论文题目: 数据仓库与OLAP技术研究及应用
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算机应用技术
作者: 王云峰
导师: 张祖平
关键词: 数据仓库,物化视图,贪婪算法
文献来源: 中南大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着数据库技术的发展和数据库规模的日益扩大,人们希望从已有的数据中提炼出有用的信息服务于决策者,决策支持系统应运而生。数据仓库技术、联机分析处理技术(OLAP)和数据挖掘技术对决策支持系统的有力支持使它们成为数据库技术领域研究的一个热点和重点。 OLAP按照数据立方体模型组织多维数据,从而方便了查询。OLAP查询通常是针对非常大数据的复杂查询,从原始数据上直接进行分析查询的性能是难以接受的,解决这个问题的办法是在数据仓库中存储物化视图来预选聚集数据避免对原始数据的访问从而加速查询。论文主要研究数据仓库物理设计的一个方面:物化视图的选择问题,提出了用于构建数据仓库时物化视图选择算法。 论文对一种物化视图选择算法-贪婪算法进行了详细的分析,将视图选取分为视图路径选取与视图计算两阶段,采用基于数据立方体层次搜索的方式选取视图,从而将贪婪算法的时间复杂度由0(k.n~2)降为0(k.n.logn)。经过实验分析与测试表明,该算法取得良好的效果和效率。 然后,论文给出了OLAP在一个销售系统中的应用实例,设计并实现了基于MS SQL Server Analysis Services的OLAP系统原型。以星型模型设计了实例数据库的多维数据模型,对多维数据集的生成和访问技术作了讨论,用MDX,ADO MD技术实现了对多维数据的查询,通过对商业数据的分析,为决策人员提供决策的依据。
论文目录:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1．1 选题背景
1．2 本文的主要研究内容
1．3 本文组织
第二章 数据仓库与 OLAP技术
2．1 数据仓库的定义与特征
2．1．1 数据仓库的定义
2．1．2 数据仓库的特征
2．2 数据仓库中的数据组织
2．2．1 数据仓库的数据组织结构
2．2．2 粒度与分割
2．2．3 数据仓库的数据组织形式
2．2．4 数据仓库的数据追加
2．3 数据仓库中的视图管理
2．3．1 数据仓库中的物化视图
2．3．2 数据仓库的多层视图结构
2．3．3 数据仓库中视图管理与常规视图管理的比较
2．4 联机分析处理 OLAP
2．4．1 OLAP的定义和特征
2．4．2 OLAP的基本概念
2．4．3 OLAP的多维分析
2．4．4 OLAP的实现结构
2．5 本章小结
第三章 物化视图的选取
3．1 物化视图技术
3．1．1 物化视图的选择
3．1．2 物化视图的维护
3．1．3 物化视图的利用
3．2 数据立方体网络格图
3．3 代价模型
3．3．1 查询代价估算模型
3．3．2 效益公式
3．4 物化视图选取相关算法
3．4．1 贪婪算法
3．4．2 排序算法
3．5 改进算法
3．5．1 算法思想
3．5．2 算法描述
3．5．3 算法分析
3．6 测试系统设计与实验结果
3．6．1 系统设计
3．6．2 实验结果
3．7 本章小结
第四章 销售系统OLAP应用实例研究
4．1 基于Analysis Services 的 OLAP 解决方案
4．1．1 服务端构架
4．1．2 客户端构架
4．1．3 安全性管理
4．1．4 图书销售 OLAP系统构架
4．2 开发 OLAP前端展现工具的关键技术
4．2．1 PivotTable Service
4．2．2 多维表达式 MDX
4．2．3 ADO MD对象模型
4．3 OLAP模型设计
4．4 数据的抽取、转换、加载过程
4．4．1 数据抽取、转换的任务
4．4．2 DTS包的建立
4．5 销售多维分析数据集的建立
4．6 销售多维分析数据的展现
4．7 本章小结
第五章 结束语
5．1 主要工作总结
5．2 进一步工作的展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
发布时间: 2006-03-28
参考文献
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