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复杂供应链系统牛鞭效应的若干问题研究

2020-11-28阅读(417)

复杂供应链系统牛鞭效应的若干问题研究

论文摘要

二十世纪八十年代以来,随着全球经济一体化进程的不断加快,先进的管理理念和信息技术促进了企业生产方式和市场环境的转变,原有的企业与企业间价格、质量等简单个体因素的竞争变成了与企业与企业之间的供应链竞争。这种竞争把企业供应链管理提高到一个更高的高度,供应链管理己经成为世界性的重要研究课题。造成供应链效率低下的牛鞭效应作为供应链管理领域特有的现象,更多的引起了人们的关注和重视。对其进行系统的分析和综合研究具有重要的理论意义和实际意义。本文在国内外研究成果的基础上,对牛鞭效应问题进行了深入研究。分别从传统统计学方法、系统控制理论方法、混沌理论方法三个方面出发,完善供应链管理理论中关于牛鞭效应问题的研究。总结了传统统计学学领域AR（1）、ARMA（1,1）需求时间序列模型牛鞭效应大小的论证工作;并从系统动力学角度提出缓解牛鞭问题的O-S反馈控制方法,从而为能够消除牛鞭提供理论支持;此外,本论文还从复杂性的角度对采用混沌预测方法来预测和处理需求放大问题的工作做了初步的研究,是未来这一研究工作的很好铺垫。本论文的主要内容和创新点如下:（1）.系统全面的总结了供应链管理中牛鞭效应问题的国内外研究现状,分析了目前牛鞭效应研究的三种主要研究方法（传统统计学方法、系统控制理论方法和混沌理论方法）的特点。在此基础上提出了牛鞭效应研究按照应用时间应该分为四个阶段。（2）.基于传统统计学研究牛鞭效应方法,重点推导了移动平均预测需求方法下,AR（1）,ARMA（1,1）时间序列模型的牛鞭效应的大小,证明了基于这两种时间序列模型,牛鞭效应始终存在,讨论了移动平均预测参数在不同取值下,对供应链牛鞭效应的影响。（3）.详细介绍系统控制理论方法在研究牛鞭效应问题中的应用,提出采用O-S控制反馈方法可以表征牛鞭问题和供应链复杂网络结构,并通过O-S反馈控制参数可以减低牛鞭效应的大小,讨论了O-S反馈控制方法在供应链结构表征上的应用。（4）.讨论了混沌理论方法在研究牛鞭问题上的应用,研究了N级供应链模型所组成的复杂动力学系统,计算了均方误差预测需求方法下,N级供应链模型Lyapunov指数的大小,讨论了基于混沌理论价格-需求模型的混沌特性,详细介绍了牛鞭效应非线性预测的不同方法,并通过实证比较了不同非线性需求预测方法的优劣。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 供应链管理
  • 1.1.1 供应链管理的基本概念
  • 1.1.2 供应链管理的基本思想
  • 1.1.3 供应链管理的原则及作用
  • 1.1.4 供应链管理理论研究内容
  • 1.2 本文选题依据及其内容安排
  • 1.2.1 本论文选题依据
  • 1.2.2 本论文的内容安排
  • 第2章 供应链中的牛鞭效应问题
  • 2.1 牛鞭效应问题研究进展
  • 2.2 牛鞭效应问题的研究方法
  • 2.3 供应链中牛鞭效应的成因分析和对策研究
  • 2.4 牛鞭效应问题缓解手段-信息共享
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 传统统计学时间序列过程牛鞭效应问题的证明
  • 3.1 传统统计学供应链模型
  • 3.1.1 零售商、批发商和制造商组成的三级供应链模型
  • 3.1.2 order-up-to 库存策略
  • 3.1.3 需求预测方法
  • 3.2 基于移动平均预测AR（1）需求过程牛鞭效应问题的证明
  • 3.3 基于移动平均预测ARMA（1,1）需求过程牛鞭效应问题的证明
  • 3.3.1 基于移动平均ARMA（1,1）需求过程的牛鞭效应
  • 3.3.2 前置期L 和采样周期K 对ARMA（1,1）过程牛鞭效应的影响
  • 3.4 基于均方误差需求预测过程牛鞭效应问题的证明
  • 3.4.1 均方误差预测AR（1）需求过程的牛鞭效应
  • 3.4.2 均方误差预测ARMA（1,1）需求过程的牛鞭效应
  • 3.5 实证研究-三种预测方法的比较
  • 3.5.1 实验仿真结果
  • 3.5.2 三种预测方法牛鞭效应的大小
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 系统控制理论在牛鞭效应问题中的应用研究
  • 4.1 系统控制理论研究方法
  • 4.1.1 传递函数（Transfer function）
  • 4.1.2 频率响应曲线FR（The frequency response plot）
  • 4.1.3 谱分析（Spectral analysis）
  • 4.1.4 系统流程图（Causal loop diagram）
  • 4.2 系统控制理论的库存控制方法
  • 4.2.1 基于制造控制理论的IOBPCS 模型
  • 4.2.2 基于制造控制理论的APIOBPCS 模型
  • 4.3 基于O-S 反馈控制理论缓解牛鞭问题的新方法
  • 4.3.1 订单处理过程
  • 4.3.2 基于O-S 反馈控制的动力学模型
  • 4.3.3 O-S 反馈控制系统频域建模
  • 4.3.4 O-S 反馈控制参数对模型的影响
  • 4.3.5 O-S 反馈控制方法
  • 4.4 实证研究-基于O-S 反馈控制的供应链网络结构
  • 4.4.1 O-S 反馈控制供应链串联（Serial Module）网络结构
  • 4.4.2 O-S 反馈控制供应链并联（Parallel Module）网络结构
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 供应链牛鞭效应的混沌复杂特性研究
  • 5.1 混沌理论
  • 5.1.1 混沌的定义
  • 5.1.2 混沌的本质特征
  • 5.1.3 通向混沌的道路
  • 5.2 混沌系统的判定
  • 5.2.1 关联维数
  • 5.2.2 最大Lyapunov 指数
  • 5.3 相空间重构理论
  • 5.3.1 延迟时间的确定
  • 5.3.2 嵌入维数的确定
  • 5.4 N 级供应链牛鞭效应的Lyapunov 指数计算
  • 5.4.1 N 级供应链牛鞭效应的大小
  • 5.4.2 N 级供应链牛鞭效应的Lyapunov 指数计算
  • 5.4.3 N 级供应链牛鞭效应的混沌判定
  • 5.5 实证研究-价格-需求供应链系统混沌特性分析
  • 5.5.1 价格-需求供应链模型
  • 5.5.2 价格-需求供应链模型混沌特性
  • 5.6 本章小结
  • 第6章 牛鞭效应需求问题的非线性预测及应用研究
  • 6.1 非线性局域预测法
  • 6.1.1 加权一阶预测
  • 6.1.2 基于最大Lyapunov 指数预测
  • 6.2 非线性全局预测法
  • 6.2.1 支持向量机回归原理
  • 6.2.2 支持向量机回归算法的实现
  • 6.3 实证仿真研究
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 结论与展望
  • 参考文献
  • 发表论文和参加科研情况说明
  • 致谢

    • 相关论文文献

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