温室黄瓜低温冷害保险决策支持系统 ——以天津市二代节能型日光温室为例

温室黄瓜低温冷害保险决策支持系统 ——以天津市二代节能型日光温室为例

论文摘要

温室低温环境不但使黄瓜遭受冷害,也容易诱发黄瓜霜霉病,因此为温室黄瓜生产提供气象灾害预警和保险服务,对于降低低温灾害对温室黄瓜生产的影响有重要意义。本文以天津二代节能型日光温室为研究对象,开展基于WEBGIS的温室黄瓜低温灾害保险决策支持系统的研究,重点进行了以下两方面的工作:(1)构建低温灾害定损模型。该模型根据天津市宝坻区圣仁庄村温室黄瓜数据构建,根据气象指数保险理论建立低温冷害指数,并采用农业气象产量法计算出以一周为时间窗的黄瓜产量灾损率。在产量灾损率、低温灾害指数和平均日照时数等参数的基础上,采用多元线性回归分析的方法,构建低温灾害定损模型,以此定量分析温室黄瓜低温灾害与产量灾损之间的关系,该模型能够精确定损,R2为0.7,其中产量波动和低温冷害指数的相关系数达到94.9%。在模型建立的基础上,根据2011年春季东丽区永和村温室基础数据预测由气象因素造成的产量灾损,经验证该模型能够较好的反映低温灾害与产量损失之间的关系。(2)开发低温灾害保险决策支持系统。本文基于低温灾害定损模型并引入黄瓜霜霉病预警模型,进行低温灾害和霜霉病预警,设计了基于WebGIS的温室黄瓜气象灾害保险决策支持系统,该系统能够根据气象部门提供的数据,进行低温灾害及病害预警,并为投保用户量化灾损,辅助保险公司进行灾害理赔工作。本文将低温灾害指数保险引入温室黄瓜生产,这种方法能够降低农业保险的成本,切实提高农民抵抗自然灾害风险的能力;建立的低温灾害定损模型,能够科学合理的为保险公司提供理赔依据;该系统将为温室黄瓜生产提供气象灾害预警和保险服务,为降低农业气象灾害风险提供保障。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 1 引言
  • 1.1 研究目的和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 风险识别
  • 1.2.2 气象灾害风险评价方法
  • 1.2.3 气象灾害风险管理决策
  • 1.3 研究目标
  • 1.4 论文章节安排
  • 2 材料与方法
  • 2.1 调查方案
  • 2.1.1 数据采集
  • 2.1.2 建模数据
  • 2.1.3 模型验证数据
  • 2.2 研究方法
  • 2.2.1 灾损率计算方法
  • 2.2.2 建模方法
  • 2.2.3 系统开发方法
  • 3 温室黄瓜低温灾害定损模型
  • 3.1 模型构建
  • 3.2 模型参数分析
  • 3.2.1 低温冷害指数
  • 3.2.2 低温产量灾损率
  • 3.2.3 室内日平均最低温度
  • 3.2.4 日照时数
  • 3.3 模型验证
  • 3.4 小结
  • 4 温室黄瓜低温灾害保险决策支持系统
  • 4.1 需求分析
  • 4.2 功能模块
  • 4.2.1 低温冷害定损模型
  • 4.2.2 低温灾害预警
  • 4.2.3 数据维护
  • 4.3 数据库设计
  • 4.4 系统实现
  • 4.5 小结
  • 5 结论
  • 5.1 结论
  • 5.2 创新点
  • 5.3 展望
  • 参考文献
  • 个人简介
  • 导师简介
  • 获得成果目录
  • 致谢
  • 相关论文文献

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