基于模糊PID的小型冷库过热度控制方法[J]. 湖北工业大学学报 2020(04)

    标签:;  ;  ;  

    基于变论域模糊PID的SVC对多机系统电压稳定性的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢