本文主要研究内容
作者胡艳（2019）在《函数型数据分析的研究及其应用》一文中研究指出：随着科技的发展,我们收集各行各业的数据也变得更加便捷,同时我们也发现获取的原始数据往往会呈现出一种函数的形式,而函数型数据分析就是针对这类数据分析的一种方法,它目前在经济学,气象学,心理学,医学等方面都具有很好的发展和应用前景。函数型数据分析的本质是选取相应的基函数对离散数据进行拟合使其得到相应的函数表达式,而后再对得到的函数进行特征分析,建立相应的模型。在气象学方面,收集到大气中一些元素的含量数据具有函数型数据的特点,由此通过函数型数据分析的方法对收集到的六个城市2017年每天pm2.5,pm10,臭氧以及温度的数据进行数据拟合处理以及以pm2.5为响应变量,pm10,臭氧,温度为预测变量分别建立一元函数型线性回归模型和多元函数型线性回归模型来分析pm2.5与pm10,臭氧,温度三者之间的关系,由此对大气污染的治理提出一些建议。
Abstract
sui zhao ke ji de fa zhan ,wo men shou ji ge hang ge ye de shu ju ye bian de geng jia bian jie ,tong shi wo men ye fa xian huo qu de yuan shi shu ju wang wang hui cheng xian chu yi chong han shu de xing shi ,er han shu xing shu ju fen xi jiu shi zhen dui zhe lei shu ju fen xi de yi chong fang fa ,ta mu qian zai jing ji xue ,qi xiang xue ,xin li xue ,yi xue deng fang mian dou ju you hen hao de fa zhan he ying yong qian jing 。han shu xing shu ju fen xi de ben zhi shi shua qu xiang ying de ji han shu dui li san shu ju jin hang ni ge shi ji de dao xiang ying de han shu biao da shi ,er hou zai dui de dao de han shu jin hang te zheng fen xi ,jian li xiang ying de mo xing 。zai qi xiang xue fang mian ,shou ji dao da qi zhong yi xie yuan su de han liang shu ju ju you han shu xing shu ju de te dian ,you ci tong guo han shu xing shu ju fen xi de fang fa dui shou ji dao de liu ge cheng shi 2017nian mei tian pm2.5,pm10,chou yang yi ji wen du de shu ju jin hang shu ju ni ge chu li yi ji yi pm2.5wei xiang ying bian liang ,pm10,chou yang ,wen du wei yu ce bian liang fen bie jian li yi yuan han shu xing xian xing hui gui mo xing he duo yuan han shu xing xian xing hui gui mo xing lai fen xi pm2.5yu pm10,chou yang ,wen du san zhe zhi jian de guan ji ,you ci dui da qi wu ran de zhi li di chu yi xie jian yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北方工业大学的胡艳，发表于刊物北方工业大学2019-06-25论文，是一篇关于一元函数型线性回归模型论文,多元函数型线性回归模型论文,基函数论文,北方工业大学2019-06-25论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北方工业大学2019-06-25论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。