带约束的多产品库存控制与外包研究

论文摘要

在企业的经营管理中,企业需要储备各式各样的产品来应对不确定的顾客需求。因此,企业需要维持一定的库存。然而,仓库空间或订货资金是有限的,并不一定能满足企业的存储要求。因此,管理者需要对仓库空间在各种产品之间进行合理分配。鉴于以上问题的启发,本文研究带资源约束的多产品库存问题。首先,在需求确定时建立了带约束的库存决策模型,运用拉格朗日乘子法和循环周期法进行了求解；其次,构建需求不确定时带约束的库存决策模型,创新性的运用对偶方法进行分析求解,利用数值模拟分析了相关参数的影响；在此基础上,研究资源可外包的问题,建立了外包与库存的集成决策模型,并用拉格朗日方法分析求解。在每章中,本文都通过数值模拟或案例分析验证模型及算法的有效性,得出了一些管理上的启示。研究发现,对需求确定的模型,循环周期方法是优于拉格朗日乘子法的；在需求不确定时,对偶方法可以对模型进行快速求解。在外包决策上,本文发现,只有资源影子价格高于获得成本时,企业才进行外包；通过外包,资源影子价格等于获得成本时,企业可以获得最大的盈利。本文的研究可以为资源有限的企业的库存订货提供合理的建议,同时可以帮助管理者进行外包与库存集成决策。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 研究现状
• 1.3.1 库存理论
• 1.3.2 资源分配问题
• 1.4 文章内容框架
• 1.5 研究方法
• 1.6 文章创新点
• 2 相关理论基础
• 2.1 资源分配问题
• 2.1.1 搜索努力（search effort）的分配问题
• 2.1.2 最优投资组合选择（optimal portfolio selection）问题
• 2.1.3 生产计划问题
• 2.1.4 资源分销问题（resource distribution problem）
• 2.2 库存理论
• 2.2.1 需求确定的库存模型
• 2.2.2 需求不确定的库存模型
• 2.3 小结
• 3 需求确定的多产品库存控制
• 3.1 问题描述
• 3.2 基本模型
• 3.3 模型分析
• 3.3.1 拉格朗日参数方法
• 3.3.2 循环周期方法
• 3.3.3 数值模拟
• 3.4 小结
• 4 需求不确定的多产品库存控制
• 4.1 问题描述
• 4.1.1 需求不确定性的产生
• 4.1.2 单时期存储产品的现实描述
• 4.1.3 需求随机的多产品单时期库存问题
• 4.2 基本模型
• 4.3 模型分析
• 4.3.1 模型求解
• 4.3.2 参数分析
• 4.3.3 案例分析
• 4.4 小结
• 5 库存与外包的集成决策
• 5.1 问题描述
• 5.1.1 外包概述
• 5.1.2 库存与外包问题
• 5.2 需求确定时多产品库存与外包决策模型
• 5.3 需求不确定时多产品库存与外包决策模型
• 5.4 数值模拟
• 5.4.1 需求确定时的数值模拟
• 5.4.2 需求不确定时的数值模拟
• 5.5 小结
• 6 总结与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 研究展望
• 附录
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集