虚拟物流企业风险管理研究

论文摘要

在经济全球化、市场动态化、需求个性化的时代背景下,物流市场的竞争愈来愈来激烈。虚拟物流企业作为一种新的物流模式,通过整合外部物流服务功能,使整体具备适应市场需求的综合物流服务能力,以实现对市场机遇的快速响应。其独特的组织、管理模式以及复杂的内外部环境,决定了虚拟物流企业同其他任何一种组织形式一样,有其固有的缺陷和各种与生俱来的风险。本文选取虚拟物流企业中的风险作为研究对象。虚拟物流企业风险是指企业在其运作过程中,由于系统内外部不确定性因素,使其正常运作受到影响、偏离预定目标,从而受损的可能性。研究工作主要从三个方面展开:首先,运用解析结构模型(ISM)系统全面地识别风险因素,将虚拟物流企业中的风险分为环境政策风险、经济金融风险、市场风险、能力风险、协作风险、道德风险、战略风险,分析各风险因素的产生根源及其后果;其次,选取具体的指标将虚拟物流企业风险量化,给出风险的评价指标体系,构建基于BP神经网络的风险评估模型,以此用来分析虚拟物流企业的风险状况;最后,具体阐述各类风险的处理方法,用来反馈、修正风险管理实施过程。通过这三个方面的研究初步建立了虚拟物流企业风险管理的理论框架,为虚拟物流企业进行风险的识别、评估、防范提供思路和借鉴。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究综述
• 1.2.1 虚拟物流企业研究现状
• 1.2.2 物流风险管理研究现状
• 1.2.3 虚拟物流企业风险管理研究现状
• 1.3 研究的目标、内容及方法
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 研究内容及方法
• 第二章 虚拟物流企业风险识别与诱因分析
• 2.1 解析结构模型（ISM）背景分析
• 2.2 基于解析结构模型（ISM）的虚拟物流企业风险识别
• 2.2.1 成立ISM 小组
• 2.2.2 确定影响因素及其相互关系
• 2.2.3 建立邻接矩阵和可达矩阵
• 2.2.4 建立解析结构模型
• 2.3 虚拟物流企业风险诱因分析
• 第三章 虚拟物流企业风险衡量与评价
• 3.1 BP 神经网络背景分析
• 3.2 虚拟物流企业风险评价指标体系的建立
• 3.2.1 评价指标体系建立的原则
• 3.2.2 虚拟物流企业风险评价指标体系的构成
• 3.2.3 指标体系中主要指标的解释
• 3.3 基于BP 神经网络的虚拟物流企业风险评估模型
• 3.3.1 评价指标的标准化
• 3.3.2 模型结构设计
• 3.3.3 模型训练
• 3.3.4 模型检验
• 3.4 实证分析及其MATLAB 实现
• 第四章 虚拟物流企业风险防范
• 4.1 虚拟物流企业风险防范策略
• 4.2 虚拟物流企业风险分类防范
• 4.2.1 虚拟物流企业风险防范方法
• 4.2.2 虚拟物流企业风险的分类预控
• 4.3 虚拟物流企业阶段性风险防范
• 4.3.1 虚拟物流企业组建阶段的风险防范
• 4.3.2 虚拟物流企业运行过程的风险防范
• 4.3.3 虚拟物流企业解体阶段的风险防范
• 第五章 总结与展望
• 5.1 研究总结
• 5.1.1 本文的创新点
• 5.1.2 本文的不足之处
• 5.2 后续研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间的研究成果
• 附录一 基于BP 神经网络虚拟物流企业风险评估模型的MATLAB 程序
• 附录二 样本数据集
• 附录三 BP 神经网络程序主要输出结果